‘एआई ब्रेन फ्राई’: एआई टूल्स का प्रबंधन उन श्रमिकों को मानसिक रूप से थका रहा है जो नौकरी छोड़ना चाहते हैं, नए अध्ययन में चेतावनी दी गई है | प्रौद्योगिकी समाचार

जो लोग काम पर एआई का उपयोग करते हैं, उनमें एआई ब्रेन फ्राई का अनुभव करने वाले प्रतिभागियों में छोटी गलतियाँ करने की संभावना 11 प्रतिशत अधिक होती है और बड़ी गलतियाँ करने की संभावना 39 प्रतिशत अधिक होती है, उन लोगों की तुलना में जो मानसिक थकान की स्थिति से नहीं गुज़रे हैं। इसके अतिरिक्त, एआई ब्रेन फ्राई का अनुभव करने वाले 34 प्रतिशत श्रमिकों ने अपनी नौकरी छोड़ने का सक्रिय इरादा दिखाया, जबकि 25 प्रतिशत श्रमिकों ने एआई ब्रेन फ्राई की सूचना नहीं दी थी।

अध्ययन में आगे पाया गया कि एआई ब्रेन फ्राई की सीमा लोगों की भूमिकाओं के साथ व्यापक रूप से भिन्न होती है। उदाहरण के लिए, विपणन में 26 प्रतिशत पेशेवरों की तुलना में छह प्रतिशत कानूनी पेशेवरों ने इसका अनुभव किया। अध्ययन के अनुसार, लोगों के संचालन, संचालन, इंजीनियरिंग, वित्त और आईटी में भी एआई ब्रेन फ्राई का उच्च प्रसार देखा गया।

अध्ययन के निष्कर्ष ऐसे समय में आए हैं जब उद्यमों द्वारा एआई को अपनाने को आक्रामक तरीके से, अक्सर ऊपर से नीचे दृष्टिकोण के माध्यम से आगे बढ़ाया जा रहा है।

एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग ने पिछले दिनों कर्मचारियों से कहा था “प्रत्येक कार्य के लिए AI का उपयोग करें।” कई कंपनियां प्रदर्शन के प्रॉक्सी के रूप में टोकन खपत को मापने और पुरस्कृत करके कर्मचारियों को काम पर एआई का उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित कर रही हैं। हाल ही में, मेटा ने कथित तौर पर इंजीनियरों के लिए प्रदर्शन मीट्रिक के रूप में एआई-जनरेटेड कोड की लाइनों की संख्या पेश की। बेशक, बड़ी कंपनियों द्वारा व्यापक एआई अपनाने पर जोर देने के साथ-साथ कर्मचारियों को नौकरी छूटने का डर भी है।

शोधकर्ताओं ने 5 मार्च को हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू में प्रकाशित एक लेख में लिखा, “हमारे निष्कर्ष एक मार्गदर्शक और चेतावनी दोनों हैं। सोच-समझकर इस्तेमाल किया गया यह डेटा बर्नआउट को कम करने के लिए एआई-संचालित वर्कफ़्लो को डिजाइन करने में मदद कर सकता है। वे मानसिक थकान से बचने के लिए विशिष्ट प्रबंधक, टीम और संगठनात्मक प्रथाओं की ओर भी इशारा करते हैं।”

अध्ययन के मुख्य निष्कर्ष

एआई उपकरणों का निरीक्षण: चूंकि काम के लिए एआई उपकरणों के उपयोग के लिए उच्च स्तर की निगरानी की आवश्यकता होती है, अध्ययन में कहा गया है कि श्रमिकों को काम पर 14 प्रतिशत अधिक मानसिक प्रयास खर्च करना पड़ता है। अध्ययन के अनुसार, इससे उत्तरदाताओं में 12 प्रतिशत अधिक मानसिक थकान और 19 प्रतिशत अधिक सूचना अधिभार पैदा हुआ।

AI टूल की संख्या: अध्ययन में पाया गया कि अधिक एआई टूल का उपयोग करने से उत्पादकता में वृद्धि धीमी हो जाती है। इसमें कहा गया है कि तीन से अधिक एआई टूल का उपयोग करने वाले श्रमिकों ने उत्पादकता स्तर में गिरावट की सूचना दी है।

मानसिक थकान बनाम बर्नआउट: दिलचस्प बात यह है कि अध्ययन से पता चलता है कि काम पर एआई का उपयोग करने से मानसिक थकान में वृद्धि हुई है, जबकि दोहराए जाने वाले कार्यों को बदलने के लिए एआई के उपयोग से बर्नआउट में कमी की भविष्यवाणी की गई है। इसने बर्नआउट को “संकट के शारीरिक और भावनात्मक आयाम” के रूप में परिभाषित किया, जो एआई ब्रेन फ्राई से अलग है, जो गहन एआई उपयोग के कारण होने वाला एक अधिक तीव्र, संज्ञानात्मक तनाव है।

एआई ब्रेन फ्राई की व्यावसायिक लागत

एआई ब्रेन फ्राई के परिणामों को मापने के प्रयास में, अध्ययन में कहा गया है कि गहन एआई उपयोग से उत्पन्न संज्ञानात्मक तनाव में उच्च गुणवत्ता वाले निर्णय लेने में असमर्थता जैसी कई महत्वपूर्ण व्यावसायिक लागतें शामिल हैं।

एआई ब्रेन फ्राई की सूचना देने वाले अध्ययन के प्रतिभागियों ने कहा कि उन्होंने उन लोगों की तुलना में 33 प्रतिशत अधिक निर्णय थकान का अनुभव किया, जिन्होंने एआई ब्रेन फ्राई का अनुभव नहीं किया था।

इसमें 2018 के एक अध्ययन का हवाला देते हुए कहा गया है कि अनुमानित लागत उप-इष्टतम निर्णय लेना $5 बिलियन की राजस्व कंपनी के लिए प्रति वर्ष $150 मिलियन है। शोधकर्ताओं ने कहा, इसलिए, निर्णय की थकान में 33 प्रतिशत की वृद्धि से उस लागत में प्रति वर्ष लाखों डॉलर की वृद्धि हो सकती है।