एक अंतरराष्ट्रीय स्वतंत्र अनुसंधान संगठन, सेंटर फॉर रिसर्च ऑन एनर्जी एंड क्लीन एयर (CREA) द्वारा एक नया उपग्रह-आधारित मूल्यांकन, भारत के जिलों, राज्यों और एयरशेड में व्यापक PM2.5 प्रदूषण की रिपोर्ट करता है, और शहर की सीमाओं से परे स्वच्छ वायु योजना का विस्तार करने की सिफारिश करता है।
मनोज कुमार, मोनिश राज, पांडा रशवुड और रोजा गियरेंस की ‘बियॉन्ड सिटी लिमिट्स: ए सैटेलाइट-आधारित पीएम2.5 असेसमेंट पार इंडियाज एयरशेड, स्टेट्स एंड डिस्ट्रिक्ट्स’ शीर्षक वाली रिपोर्ट, वार्षिक और मौसमी जोखिम का मूल्यांकन करने के लिए सैटेलाइट डेटा और जमीनी माप का उपयोग करके जनसंख्या-भारित पीएम2.5 अनुमान लागू करती है।
PM2.5 का तात्पर्य 2.5 माइक्रोमीटर या उससे कम व्यास वाले सूक्ष्म कणों से है, जो वायु प्रदूषण का एक प्रमुख संकेतक है।
CREA के जिला-स्तरीय विश्लेषण से पता चलता है कि भारत के 60% जिले (749 में से 447) PM2.5 के लिए वार्षिक राष्ट्रीय परिवेश वायु गुणवत्ता मानक (NAAQS) 40 माइक्रोग्राम प्रति घन मीटर (µg/m³) से अधिक हैं, और कोई भी विश्व स्वास्थ्य संगठन (WHO) के 5 µg/m³ के दिशानिर्देश को पूरा नहीं करता है। यह इकाई, µg/m³, प्रति घन मीटर हवा में माइक्रोग्राम पार्टिकुलेट मैटर को संदर्भित करती है, जो वायु प्रदूषण सांद्रता का एक मानक माप है।
डेटा एक्सपोज़र में बड़ी असमानताएँ दिखाता है – वार्षिक साधन तिरुपुर, तमिलनाडु में 21 µg/m³ से लेकर दिल्ली के उत्तर-पश्चिमी जिलों में 112 µg/m³ तक है। दिल्ली, असम, पंजाब, हरियाणा, चंडीगढ़, हिमाचल प्रदेश, मेघालय, त्रिपुरा और जम्मू और कश्मीर सहित कई राज्यों और केंद्र शासित प्रदेशों ने सार्वभौमिक गैर-अनुपालन दर्ज किया है।
शीर्ष 50 सबसे प्रदूषित जिले दिल्ली (11) और असम (11) में केंद्रित हैं, इसके बाद हरियाणा (सात) और बिहार (सात) हैं। अन्य योगदानकर्ताओं में उत्तर प्रदेश (चार), त्रिपुरा (तीन), राजस्थान (दो), पश्चिम बंगाल (दो), और चंडीगढ़, मेघालय और नागालैंड का एक-एक जिला शामिल है।
राज्य स्तर पर, मूल्यांकन किए गए 33 राज्यों और केंद्र शासित प्रदेशों में से 28 में कम से कम एक जिला NAAQS से अधिक है, और कोई भी WHO दिशानिर्देश को पूरा नहीं करता है।
दिल्ली सबसे अधिक प्रदूषित है, यहां जनसंख्या भारित वार्षिक PM2.5 101 µg/m³ दर्ज किया गया है, जो NAAQS का 2.5 गुना और WHO दिशानिर्देश का 20 गुना है।
चंडीगढ़, हरियाणा, पंजाब, उत्तर प्रदेश, हिमाचल प्रदेश, उत्तराखंड और जम्मू और कश्मीर सहित भारत-गंगा के मैदान में स्थित राज्यों और केंद्र शासित प्रदेशों का राज्य-व्यापी औसत NAAQS से ऊपर है। पूर्वी और पूर्वोत्तर राज्य – बिहार, पश्चिम बंगाल, झारखंड, ओडिशा, असम, मेघालय, नागालैंड, त्रिपुरा, अरुणाचल प्रदेश – भी राष्ट्रीय मानक से अधिक हैं।
पूर्वोत्तर में सिक्किम के अलावा, दक्षिणी भारत में सबसे कम औसत दर्ज किया गया है, पुदुचेरी में 25 µg/m³ है, इसके बाद तमिलनाडु, कर्नाटक, तेलंगाना, केरल और आंध्र प्रदेश हैं, जो सभी NAAQS से नीचे हैं लेकिन फिर भी WHO दिशानिर्देश से ऊपर हैं।
मौसमी विश्लेषण साल भर में महत्वपूर्ण बदलाव का संकेत देता है। सर्दियों (दिसंबर से फरवरी) में, 749 में से 616 जिले (82%) एनएएक्यूएस से अधिक हो जाते हैं, जो बढ़े हुए उत्सर्जन और स्थिर मौसम से जुड़ा है। गर्मियों (मार्च से मई) के दौरान, अधिकता की संख्या घटकर 405 जिलों (54%) पर आ जाती है। मानसून (जून से सितंबर) सबसे बड़ा सुधार लाता है, जिसमें 74 जिलों (10%) में मानक से अधिक सुधार होता है, जिसका मुख्य कारण वर्षा-प्रेरित वायुमंडलीय सफाई है। मानसून के बाद (अक्टूबर से नवंबर) में पुनरुत्थान देखा जाता है, 566 जिलों (75%) में सीमा पार हो जाती है।
राज्य स्तर पर, 33 राज्यों में से 22 राज्यों में सर्दियों में NAAQS से ऊपर 100% जिले दर्ज किए गए, और नौ राज्यों में गर्मियों के दौरान 100% से अधिक की वृद्धि दर्ज की गई।
असम (21 जिले), दिल्ली (नौ), पंजाब (15), और त्रिपुरा (छह) मानसून के दौरान भी मानकों से अधिक हैं, जब भारत का अधिकांश भाग स्वच्छ हवा का अनुभव करता है।
अध्ययन एयरशेड का विश्लेषण करता है, जिसे उन क्षेत्रों के रूप में परिभाषित किया गया है जहां हवा भूगोल और मौसम से प्रभावित सामान्य पैटर्न में चलती है और मिश्रित होती है। हवा और तापमान में बदलाव के साथ एयरशेड की सीमाएं मौसमी रूप से बदलती रहती हैं। इंडो-गैंगेटिक एयरशेड सर्दी, गर्मी और मानसून के बाद लगातार गैर-अनुपालनशील रहता है।
पूर्वोत्तर एयरशेड साल भर चिंता का विषय बनकर उभरता है, असम और त्रिपुरा में मानसून के दौरान भी पीएम2.5 ऊंचा बना रहता है। रिपोर्ट के अनुसार, असम-त्रिपुरा एयरशेड को छोड़कर, अधिकांश एयरशेड मानसून के दौरान NAAQS से नीचे थे। मानसून के बाद उच्च PM2.5 स्तरों की तीव्र वापसी को इस बात के प्रमाण के रूप में प्रस्तुत किया जाता है कि आधारभूत समस्या मौसम विज्ञान नहीं, बल्कि आधारभूत उत्सर्जन है।
रिपोर्ट में कहा गया है, “एयरशेड-आधारित शासन ढांचे, एनसीएपी (राष्ट्रीय स्वच्छ वायु कार्यक्रम) में उपग्रह निगरानी एकीकरण, क्षेत्रीय उत्सर्जन लक्ष्य और जवाबदेही तंत्र के बिना, गैर-महानगरीय भारत में लाखों लोग स्वच्छ वायु नीति से बाहर रहेंगे और दीर्घकालिक प्रदूषण जोखिम में फंसे रहेंगे।”
सीआरईए का यह भी कहना है कि वह सार्वजनिक उपयोग के लिए वास्तविक समय के उपकरणों का निर्माण कर रहा है। “वायु गुणवत्ता की जानकारी को अधिक सुलभ और कार्रवाई योग्य बनाने के लिए, CREA भारत के लिए दैनिक PM2.5 सांद्रता मानचित्र विकसित कर रहा है। ये मानचित्र जल्द ही सार्वजनिक उपयोग के लिए उपलब्ध होंगे, नीति निर्माताओं, शोधकर्ताओं और नागरिकों को प्रदूषण पैटर्न को ट्रैक करने और डेटा-संचालित वायु गुणवत्ता प्रबंधन का समर्थन करने में मदद करेंगे,” श्री कुमार ने कहा।
रिपोर्ट संभावित निगरानी पूर्वाग्रहों पर प्रकाश डालती है जहां स्टेशन स्थान विरल नेटवर्क वाले राज्यों में औद्योगिक गलियारों या भारी-यातायात सूक्ष्म-पर्यावरण का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं। दिल्ली की सघन जमीनी निगरानी को उपग्रह-व्युत्पन्न PM2.5 के साथ अच्छी तरह से संरेखित करने का हवाला दिया गया है, जो कम स्टेशनों वाले अधिकांश राज्यों की तुलना में स्थानीय स्थानिक विविधताओं को पकड़ने में बेहतर संकेत देता है। अध्ययन से पता चलता है कि विस्तार और बेहतर साइटिंग ग्राउंड मॉनिटर देश भर में सटीकता और प्रतिनिधित्व में सुधार कर सकते हैं, जबकि उपग्रह अवलोकन स्थानिक अंतराल को भरने के लिए लगातार कवरेज प्रदान करते हैं।
PM2.5 डेटा कावानो पर आधारित मशीन-लर्निंग मॉडल का उपयोग करके तैयार किया गया था और अन्य (2025)। मौसम के आंकड़ों के साथ संयुक्त रूप से एरोसोल, NO₂ (नाइट्रोजन डाइऑक्साइड), और CO (कार्बन मोनोऑक्साइड) के उपग्रह अवलोकनों का उपयोग करके पूरे भारत के लिए 10 किमी रिज़ॉल्यूशन पर दैनिक अनुमान तैयार किए गए थे। मॉडल ने सितंबर 2018 से मार्च 2025 तक की अवधि को कवर किया।
सीआरईए ने क्षेत्रीय और क्षेत्रीय वास्तविकताओं के साथ वायु गुणवत्ता प्रबंधन को संरेखित करने पर केंद्रित नीति सिफारिशें प्रस्तुत की हैं। सिफ़ारिशों में वर्तमान गैर-प्राप्ति शहर सूची से परे जिला-स्तरीय स्वच्छ वायु कार्य योजनाएँ विकसित करना शामिल है; व्यापक मूल्यांकन, सत्यापन और सार्वजनिक प्रसार के लिए एनसीएपी में उपग्रह-व्युत्पन्न PM2.5 डेटा का औपचारिक एकीकरण; बिजली उत्पादन, औद्योगिक गतिविधि, बायोमास जलाने और परिवहन सहित क्षेत्रीय और क्षेत्रीय उत्सर्जन स्रोतों को लक्षित करना, विशेष रूप से भारत-गंगा के मैदान और पूर्वोत्तर राज्यों में; उपग्रह और जमीनी डेटा दोनों से मानकीकृत संकेतकों का उपयोग करके स्वच्छ वायु प्रदर्शन को राजकोषीय तंत्र से जोड़कर राज्य-स्तरीय जवाबदेही को प्रोत्साहित करना; और उत्सर्जन में कमी, और पड़ोसी न्यायक्षेत्रों में संयुक्त निगरानी और जवाबदेही के समन्वय के लिए एयरशेड-आधारित प्रबंधन ढांचे को अपनाना।
रिपोर्ट विभेदित लक्ष्यों के लिए अवसरों को नोट करती है। NAAQS से नीचे वार्षिक PM2.5 स्तर वाले दक्षिणी राज्य कठोर, क्षेत्र-विशिष्ट सीमाओं को अपनाकर, राज्यों में बेसलाइन उत्सर्जन में अंतर को पहचानते हुए प्रगतिशील सुधार को सक्षम करके WHO के अंतरिम लक्ष्यों की ओर बढ़ सकते हैं।
महाराष्ट्र के भीतर, CREA राज्य के समग्र औसत, NAAQS सीमा के निकट और जिला-स्तरीय हॉटस्पॉट के बीच असमानताओं की ओर इशारा करता है। महाराष्ट्र में 36 में से चौदह जिले वार्षिक PM2.5 मानक से अधिक हैं। रिपोर्ट किए गए वार्षिक साधन (µg/m³) में रत्नागिरी (47.77), रायगढ़ (47.03), गढ़चिरौली (46.81), धुले (42.83), चंद्रपुर (42.43), जलगांव (42.38), ठाणे (41.63), सिंधुदुर्ग (41.60), नासिक (40.49), अहिल्यानगर (पूर्व में अहमदनगर, 40.34), औरंगाबाद शामिल हैं। (40.41), नंदुरबार (41.16), पालघर (41.13), और पुणे (40.03)। मौसमी डेटा से पता चलता है कि मुंबई में सालाना औसतन 37.07 µg/m³ है, लेकिन सर्दियों में 63.17 µg/m³ है; रायगढ़ में सालाना 47.03 µg/m³, सर्दियों में 66.08 µg/m³ और मानसून में 60.17 µg/m³; रत्नागिरी में वार्षिक तापमान 47.77 µg/m³ है, सर्दियों में 68.86 µg/m³ और मानसून में 58.85 µg/m³ है। रिपोर्ट में चंद्रपुर को कोयला आधारित उद्योगों और बिजली संयंत्रों के घने समूहों की मेजबानी करने वाला बताया गया है, जो वार्षिक मानक से लगातार अधिक है।
अध्ययन अवधि के दौरान जमीनी निगरानी में सीमाओं के कारण, लद्दाख, अंडमान और निकोबार द्वीप समूह और लक्षद्वीप को मूल्यांकन से बाहर रखा गया था। शेष 33 राज्यों और केंद्र शासित प्रदेशों के 749 जिलों को शामिल किया गया। श्री कुमार ने कहा, क्षेत्रीय विविधताओं की जांच करने के लिए मौसमी एयरशेड, जिनकी संख्या नौ से 11 के बीच होती है, का विश्लेषण किया गया।