जब जेन्सेन हुआंग सोमवार को एनवीडिया के वार्षिक डेवलपर सम्मेलन की शुरुआत करने के लिए खचाखच भरे हॉकी मैदान के मंच पर कदम रखेंगे, तो उनके एआई चिपमेकर को प्रतिस्पर्धियों की बढ़ती श्रृंखला में शीर्ष पर रखने के लिए तैयार किए गए उत्पादों और साझेदारियों का खुलासा करने की संभावना है।
एक सप्ताह के अधिकांश समय तक सिलिकॉन वैली के केंद्र पर कब्जा करने के बाद, एनवीडिया जीटीसी, जैसा कि सम्मेलन के लिए जाना जाता है, चिप्स, डेटा सेंटर, इसके चिप प्रोग्रामिंग सॉफ्टवेयर सीयूडीए, एआई एजेंटों के रूप में जाने जाने वाले डिजिटल सहायकों और रोबोट जैसे भौतिक एआई में एनवीडिया की एआई प्रगति को दिखाने के लिए सीईओ हुआंग का पसंदीदा कार्यक्रम बन गया है।
इस साल, चार दिवसीय कार्यक्रम और भी महत्वपूर्ण है क्योंकि निवेशक यह आश्वासन चाहेंगे कि एनवीडिया की अपने मुनाफे को एआई पारिस्थितिकी तंत्र में वापस लाने की रणनीति सफल हो रही है। ईमार्केटर विश्लेषक जैकब बॉर्न ने एनवीडिया की वर्तमान और आगामी पीढ़ियों के चिप्स के नामों का उपयोग करते हुए कहा, “मुझे उम्मीद है कि एनवीडिया अनुमान, एजेंटिक एआई, नेटवर्किंग और एआई फैक्ट्री बुनियादी ढांचे पर जोर देते हुए रुबिन से फेनमैन तक एक पूर्ण-स्टैक रोडमैप अपडेट पेश करेगा।”
एनवीडिया के चिप्स दुनिया भर में सरकारों और कंपनियों द्वारा डेटा केंद्रों में किए गए सैकड़ों अरबों डॉलर के निवेश के केंद्र में हैं, लेकिन कंपनी को अन्य चिप निर्माताओं और यहां तक कि अपने कुछ ग्राहकों से प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ रहा है जो अपने स्वयं के चिप्स विकसित कर रहे हैं।
विश्लेषकों ने रॉयटर्स को बताया कि उन्हें उम्मीद है कि समग्र एआई चिप बाजार बढ़ता रहेगा, लेकिन एनवीडिया का हिस्सा कुछ हद तक सिकुड़ जाएगा क्योंकि एआई चिप बाजार तेजी से बदल रहा है, जहां एआई एजेंट मनुष्यों की ओर से कार्य करने वाले कंप्यूटर अनुप्रयोगों के बीच आगे-पीछे घूमते रहते हैं। यह प्रशिक्षण से एक बदलाव है, जहां एआई प्रयोगशालाएं अपने एआई मॉडल को सही करने के लिए भारी मात्रा में डेटा को चबाने के लिए कई एनवीडिया चिप्स को एक साथ एक कंप्यूटर में जोड़ती हैं।
उन एजेंटों के इतने अधिक हो जाने की उम्मीद है कि उनसे काम करने के लिए कहने वाले मनुष्यों को मानव उपयोगकर्ताओं और उनके एजेंटों के बेड़े के बीच बैठने के लिए एआई मध्य प्रबंधकों की एक नई परत की भी आवश्यकता होगी, जिसे प्रौद्योगिकीविद् “ऑर्केस्ट्रेशन” परत कहते हैं।
विश्लेषकों का कहना है कि कुछ मायनों में यह एनवीडिया के लिए अच्छी बात है, क्योंकि यह संकेत देता है कि एआई अधिक उपयोगी होता जा रहा है।
लेकिन वे कार्य, जिन्हें मोटे तौर पर एआई उद्योग में “अनुमान” के रूप में जाना जाता है, अन्य प्रकार के चिप्स पर भी चल सकते हैं, जिनमें ओपनएआई और मेटा जैसे बड़े एनवीडिया ग्राहक भी शामिल हैं, जिन्होंने हाल ही में कहा था कि वह हर छह महीने में नए एआई चिप्स जारी करने की योजना बना सकते हैं।
समिट इनसाइट्स ग्रुप के प्रबंध निदेशक किन्नगाई चान ने कहा, “एनवीडिया निश्चित रूप से एक साल पहले की तुलना में अधिक प्रतिस्पर्धा देखने जा रहा है।” “एनवीडिया के पास आज भी प्रशिक्षण और अनुमान दोनों बाजारों में लगभग 90% से अधिक बाजार हिस्सेदारी है।”
“हमें लगता है कि एनवीडिया को 2027 में शेयर हानि दिखाई देने लगेगी, एक बार जब इन-हाउस एएसआईसी कार्यक्रम विशेष रूप से अनुमान बाजार में कुछ पैमाने हासिल कर लेंगे,” उन्होंने एप्लिकेशन-विशिष्ट एकीकृत सर्किट, एकल फ़ंक्शन या कस्टम वर्कलोड के लिए तैयार किए गए चिप्स का जिक्र करते हुए कहा, जो सामान्य प्रयोजन ग्राफिक्स प्रसंस्करण इकाइयों की तुलना में उच्च दक्षता प्रदान करते हैं।
कंपनी ने ग्रॉक को खरीदने के लिए दिसंबर में 17 बिलियन डॉलर खर्च किए, जो एक चिप स्टार्टअप है जो तेज और सस्ते अनुमान कंप्यूटिंग कार्य में माहिर है। पिछले महीने कंपनी की कमाई कॉल पर ग्रोक के बारे में बात करते हुए हुआंग ने कहा कि कंपनी जीटीसी में दिखाएगी कि कैसे एनवीडिया ग्रोक की अल्ट्रा-फास्ट एआई तकनीक को अपने मौजूदा सीयूडीए प्लेटफॉर्म में प्लग कर सकता है।
थर्ड ब्रिज के विश्लेषक विलियम मैकगोनिगल ने कहा कि उनकी कंपनी को उम्मीद है कि एनवीडिया सर्वरों की एक नई श्रृंखला शुरू करेगी जो ग्रोक के चिप्स को एनवीडिया की नेटवर्किंग तकनीकों के साथ जोड़कर एक त्वरित और लागत-कुशल उत्पाद तैयार करेगी।
एक अन्य प्रकार की चिप जो एनवीडिया के लिए एक बढ़ता हुआ प्रतिस्पर्धी खतरा पैदा करती है, वह है सेंट्रल प्रोसेसर यूनिट, या सीपीयू, एक ऐसी चिप जो इंटेल और एडवांस्ड माइक्रो डिवाइसेज द्वारा लंबे समय से चैंपियन है।
जबकि हाल के वर्षों में उन चिप्स ने एनवीडिया की ग्राफिक्स प्रोसेसर इकाइयों (जीपीयू) को पीछे छोड़ दिया है, मैकगोनिगल ने कहा कि वे “फ़ोकस में वापस आ गए हैं” और उम्मीद करते हैं कि एनवीडिया उन सर्वरों को दिखाएगा जो केवल उसके सीपीयू का उपयोग करते हैं, जिसके बारे में हुआंग ने हालिया कमाई कॉल पर बात की थी।
मैकगोनिगल ने कहा, “एजेंटिक एआई के बढ़ने के साथ, बाधा अब एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन स्तर पर है, जिसे सीपीयू द्वारा किया जाता है।”
विश्लेषकों को यह भी उम्मीद है कि एनवीडिया इस बारे में विस्तार से बताएगा कि उसने ल्युमेंटम और कोहेरेंट में से प्रत्येक में 2 अरब डॉलर का निवेश क्यों किया, जो दोनों प्रकाश की किरणों के रूप में चिप्स के बीच जानकारी भेजने के लिए लेजर बनाते हैं। सह-पैकेज्ड ऑप्टिक्स कहे जाने वाले इन लेज़रों का उपयोग विशाल डेटा केंद्रों के अंदर एनवीडिया के चिप्स के बीच कनेक्शन को तेज करने में मदद कर सकता है, लेकिन वर्तमान में वे एनवीडिया द्वारा हर साल बेचे जाने वाले चिप्स की संख्या से मेल खाने के लिए पर्याप्त मात्रा में नहीं बनाए गए हैं।
ईमार्केटर के बॉर्न ने कहा, “एनवीडिया बड़े पैमाने पर एआई क्लस्टर को अधिक कुशलता से जोड़ने के लिए सह-पैकेज्ड ऑप्टिक्स को कुंजी के रूप में तैयार करेगा, लेकिन चुनौती इसे बड़े पैमाने पर तैनात करने के लिए पर्याप्त किफायती बना रही है।”
प्रकाशित – 16 मार्च, 2026 11:29 पूर्वाह्न IST