एआई और राष्ट्रीय सुरक्षा गणना

एंथ्रोपिक, एक अमेरिकी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) लैब, तीन चीनी एआई लैब (डीपसीक, मूनशॉटएआई और मिनीमैक्स) को राष्ट्रीय सुरक्षा के लिए खतरा मानने की मांग कर रही है। कथित तौर पर एंथ्रोपिक और अन्य अमेरिकी प्रयोगशालाओं के एआई मॉडल का इस्तेमाल अमेरिकी सेना द्वारा ईरान के हमलों में लक्ष्य की पहचान से लेकर कानूनी मंजूरी और हमले तक “किल चेन” को तेजी से ट्रैक करने के लिए किया गया है।

पेंटागन ने सैन्य अभियानों में इसकी तकनीक का उपयोग कैसे किया जा रहा है, इस बारे में चिंताएं बढ़ाने के लिए एंथ्रोपिक को “आपूर्ति श्रृंखला” जोखिम – विदेशी विरोधियों से जुड़ा एक पदनाम – करार दिया है। इस फैसले को अब कोर्ट में चुनौती दी जा रही है. कुछ हफ़्तों के दौरान हुए इन घटनाक्रमों का दुनिया भर में एआई विकास और राष्ट्रीय सुरक्षा गणना पर गंभीर प्रभाव पड़ता है।

समस्या

चीनी एआई प्रयोगशालाओं पर अमेरिकी एआई कंपनियों से फ्रंटियर मॉडल तैयार करने का आरोप लगाया गया है। संक्षेप में, इसमें एक कमजोर मॉडल को सिखाने के लिए एक मजबूत एआई मॉडल के आउटपुट लेना शामिल है। हमले परिष्कृत थे और शराब बनाने वालों की पहचान और इरादे को छिपाने के लिए भ्रामक तकनीकों का इस्तेमाल किया गया था। एंथ्रोपिक का दावा है कि यह औद्योगिक पैमाने पर हुआ – “हमारी सेवा की शर्तों और क्षेत्रीय पहुंच प्रतिबंधों का उल्लंघन करते हुए, लगभग 24,000 धोखाधड़ी वाले खातों के माध्यम से क्लाउड के साथ 16 मिलियन का आदान-प्रदान हुआ”।

संपादकीय | बुलिंग एंथ्रोपिक: एआई फर्म एंथ्रोपिक बनाम अमेरिकी सरकार पर

प्रौद्योगिकी के प्रसार को रोकने के उद्देश्य से, जनरेटिव एआई को अक्सर परमाणु प्रौद्योगिकियों के साथ जोड़ा जाता है। हालाँकि, यह एक दोहरे उपयोग वाली सामान्य प्रयोजन तकनीक है जो परमाणु हथियारों की तुलना में अर्धचालकों से अधिक तुलनीय है। परमाणु प्रौद्योगिकियों के विपरीत, जहां सरकारें अनुसंधान और विकास के प्रयास करती हैं, अत्याधुनिक एआई अनुसंधान नागरिक अनुप्रयोगों के लिए निजी क्षेत्र में होता है। ऐसा ही होता है कि उसी तकनीक का सैन्य अनुप्रयोग भी होता है।

परमाणु अप्रसार कार्य करता है क्योंकि विखंडनीय सामग्री दुर्लभ, नियंत्रित और पता लगाने योग्य होती है। गणितीय AI मॉडल के लिए भी यह सच नहीं है। तथ्य यह है कि निर्यात नियंत्रण लागू होने के बाद डीपसीक लागत के एक अंश पर फ्रंटियर मॉडल के तुलनीय प्रदर्शन को प्राप्त करने में सक्षम था, यह इस बात का प्रमाण है कि प्रतिबंध प्रभावी नहीं हैं। परमाणु कथा हमें एआई मॉडल पर सवाल उठाने को हथियार प्रसार के बराबर मानने के लिए कहती है।

आसुत मॉडल और रेलिंग

एंथ्रोपिक का तर्क है कि एक आसुत मॉडल का उपयोग कम जिम्मेदारी से किया जाएगा, जो कमजोर नींव पर आधारित है। एंथ्रोपिक, ओपनएआई, गूगल और एक्सएआई जैसी अग्रणी अमेरिकी एआई प्रयोगशालाओं के मॉडल का उपयोग अमेरिकी सेना द्वारा निगरानी, ​​साइबरयुद्ध और घातक स्वायत्त हथियार प्रणालियों जैसे अनुप्रयोगों के लिए किया जा सकता है। वास्तव में, जब एंथ्रोपिक ने हाल ही में अपने मॉडलों के उपयोग के प्रकार के बारे में चिंता जताई, तो उसे रक्षा प्रणालियों से हटाए जाने और “आपूर्ति श्रृंखला जोखिम” के रूप में नामित किए जाने के खतरे का सामना करना पड़ा। हालाँकि, इसके प्रतिद्वंद्वी, ओपनएआई ने सरकारी ग्राहकों की सेवा करने के प्रतिस्पर्धी दबाव को देखते हुए, नीचे की ओर दौड़ को उजागर करते हुए, सैन्य उपयोग के लिए एक अनुमेय अनुबंध स्वीकार कर लिया है। जब उनके स्वयं के मॉडल को ऐसे उपयोग में लाया जा रहा है, तो यह तर्क कि आसुत मॉडल में रेलिंग नहीं होगी, ध्वस्त हो जाती है।

कई कारणों से ऐसी तकनीक के प्रसार को नियंत्रित करना बेहद कठिन है। प्रतिभा की गतिशीलता को प्रतिबंधित करना कठिन है। चीनी प्रयोगशालाओं के कई शोधकर्ताओं को अमेरिकी विश्वविद्यालयों में प्रशिक्षित किया गया था या अमेरिकी कंपनियों में काम किया था। सेमीकंडक्टर जैसे इनपुट पर प्रतिबंधों को बार-बार दरकिनार किया गया है और अब आंशिक रूप से निरस्त कर दिया गया है। अब, आसवन एक और वेक्टर है जिसे प्रतिबंधित करना और भी कठिन है, जैसा कि एंथ्रोपिक रिपोर्ट स्वीकार करती है। हर बार जब कोई प्रतिबंध प्रकट होता है, तो समाधान उसे बायपास करने का एक तरीका ढूंढ लेता है। यदि आसवन को अत्यधिक जोखिम भरा माना जाता है, तो इस तक सार्वजनिक पहुंच की अनुमति न देना विचार करने का एक विकल्प होना चाहिए।

राष्ट्रीय सुरक्षा की भाषा में कहें तो ये प्रतिबंध दुनिया को सुरक्षित नहीं बनाते हैं. वे प्रतिद्वंद्वियों के लिए नागरिक अनुप्रयोगों पर भी प्रमुख अमेरिकी कंपनियों के साथ प्रतिस्पर्धा करना कठिन बना देते हैं। इनपुट-आधारित प्रतिबंध अप्रभावी हैं और केवल नवाचार, वैज्ञानिक सहयोग और व्यापक आर्थिक विकास को अतिरिक्त नुकसान पहुंचाते हैं। वे प्रभावी रूप से कुछ अमेरिकी कंपनियों के हाथों में सत्ता को मजबूत करते हैं।

औद्योगिक पैमाने पर बौद्धिक संपदा की चोरी के साथ आसवन की तुलना करना भी अनुचित लगता है, यह देखते हुए कि फ्रंटियर एआई मॉडल को उन लाखों लोगों के रचनात्मक और बौद्धिक आउटपुट पर प्रशिक्षित किया जाता है जिन्हें मुआवजा नहीं दिया गया था और जिन्होंने सहमति नहीं दी थी। किसी मॉडल से लाखों प्रश्न पूछने और उसके उत्तरों से सीखने की प्रक्रिया यकीनन उन लोगों द्वारा लिखे गए अरबों वेब पेजों पर उस मॉडल को प्रशिक्षित करने से अधिक सार्थक नहीं है, जिन्होंने इसके लिए कभी सहमति नहीं दी।

जिन कंपनियों के मॉडल डिस्टिल किए गए थे, उनका यह दावा करना सही है कि उनके मॉडल डिस्टिल करने वालों ने उनकी सेवा की शर्तों का उल्लंघन किया है और वे ऐसे कलाकारों को ब्लॉक करने के उपाय कर सकती हैं। हालाँकि, वे एआई उद्योग, क्लाउड प्रदाताओं और नीति निर्माताओं के बीच समन्वित प्रतिक्रिया के लिए भी बहस कर रहे हैं। यह कदम मुट्ठी भर कंपनियों की बाजार शक्ति को और मजबूत करता है।

क्या चाहिए

यह जितना डरावना है, यह अपरिहार्य लगता है कि दुनिया भर की सशस्त्र सेनाएं जेनरेटिव एआई को सैन्य प्रणालियों में एकीकृत करेंगी। एंथ्रोपिक प्रकरण दर्शाता है कि कॉर्पोरेट रेलिंग शासन का विकल्प नहीं है: किसी कंपनी को ओवरराइड किया जा सकता है, प्रतिस्थापित किया जा सकता है, या अनुपालन के लिए दबाव डाला जा सकता है। इसके बजाय राज्यों द्वारा जिम्मेदार उपयोग के लिए बहुपक्षीय प्रतिबद्धताओं की आवश्यकता है, जिसमें घातक निर्णयों पर सार्थक मानव नियंत्रण, बड़े पैमाने पर नागरिक निगरानी पर प्रतिबंध और ऐसी क्षमताओं के लिए ऑडिट योग्य तकनीकी मानक शामिल हैं। इन प्रतिबद्धताओं को प्रभावी बनाने के लिए इन्हें सार्वभौमिक रूप से लागू किया जाना चाहिए।

भरत रेड्डी तक्षशिला इंस्टीट्यूशन के एसोसिएट फेलो हैं