एनवीडिया हमेशा की तरह गर्म है और यह सिर्फ इतना ही नहीं है वेरिज़ोन और टी-मोबाइल जो इसे अपनाता है; एटी एंड टी भी कार्रवाई का एक हिस्सा चाहता है।
यही कारण है कि मा बेल ने सिस्को सहयोग की घोषणा की है जिसका उद्देश्य एआई-संचालित आईओटी के विकास को बढ़ाना है। यह तीन प्रौद्योगिकियों का संयोजन है: इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT), कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI), और कनेक्टिविटी (जैसे)। एटी एंड टीके नेटवर्क). लक्ष्य कनेक्टेड डिवाइसों से डेटा को वास्तविक समय में स्वचालित अंतर्दृष्टि और कार्यों में बदलना है।
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भविष्य यहीं है. | फोनएरेना द्वारा छवि
एटी एंड टी कनेक्टेड डिवाइस डेटा भेजने और संसाधित करने के तरीके को बेहतर बनाने के लिए अपने समर्पित IoT नेटवर्क कोर को सिस्को मोबिलिटी सर्विसेज प्लेटफ़ॉर्म के साथ जोड़ रहा है। प्लेटफ़ॉर्म को संभव होने पर स्थानीय रूप से डेटा को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो सब कुछ दूर के क्लाउड सर्वर पर भेजने के बजाय गति, प्रदर्शन और सुरक्षा को बेहतर बनाने में मदद करता है।
उसी समय, सिस्को एआई ग्रिड (एनवीडिया के साथ मिलकर निर्मित) का उद्देश्य एआई प्रोसेसिंग को उस स्थान के करीब लाना है जहां डेटा वास्तव में बनाया गया है। एआई अनुमान के रूप में जानी जाने वाली इस प्रक्रिया का अर्थ है परिणाम उत्पन्न करने के लिए प्रशिक्षित एआई मॉडल के साथ डेटा का विश्लेषण करना। डिवाइस डेटा को संसाधित करने के लिए दूर भेजने के बजाय, सिस्टम इसका विश्लेषण स्रोत के बहुत करीब से कर सकता है। इससे देरी कम होनी चाहिए.
सिस्टम उन डेवलपर्स और व्यवसायों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो वास्तविक दुनिया के वातावरण, जैसे कारखानों, परिवहन प्रणालियों या स्मार्ट बुनियादी ढांचे में एआई का उपयोग करना चाहते हैं। यह एक सुरक्षित, अंत-से-अंत मार्ग बनाता है जहां डेटा सेंसर या कैमरे जैसे किनारे के उपकरणों से यात्रा कर सकता है एटी एंड टी नेटवर्क और एनवीडिया हार्डवेयर द्वारा त्वरित सिस्टम में।
क्रिस पेनरोज़ (ग्लोबल वीपी, बिजनेस डेवलपमेंट, टेल्को एट एनवीडिया) के अनुसार, वितरित कंप्यूटिंग एआई इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए “अगली सीमा” है और दूरसंचार नेटवर्क “उस बिल्डआउट के केंद्र में हैं”।
एनवीडिया आरटीएक्स प्रो 6000 ब्लैकवेल सर्वर एडिशन जीपीयू द्वारा संचालित सिस्को की एआई क्षमताएं बढ़ाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं एटी एंड टीबुद्धिमान स्वचालन के संदर्भ में नेटवर्क।
ये वही GPU हैं जो टी मोबाइल परीक्षण कर रहा है, जैसा कि हमने आपको पहले बताया था। विचार यह है कि इन इकाइयों को सीधे नेटवर्क बुनियादी ढांचे में बनाया जाना चाहिए ताकि सिस्टम एक ही समय में वायरलेस ट्रैफिक और एआई कंप्यूटिंग दोनों कार्यों को संभाल सके। यदि परीक्षण सफल होते हैं, तो भविष्य के 5जी और अंततः 6जी नेटवर्क बड़े पैमाने पर कनेक्टिविटी और एआई प्रोसेसिंग दोनों को संभालने के लिए एनवीडिया ब्लैकवेल जैसे जीपीयू-त्वरित बुनियादी ढांचे पर भरोसा कर सकते हैं।