65 वर्षीय एनवाईयू प्रोफेसर यान लेकुन, जिन्हें एआई के “गॉडफादर” में से एक माना जाता है, ने उन छात्रों के लिए कुछ सलाह दी है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में जाना चाहते हैं।
लेकुन ने बिजनेस इनसाइडर को बताया, “यदि आप सीएस प्रमुख हैं और विशिष्ट सीएस पाठ्यक्रम के लिए न्यूनतम आवश्यक गणित पाठ्यक्रम लेते हैं, तो आप खुद को प्रमुख तकनीकी बदलावों के अनुकूल बनाने में असमर्थ पा सकते हैं।” यूट्यूब पर द इंफॉर्मेशन बॉटलनेक नामक लगभग दो घंटे लंबे पॉडकास्ट के दौरान, यान लेकुन ने कहा कि छात्रों को गणित, भौतिकी या इंजीनियरिंग, सिग्नल प्रोसेसिंग, नियंत्रण सिद्धांत और अनुकूलन जैसी “लंबी शेल्फ लाइफ” वाली चीजों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए।
लेकुन कहते हैं, “सबसे लंबी शेल्फ लाइफ वाले विषय आमतौर पर कंप्यूटर विज्ञान नहीं हैं। भौतिकी और इंजीनियरिंग आपको वास्तविकता का मॉडल बनाना सिखाते हैं, और बुद्धिमत्ता वास्तव में यही है।” जबकि विश्वविद्यालय और कंप्यूटर विज्ञान के छात्र जेनरेटिव और एजेंटिक एआई से जूझने और उसे अपनाने की कोशिश कर रहे हैं, फिर भी छात्रों को नौकरी ढूंढने में परेशानी हो रही है।
एनवाईयू के प्रोफेसर ने कहा कि उन्होंने शुरू में कंप्यूटर विज्ञान का अध्ययन नहीं किया था, लेकिन पेरिस में ईएसआईईई में इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में दाखिला लिया था, लेकिन उन्होंने 1987 में पीएचडी सीएस प्राप्त की। बड़े भाषा मॉडल के बारे में बात करते हुए, लेकुन ने कहा कि “केवल पाठ पर प्रशिक्षण से हम कभी भी मानव-स्तर के एआई तक नहीं पहुंच पाएंगे। ऐसा कभी नहीं होने वाला है।”
उन्होंने तर्क दिया कि एलएलएम पर निर्भर एआई सिस्टम को मानव व्यवहार को क्लोन करने के लिए टन डेटा की आवश्यकता होती है और सुपर इंटेलिजेंस (एजीआई) प्राप्त करने के लिए भाषा मॉडल को स्केल करना कभी काम नहीं करेगा। आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस के बारे में बात करते हुए, एआई के गॉडफादर का मानना है कि “जिसे लोग एजीआई कहते हैं वह वास्तव में सिर्फ मानव-स्तर की बुद्धिमत्ता है।”
छात्रों के लिए यान लेकुन की सलाह ओपनएआई के ब्रेट टेलर और नोबेल पुरस्कार विजेता जेफ्री हिंटन के समान है, जिन्होंने पहले कहा है कि छात्रों को महत्वपूर्ण कौशल विकसित करना चाहिए और कंप्यूटर विज्ञान में कोडिंग ही सब कुछ नहीं है।
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