आईटी नेता कैसे सफल एआई रणनीतियाँ बना सकते हैं – वीसी का दृष्टिकोण

इन दिनों एआई गोल्ड रश परित्यक्त उद्यम परियोजनाओं से भरा पड़ा है, एआई परियोजनाओं की उच्च विफलता दर के लिए मनुष्यों को दोषी ठहराया जा रहा है – प्रौद्योगिकी को नहीं।

हाल के आंकड़ों से संकेत मिलता है कि स्थिर एआई परियोजनाएं अक्सर खराब दृष्टि, कुप्रबंधन और संसाधनों की कमी का परिणाम थीं।

ऊपर से “एआई-प्रथम” कंपनियां बनने की उत्सुकता सी-सूट अधिकारियों और अन्य आईटी निर्णय निर्माताओं पर भी दबाव डाल रही है, जिनके पास सफलता के लिए बजट, सिस्टम या उपकरण नहीं हो सकते हैं।

जे. गोल्ड एसोसिएट्स के एक विश्लेषक जैक गोल्ड ने कहा, हालांकि आईटी नेता अनुभव हासिल करने के साथ-साथ एआई से निपटने में बेहतर हो जाएंगे, लेकिन सीखने की प्रक्रिया कठिन है। उन्होंने कहा, “यह वास्तव में पिछली नई तकनीकों और उनके द्वारा पेश की गई चुनौतियों, जैसे शुरुआती डेटाबेस, वेब और ब्राउज़र-आधारित ऐप्स की ओर बढ़ना और बहुत कुछ से बिल्कुल अलग नहीं है।”

प्रारंभिक चरण की उद्यम पूंजी (वीसी) कंपनियां एआई प्रौद्योगिकियों के सत्यापनकर्ता के रूप में कार्य करती हैं। साझेदार आमतौर पर एआई स्टार्टअप के संस्थापकों की तरह ही लगे होते हैं, तकनीकी नेताओं के साथ बैठकों में भाग लेते हैं, प्रोटोटाइप बनाते हैं और पोर्टफोलियो कंपनियों का मार्गदर्शन करते हैं।

लेकिन जब एआई की बात आती है तो वीसी और सीआईओ की जोखिम प्रोफ़ाइल और प्राथमिकताएं अलग-अलग होती हैं। “जब सीआईओ शामिल होते हैं, तो यह बहुत अलग तरीके से होता है… वह सीआईओ इस बारे में सोच रहा है कि क्या उन्हें निकाल दिया जाएगा या नहीं,” कहा हुआ जूलिया मूरमैनेजिंग पार्टनर पर ब्रेकआउट वेंचर्स.

इसे ध्यान में रखते हुए, कंप्यूटर की दुनिया उद्यम पूंजीपतियों से इस बारे में बात की कि कंपनियां सफल एआई परियोजनाओं को कैसे पूरा कर सकती हैं।

1. देखिए कैसे एआई बिजनेस को बदल देगा

अब यह स्पष्ट है कि AI मौजूदा व्यावसायिक संरचनाओं, परिचालन परतों, संगठनात्मक चार्ट और प्रक्रियाओं को बदल रहा है। “एक सीआईओ के रूप में, यदि आप लंबी अवधि को देखते हैं, तो आपको एआई के परिणामों की बेहतर दृश्यता मिलती है,” उन्होंने कहा संध्या वेंकटचलमसंस्थापक और भागीदार एक्सिओम पार्टनर्स.

वेंकटचलम ने कहा, “आज, इनमें से बहुत सारी नई क्षमताएं एआई के रूप में काम कर रही हैं या इंसानों की तरह परिणाम दे रही हैं, बनाम सॉफ्टवेयर टूल का अनुकरण या स्वचालित कर रही हैं।”

यह बदलाव अनिवार्य रूप से विरासत प्रणालियों और प्रक्रियाओं को विस्थापित कर देगा। उन्होंने ग्राहक सहायता को उथल-पुथल के लिए उपयुक्त प्रारंभिक क्षेत्र बताया।

“एआई परिप्रेक्ष्य से सेल्सफोर्स को कौन बाधित करने जा रहा है?” वेंकटचलम ने कहा। “क्योंकि [at] कॉल सेंटर…, लोग [used to be] कॉल का उत्तर देना; 1763645008 एआई कॉल का जवाब दे रहा है…और आपने बहुत सारा पैसा बचा लिया।”

2. केवल एआई तकनीक पर नहीं, बल्कि परिणामों पर ध्यान दें

मूर ने कहा, आईटी नेताओं को एआई परियोजनाओं को प्रौद्योगिकी के बजाय परिणामों के आधार पर तैयार करना चाहिए। “संस्थापक एक तरह से तकनीक के विपरीत प्रभाव को देखते हैं – क्या यह इस विशेष उद्योग को बदलने जा रहा है, इसके विपरीत एआई तकनीक क्या है?” मूर ने कहा.

टेक प्रमुख उच्च-लीवरेज वाले काम पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं जो समय लेने वाले कार्यों को स्वचालित करके मूल्य बनाता है ब्रैड हैरिसनसंस्थापक और प्रबंध भागीदार स्काउट वेंचर्स.

हैरिसन ने कहा, “सीआईओ के लिए… बड़े शब्द, प्रोटोटाइप के बारे में सोचें, समझें, प्रौद्योगिकी के बारे में कम चिंता करें और परिणामों के बारे में चिंता करें – और बड़ी तस्वीर के बारे में सोचें।”

3. इस बारे में सोचें कि आपको आज नहीं, कल क्या चाहिए

वीसी आम तौर पर यह नहीं देखते हैं कि खरीदारों को अभी क्या चाहिए; वे आगे देखते हैं. इसी तरह, आईटी नेताओं को यह देखना चाहिए कि एआई भविष्य में उनके उद्योग को कैसे बदल सकता है।

वेंकटचलम ने कहा, एआई का वास्तविक मूल्य विरासत ढेरों और प्रक्रियाओं को विस्थापित करने में है, और छोटी जीत या बिखरी हुई एआई पहल का कोई मतलब नहीं है।

मौजूदा वर्कफ़्लोज़ में एआई जोड़ना – जैसे आंतरिक बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का निर्माण – अक्सर बर्बादी है। वेंकटचलम ने कहा कि उद्यम मालिकाना उपकरण और बुनियादी ढांचे के निर्माण में भी समय बर्बाद कर रहे हैं, जो कि बड़ी अनुसंधान प्रयोगशालाओं द्वारा पहले से ही कमोडिटी किए गए काम की नकल करता है।

एआई उपकरण हर छह महीने में बदलते हैं, और ध्यान प्रौद्योगिकी पर नहीं, बल्कि बड़ी तस्वीर वाले परिणामों पर होना चाहिए। वेंकटचलम ने कहा, “हम 17वें एआई कोडिंग सह-पायलट या खोज को बदलने के एक और प्रयास को वित्त पोषित नहीं करते हैं। फिर से, सभी अच्छी, उपयोगी चीजें, पूरी तरह से कवर की गई, पूरी तरह से मूल्यवान, लेकिन अगली बड़ी चीज नहीं।”

एक्सिओम पार्टनर्स के निवेश में एचआर फर्में शामिल हैं वृत्त8 और फिनटेक कंपनी कैनॉक-ईडीआर।

4. तेजी से आगे बढ़ने का साथी

उद्यम संगठन एआई द्वारा आवश्यक परिवर्तन की गति से आगे नहीं बढ़ सकते हैं। इसीलिए आईटी लीडरों को एआई-नेटिव स्टार्टअप्स के साथ साझेदारी करनी चाहिए, जो आमतौर पर तेजी से आगे बढ़ते हैं। हैरिसन ने कहा, “ज्यादातर कंपनियां उस परिवर्तन की गति के लिए डिज़ाइन नहीं की गई हैं जो अभी कंप्यूटिंग और एआई के साथ हो रहा है।”

हैरिसन के स्काउट वेंचर्स ने रक्षा उद्योग में एआई उपकरण बनाने वाली कंपनियों में निवेश किया है। उनकी वार्षिक सभा पोर्टफोलियो फर्मों को लॉकहीड मार्टिन, एल3हैरिस, आईबीएम और रेड हैट जैसे उद्यम भागीदारों से जोड़ती है।

एंटरप्राइज़ आईटी नेताओं को एआई समस्याओं को हल करने पर काम करने वाले संस्थापकों के एक बड़े समुदाय तक भी पहुंच मिलती है। हैरिसन ने कहा, “वे मूल्य श्रृंखला के इन विभिन्न हिस्सों को सही तरीके से हल करने में एआई का उपयोग करने में वास्तव में बहुत अच्छे हो रहे हैं और इससे उन्हें वास्तव में अच्छी दक्षता मिल रही है।”

कुलपतियों ने कहा कि एआई-देशी कंपनियों के साथ साझेदारी करने से समय और धन की बचत होती है और सफलता दर प्रभावित होती है, खासकर पहली बार कार्यान्वयन करने वालों के लिए।

5. अपनी AI रणनीति को लंबवत रूप से संरेखित करें

एआई रणनीतियां आईटी को सीधे मुख्य उत्पादों से जोड़ती हैं, जो बाजार के अस्तित्व को निर्धारित करती है। आईटी निर्णय निर्माताओं को एआई रणनीतियों को अपने कार्यक्षेत्र बाजारों के अनुरूप बनाना चाहिए।

कुछ क्षेत्रों में एजेंटों के बाद फिजिकल एआई को अगली बड़ी एआई तकनीक माना जाता है। और हैरिसन का निवेश रक्षा और कानून प्रवर्तन जैसे क्षेत्रों में है, जहां एआई भौतिक दुनिया में प्रकट होता है।

हैरिसन ने कहा, रक्षा उद्योग वास्तविक दुनिया की जवाबदेही की मांग करता है और एआई तकनीक प्रायोगिक नहीं हो सकती। उन्होंने कहा, “जहां यह भौतिक दुनिया से मिलती है, वहीं मुझे लगता है कि हम मानवता पर सबसे अधिक प्रभाव डाल सकते हैं।”

मूर के ब्रेकआउट वेंचर्स प्रारंभिक चरण की एआई कंपनियों में डेटासेट और उपकरण बनाने में निवेश करते हैं जो अंततः मानव स्वास्थ्य को प्रभावित करते हैं। उन्होंने कहा, फार्मा और बायोटेक जैसे बाजारों में विज्ञान व्यवसाय डेटा व्यवसाय में बदल रहा है।

मूर ने कहा, “यदि आप जीवन विज्ञान को देखें…, तो आप भौतिकी, रसायन विज्ञान, जीव विज्ञान… से निपट रहे हैं, जो बहुत अधिक जटिल डेटा सेट है। और इसलिए स्वाभाविक रूप से फार्मा को खेल में आगे रहना होगा, क्योंकि प्रतिस्पर्धा पूरी तरह से डिजिटल है, यह सभी डेटा है।”

6. एआई-प्रथम संस्कृति बनाएं

शायद सबसे बड़ी बाधा तकनीकी नहीं, बल्कि सांस्कृतिक है। युवा “डिजिटल मूल निवासी”, विशेष रूप से जेन-जेड कार्यकर्ता, एआई टूल को वरिष्ठ नेतृत्व की तुलना में अलग तरह से देखते हैं।

हैरिसन ने कहा, “लोगों के आपस में जुड़ने के तरीके में पीढ़ीगत अंतर है… डिजिटल मूल निवासी बनाम डिजिटल आप्रवासी।”

आईटी नेताओं को कोने के कार्यालय से बाहर निकलना चाहिए और टीम के सदस्यों और एआई परियोजनाओं के साथ सीधे जुड़ना चाहिए, जिससे उपयोगी अंतर्दृष्टि मिलेगी। हैरिसन ने कहा, “मैं ऐसा हूं… अपने बड़े दिमाग का उपयोग करें, सप्ताह में एक घंटा लें और इसे उस परियोजना में लगाएं।” “मुझे लगता है कि बहुत सी चीज़ें बहुत, बहुत बेहतर होंगी।”

7. अपने हाथ गंदे करो

तेजी से बढ़ते एआई वक्र से आगे रहने के लिए आईटी नेताओं को आंतरिक प्रोटोटाइप और प्रयोग को प्रोत्साहित करने की आवश्यकता है।

जॉन मैन्सपर एक भागीदार बेसिस सेट वेंचर्सने कहा कि उनकी टीम में मशीन-लर्निंग इंजीनियर और डेटा वैज्ञानिक शामिल हैं जो विचार-मंथन, प्रोटोटाइप और उपकरण निर्माण कर रहे हैं।

मैन्स ने कहा कि सीटीओ और संस्थापकों के लिए यह बहुत अधिक मजेदार है जब उनकी टीम कह सकती है, “हाँ, हमने डेटाबेस के लिए उन सात उपकरणों को भी आज़माया है, और इन छह के साथ अपना समय भी बर्बाद न करें क्योंकि पवित्र नरक, है ना?

“आप खाइयों में हैं,” मैन्स ने कहा। “यह विश्वास अर्जित करता है और यह हमें उन लोगों के संदर्भ में भी अधिक स्मार्ट बनाता है जिनके साथ हम घिरे रहते हैं और हम उनका समर्थन कैसे करते हैं।”