“मुझे बहुत उम्मीद है कि आईएसवी और भारत से बाहर के संगठन एआई के साथ छलांग लगाएंगे और न केवल भारत की समस्याओं या चुनौतियों के लिए समाधान लेकर आएंगे – यह वित्तीय समावेशन, स्वास्थ्य सेवा या कृषि हो सकता है। मुझे लगता है कि कुछ बड़े नवाचार बस होने का इंतजार कर रहे हैं,” स्नोफ्लेक में भारत के प्रबंध निदेशक विजयंत राय ने कहा।
दिल्ली में स्नोफ्लेक के डेटा फॉर ब्रेकफास्ट इवेंट श्रृंखला के मौके पर, राय ने अभ्यासकर्ताओं के बीच एआई और डेटा समाधानों के लिए बढ़ती भूख पर चर्चा की। Indianexpress.com से बात करते हुए, उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि क्यों भारत बड़े पैमाने पर एआई नवाचार को चलाने के लिए विशिष्ट रूप से तैनात है, साथ ही एआई परिवर्तन यात्रा में उद्यमों के सामने आने वाली चुनौतियों को भी स्पष्ट रूप से संबोधित करता है।
एआई अपनाने का पैमाना
स्नोफ्लेक के प्लेटफ़ॉर्म से उभरने वाले आंकड़े बताते हैं कि एंटरप्राइज़ एआई ने गोद लेने की सीमा को पार कर लिया है। राय के अनुसार, कंपनी ने हाल ही में “पिछले वर्ष के लिए $4.4 बिलियन का राजस्व घोषित किया, जो कि वित्त वर्ष 26 था” और “प्लेटफ़ॉर्म पर अब 13,300+ ग्राहक हैं”। इससे भी अधिक खुलासा करने वाली बात एआई उपयोग दर है। “उन 13,300 में से 9,100 ग्राहक पहले से ही प्लेटफ़ॉर्म पर AI का उपयोग कर रहे हैं।”
ये प्रयोग से आगे बढ़कर एआई क्षमताओं के साथ सक्रिय रूप से जुड़ने वाले एक महत्वपूर्ण बहुमत का प्रतिनिधित्व करते हैं। राय ने कहा, “भारत भी बहुत समान है।” “हम अपने बहुत से ग्राहकों को देखते हैं जो पहले से ही स्नोफ्लेक डेटा क्लाउड में हैं और अब एआई उपयोग के मामलों की ओर बढ़ रहे हैं।”
एजेंटिक एआई की ओर बदलाव विशेष रूप से स्पष्ट है। राय ने एक ठोस उदाहरण के रूप में वेकफ़िट की ओर इशारा किया: “वे स्नोफ्लेक इंटेलिजेंस और कॉर्टेक्स एआई का उपयोग कई एजेंटिक प्रक्रियाओं के लिए कर रहे हैं, जिसमें उनके फ्रंट-एंड स्टाफ के लिए, उनके ऑपरेशन स्टाफ के लिए, इन्वेंट्री के लिए, उन सभी पहलुओं के लिए, उनके जीटीएम के लिए या उनके ग्राहक-सामना वाले क्षेत्रों के लिए शामिल हैं।”
तीन प्रमुख चुनौतियाँ
गति के बावजूद, राय उद्यमों के सामने आने वाली चुनौतियों के बारे में स्पष्ट थे। उन्होंने तीन प्रमुख चुनौतियों की पहचान की। सबसे पहले संदर्भ समस्या है. “एआई उतना ही अच्छा है जितना आप इसे संदर्भ देते हैं, ठीक है? अन्यथा, आपके पास मतिभ्रम और वह सब है,” उन्होंने समझाया। “इसलिए यह सुनिश्चित करना एक चुनौती है कि आप अपने संगठन के लिए जो भी एआई डिज़ाइन बना रहे हैं वह आपके व्यवसाय, आपके लक्ष्यों, आपके दृष्टिकोण के संदर्भ में है। यह नंबर एक चुनौती है जिसे हम एआई और उद्यमों के साथ देखते हैं।”
दूसरा है डेटा विखंडन, एक ऐसा मुद्दा जो डेटा एकीकरण पर वर्षों की चर्चा के बावजूद बना हुआ है। राय ने कहा, ”आपके पास अभी भी विभिन्न स्थानों पर डेटा पड़ा हुआ है।” “इसलिए डेटा का एकीकरण अभी भी यह सुनिश्चित करने के लिए एक महत्वपूर्ण विचार है कि आपको एआई पर आवश्यक अपनापन मिले।”
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तीसरी चुनौती मौजूदा प्रक्रियाओं में एआई को फिर से लागू करने का प्रयास करने वाले संगठन हैं। “बहुत सारे संगठन अपनी मौजूदा प्रक्रियाओं को देखने की कोशिश कर रहे हैं और एआई को उस पर आगे बढ़ाने की कोशिश कर रहे हैं, है ना?” राय ने कहा. “यह कभी-कभी इससे कोई लाभ प्राप्त करने से भी अधिक जटिलता पैदा करता है।”
हालाँकि, उनका नुस्खा स्पष्ट है। “जब आप एआई को देख रहे हैं, तो इसे टुकड़ों में न देखें। इसे इस संदर्भ में देखें कि आप विभिन्न प्रक्रियाओं के लिए अपने संगठन में एआई कैसे ला सकते हैं।” उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि सफल एआई कार्यान्वयन के लिए व्यवसाय-विशिष्ट संदर्भ की आवश्यकता होती है। “आपका AI आपकी कंपनी के लिए बनाया गया है। एक सार्वजनिक एलएलएम के विपरीत जो इंटरनेट पर हर चीज़ को देखता है, आप इसे अपनी कंपनी, अपने ग्राहक और उन परिभाषाओं के परिप्रेक्ष्य से देख रहे हैं ताकि आपका AI आपको शक्तिशाली प्रतिक्रिया दे सके।”
भारत को दोहरा फायदा
बातचीत के दौरान, राय ने दो कारकों पर प्रकाश डाला जो भारत के लिए एक चक्रवृद्धि लाभ पैदा करते हैं। उन्होंने कहा, “इस दौड़ में आगे रहने में जो चीज वास्तव में हमारी मदद करती है, वह हमारे पास मौजूद बड़े प्रतिभा पूल, संसाधन पूल की उपलब्धता है जो भारत न केवल भारत के लिए बल्कि विश्व स्तर पर भी प्रदान करता है।” “तकनीकी प्रतिभा पूल – यह हर दृष्टि से एक बड़ा लाभ है।”
दूसरा कारक अभूतपूर्व पैमाने पर प्रौद्योगिकी को लागू करने की भारत की प्रदर्शित क्षमता है। राय ने कहा, “जब भी बड़े प्रौद्योगिकी परिवर्तन होते हैं, भारत पारंपरिक रूप से पीढ़ियों से आगे बढ़ गया है। और जो मैं निश्चित रूप से देख सकता हूं वह बाजार के आकार के संदर्भ में भारत का पैमाना है। हमारे कुछ ग्राहक उन बाजारों को पूरा करते हैं जो चीन के बाद दूसरे या उसके बराबर हैं।”
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उन्होंने स्वीकार किया कि पैमाना चौंका देने वाला है। उन्होंने कहा, “हम कुछ सबसे बड़े डिजिटल मूल निवासियों के साथ काम करते हैं जो नियमित आधार पर 80-100 मिलियन ग्राहकों को सेवा प्रदान करते हैं। यही वह पैमाना है जो भारत प्रदान करता है।” पिछले नवाचारों की तुलना करते हुए उन्होंने कहा: “हमने अतीत में भी यूपीआई, भुगतान स्टैक और आधार जैसी चीजों के साथ ऐसा देखा है। इसलिए एक देश के रूप में, हम जानते हैं कि अरबों पैमाने पर परिवर्तन कैसे किया जाता है।”
एआई दुनिया में मानवीय तत्व
रोजगार पर एआई के प्रभाव के विवादास्पद सवाल पर, राय ने संतुलित स्वर में कहा कि अवसर पर जोर देते हुए व्यवधान को स्वीकार किया। उन्होंने साझा किया, “जैसे-जैसे एआई होता है, एआई के साथ बहुत सी चीजें स्वचालित हो जाएंगी। पेशेवरों को भी खुद को बेहतर बनाने की दिशा में आगे बढ़ना शुरू करना होगा।”
हालाँकि, उन्होंने तर्क दिया कि कुछ क्षमताएँ स्पष्ट रूप से मानव क्षेत्र बनी हुई हैं: “डोमेन ज्ञान बहुत महत्वपूर्ण होने जा रहा है। रणनीतिक सोच और संदर्भ बहुत महत्वपूर्ण हो जाते हैं। और ये चीजें एआई कभी नहीं करेगी।”
उन्होंने सुरक्षा निरीक्षण और रणनीतिक निर्णय लेने को ऐसे कौशल के उदाहरण के रूप में उद्धृत किया जिनकी उच्च मांग बनी रहेगी। “आपको अभी भी ऐसे लोगों की ज़रूरत है जो उन कॉलों, उन रणनीतिक निर्णयों को ले सकें। आपको ऐसे लोगों की ज़रूरत है जो, उदाहरण के लिए, सुरक्षा परिप्रेक्ष्य से, जांच कर सकें कि विभिन्न एआई टूल और इंजन के साथ सब कुछ ठीक चल रहा है या नहीं।”
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विस्थापन के बजाय, राय ने बदलाव को उत्थान के रूप में बताया: “यह वास्तव में पेशेवरों के लिए श्रृंखला में आगे बढ़ने का एक अवसर है, क्योंकि बहुत सी चीजें जहां पैमाने हैं जिन्हें स्वचालित किया जा सकता है, स्वचालित हो जाएंगी। लेकिन प्रतिभा के लिए ऊपर जाने और प्रकृति में अधिक रणनीतिक होने का अवसर होने वाला है।”
एआई क्षमताओं का लोकतंत्रीकरण करना
एआई टूल का विकास स्वयं इस परिवर्तन को तेज कर रहा है। कॉर्टेक्स कोड जैसे उत्पादों का जिक्र करते हुए, राय ने बताया कि कैसे तकनीकी बाधाएं कम हो रही हैं: “उदाहरण के लिए, मेरे जैसे व्यावसायिक उपयोगकर्ता भी, मैं इसका उपयोग करता हूं क्योंकि सरल अंग्रेजी भाषा में, मैं एक प्रश्न पूछ सकता हूं, और यह मेरे लिए काम करेगा।”
यहां निहितार्थ महत्वपूर्ण हैं। “उपकरण अब उन लोगों के लिए उपलब्ध हैं जिनके पास वास्तव में सामग्री को गति देने के लिए डोमेन ज्ञान है। क्योंकि यह सरल अंग्रेजी है, आपको इस पर काम करने के लिए पायथन या एसक्यूएल की आवश्यकता नहीं है। बस इसे पूछें और यह आपके लिए यह करेगा। तो हाँ, मुझे लगता है कि दुनिया अभी यहीं है।”
स्नोफ्लेक इंडिया ने विभिन्न क्षेत्रों में नए उद्यम ग्राहकों के अधिग्रहण और मौजूदा ग्राहक आधारों के विस्तार के आसपास अपना दृष्टिकोण संरचित किया है। परिणाम, हालांकि संख्यात्मक रूप से विस्तृत नहीं हैं, मजबूत गति का सुझाव देते हैं।
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अधिक सहज और सुलभ एआई टूल की ओर इस बदलाव को आगे बढ़ाते हुए, स्नोफ्लेक ने प्रोजेक्ट स्नोवर्क भी पेश किया है, जो एक स्वायत्त उद्यम एआई प्लेटफॉर्म है जो वर्तमान में अनुसंधान पूर्वावलोकन में है। वर्कफ़्लो में तेजी लाने के लिए डिज़ाइन किया गया, यह एक सक्रिय एआई पार्टनर के रूप में कार्य करता है जो एंटरप्राइज़-ग्रेड सुरक्षा बनाए रखते हुए सरल संवादी संकेतों के माध्यम से बहु-चरणीय कार्यों को निष्पादित कर सकता है।