आईआईटी मद्रास के शोधकर्ता छात्रों में परीक्षण संबंधी चिंता का पूर्वानुमान लगाने और उसे प्रबंधित करने के लिए शारीरिक मार्करों की पहचान करते हैं

अधिकारियों के अनुसार, भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (आईआईटी), मद्रास के शोधकर्ताओं ने मापने योग्य शारीरिक संकेतकों की पहचान की है जो चिंता का परीक्षण करने के लिए सबसे कमजोर छात्रों को पहचानने में मदद कर सकते हैं, जिससे नए, लक्षित हस्तक्षेपों का मार्ग प्रशस्त हो सकता है जो शैक्षिक प्रणालियों के तनाव और प्रदर्शन के दृष्टिकोण में क्रांतिकारी बदलाव ला सकते हैं।

में शोध प्रकाशित किया गया है व्यवहारिक मस्तिष्क अनुसंधानएक अंतरराष्ट्रीय सहकर्मी-समीक्षा पत्रिका जो मनुष्यों और जानवरों में व्यवहार और संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं के न्यूरोबायोलॉजिकल आधार पर अध्ययन प्रकाशित करती है।

अध्ययन इस बात पर प्रकाश डालता है कि परीक्षा के दौरान चिंता से जूझने वाले छात्रों में मस्तिष्क और हृदय कैसे अलग-अलग तरीके से बातचीत करते हैं, जो प्रारंभिक पहचान और वैयक्तिकृत मुकाबला रणनीतियों के लिए वैज्ञानिक आधार प्रदान करता है।

नेशनल काउंसिल ऑफ एजुकेशनल रिसर्च एंड ट्रेनिंग (एनसीईआरटी, 2022) के अनुसार, टेस्ट की चिंता अनुमानित 81 प्रतिशत भारतीय छात्रों को प्रभावित करती है, जिससे अक्सर शैक्षणिक प्रदर्शन और दीर्घकालिक मानसिक स्वास्थ्य ख़राब होता है। जहां कुछ छात्र दबाव में प्रदर्शन करने में सफल हो जाते हैं, वहीं अन्य टाल-मटोल के व्यवहार में पड़ जाते हैं और प्रभावी ढंग से सामना करने में असमर्थ हो जाते हैं।

आईआईटी मद्रास के इंजीनियरिंग डिजाइन विभाग के वेंकटेश बालासुब्रमण्यम के अनुसार, शोध टीम ने यह समझने की कोशिश की कि ऐसा क्यों होता है, उद्देश्यपूर्ण, शारीरिक डेटा पर ध्यान केंद्रित किया जो स्व-रिपोर्ट की गई धारणाओं से परे है।

उन्होंने पीटीआई-भाषा को बताया, “उन्होंने पता लगाया कि जब तनाव के दौरान मस्तिष्क-हृदय संचार नेटवर्क टूट जाता है, तो कुछ छात्रों को बढ़ी हुई चिंता और परहेज का अनुभव होने की अधिक संभावना होती है, जिससे अनुकूली और कुरूपतापूर्ण परीक्षण प्रतिक्रियाओं के बीच स्पष्ट जैविक अंतर का पता चलता है।”

“अध्ययन की सफलता दो शारीरिक मार्करों को एकीकृत करने में निहित है: फ्रंटल अल्फा एसिमेट्री (एफएए) – भावनात्मक विनियमन का एक मस्तिष्क-आधारित संकेतक – और हृदय गति परिवर्तनशीलता (एचआरवी) – हृदय के अनुकूली नियंत्रण का एक उपाय। साथ में, ये संकेत चिंता से ग्रस्त छात्रों की पहचान करने में मदद करते हैं,” उन्होंने कहा।

बालासुब्रमण्यम ने बताया कि टीम ने पाया कि नकारात्मक एफएए पैटर्न वाले लोगों ने तनाव के दौरान काफी कमजोर हृदय विनियमन दिखाया, जिसका अर्थ है कि उनकी चिंता की प्रवृत्ति मूल्यांकन सेटिंग में संतुलित रहने की हृदय की क्षमता को खत्म कर सकती है।

उन्होंने कहा, “यह सूक्ष्म समझ अकादमिक तनाव को देखने के हमारे नजरिये को बदल देती है – एक विशुद्ध मनोवैज्ञानिक मुद्दे के रूप में नहीं, बल्कि मापने योग्य शारीरिक अंतःक्रियाओं पर आधारित एक मुद्दे के रूप में।”

स्वाथी परमेश्वरन, रिसर्च स्कॉलर, आईआईटी मद्रास ने बताया कि ये अंतर्दृष्टि व्यावहारिक अनुप्रयोगों के लिए अपार संभावनाएं खोलती हैं। इन साइको-फिजियोलॉजिकल मार्करों पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों को प्रशिक्षित करके, जल्द ही गैर-आक्रामक, वास्तविक समय निगरानी उपकरण विकसित करना संभव हो सकता है जो संकट के दृश्य संकेतों की प्रतीक्षा किए बिना, शिक्षकों और मानसिक स्वास्थ्य पेशेवरों को जोखिम वाले छात्रों के बारे में सचेत करते हैं।

उन्होंने कहा, “निष्कर्ष वैयक्तिकृत तनाव प्रबंधन और व्यवहार संबंधी हस्तक्षेपों के डिजाइन का भी समर्थन करते हैं, जिन्हें स्कूल और विश्वविद्यालय के कल्याण कार्यक्रमों में शामिल किया जा सकता है, जो प्रतिक्रियाशील उपचार के बजाय सक्रिय समर्थन प्रदान करते हैं।”

हालाँकि प्रारंभिक, 52 प्रतिभागियों के साथ किया गया अध्ययन, शैक्षिक मनोविज्ञान के साथ तंत्रिका विज्ञान को एकीकृत करने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है।

टीम का लक्ष्य अब बड़े और अधिक विविध प्रतिभागी समूहों को शामिल करके और पूर्वानुमानित मॉडल को परिष्कृत करने के लिए नींद के पैटर्न और गतिविधि स्तर जैसे अतिरिक्त कारकों की खोज करके अनुसंधान को बढ़ाना है। तनाव के तहत हृदय-मस्तिष्क की गतिशीलता की समझ को गहरा करने के लिए ईईजी-आधारित कनेक्टिविटी मैपिंग जैसी उन्नत तकनीकों का भी उपयोग किया जाएगा।