3 मिनट पढ़ेंनई दिल्लीमार्च 18, 2026 06:56 अपराह्न IST
मिस्ट्रल ने मंगलवार, 17 मार्च को एक ऐसे प्लेटफॉर्म की घोषणा की, जो व्यवसायों को अपने स्वयं के एंटरप्राइज़ डेटा पर कस्टम एआई मॉडल को शुरू से ही प्रशिक्षित करने की सुविधा देता है।
मिस्ट्रल फोर्ज ग्राहकों को फ्रेंच एआई स्टार्टअप की ओपन-वेट एआई मॉडल की विस्तृत लाइब्रेरी का उपयोग करके कस्टम एआई मॉडल बनाने की सुविधा देता है, जिसमें हाल ही में अनावरण किए गए मिस्ट्रल स्मॉल 4 जैसे छोटे भाषा मॉडल भी शामिल हैं। फोर्ज प्लेटफॉर्म की घोषणा एनवीडिया जीटीसी 2026 के मौके पर की गई थी, चिप दिग्गज का वार्षिक प्रौद्योगिकी सम्मेलन जो इस साल उद्यमों के लिए एजेंटिक एआई मॉडल पर विशेष ध्यान देने के साथ आयोजित किया गया था।
जबकि ग्राहक चुन सकते हैं कि किस मॉडल और बुनियादी ढांचे का उपयोग करना है, मिस्ट्रल ने कहा कि अधिक मार्गदर्शन की तलाश करने वाली कंपनियां कंपनी के फॉरवर्ड-तैनात इंजीनियरों को ला सकती हैं जो सही डेटा का उपयोग करने और उनकी आवश्यकताओं के लिए विशिष्ट एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए टीमों के साथ सीधे काम करेंगे। आईबीएम और पलान्टिर जैसी टेक कंपनियां भी इसी तरह के बिजनेस मॉडल का पालन करती हैं।
मिस्ट्रल की घोषणा कॉर्पोरेट ग्राहकों के लिए एआई उत्पादों के निर्माण पर उसके केंद्रित फोकस को दर्शाती है, जबकि अमेरिकी समकक्ष उपभोक्ता अपनाने के मामले में आगे बढ़ गए हैं। हालाँकि, मिस्ट्रल सही रास्ते पर प्रतीत होता है क्योंकि ओपनएआई जैसे प्रमुख एआई खिलाड़ियों का फोकस तेजी से बढ़ रहा है उद्यम समाधान की ओर बढ़ रहा हैएआई निवेश पर रिटर्न दिखाने के बढ़ते दबाव से प्रेरित।
फोर्ज प्लेटफॉर्म के साथ, मिस्ट्रल उद्यमों को रिट्रीवल ऑगमेंटेड जेनरेशन (आरएजी) जैसी तकनीकों के साथ फाइन-ट्यून किए गए मॉडल तक पहुंच प्रदान करने के बजाय शुरू से ही कंपनी डेटा पर मॉडल को प्रशिक्षित करने में सक्षम बनाकर अंतर को पाटना चाहता है। सीईओ आर्थर मेन्श के अनुसार, मिस्ट्रल इस वर्ष वार्षिक आवर्ती राजस्व में $1 बिलियन को पार करने की राह पर है।
उपलब्धता के संदर्भ में, मिस्ट्रल ने कहा कि उसका फोर्ज प्लेटफॉर्म पहले ही एरिक्सन, यूरोपीय अंतरिक्ष एजेंसी, इतालवी परामर्श कंपनी रिप्लाई और सिंगापुर के डीएसओ और एचटीएक्स जैसे भागीदारों के लिए उपलब्ध कराया जा चुका है। डच चिप निर्माता ASML फोर्ज का प्रारंभिक अंगीकार भी है।
प्लेटफ़ॉर्म के मुख्य उपयोग के मामलों में सरकारों के लिए भाषा और सांस्कृतिक आवश्यकताओं के अनुरूप मॉडल विकसित करना, ऐसे मॉडल जो वित्तीय फर्मों द्वारा उच्च अनुपालन आवश्यकताओं का पालन करते हैं, विशिष्ट अनुकूलन आवश्यकताओं वाले निर्माता, एआई मॉडल की तलाश करने वाली सॉफ्टवेयर कंपनियां जिन्हें उनके कोड बेस के साथ जोड़ा जा सकता है, आदि शामिल हैं।
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