एआई शिखर सम्मेलन में, एजेंटों के युग से प्यार करना और डरना सीखना

स्मार्टफोन पर एआई सहायक ऐप्स: ओपनएआई चैटजीपीटी, गूगल जेमिनी, डीपसीक, एंथ्रोपिक क्लाउड, एक्सएआई ग्रोक और माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट।

स्मार्टफोन पर एआई सहायक ऐप्स: ओपनएआई चैटजीपीटी, गूगल जेमिनी, डीपसीक, एंथ्रोपिक क्लाउड, एक्सएआई ग्रोक और माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट। | फोटो क्रेडिट: गेटी इमेजेज/आईस्टॉकफोटो

एचएक रिपोर्टर एक विशाल अंतरराष्ट्रीय शिखर सम्मेलन को एक साथ प्रोग्रामिंग के साथ कैसे कवर करता है? जब मैंने पिछले सप्ताह नई दिल्ली में भारत मंडपम में भारत एआई प्रभाव शिखर सम्मेलन में प्रवेश किया तो यह मेरी चुनौती थी।

मैंने पहले सोचा था कि मेरे पास एक अचूक तकनीक-सक्षम योजना है: मैं कई पैनल चर्चाओं के YouTube लाइवस्ट्रीम के ऑडियो क्लिप लाने के लिए कोड के एक स्निपेट का उपयोग करूंगा, उन्हें क्लाउड-आधारित वॉयस रिकग्निशन टूल के साथ ट्रांसक्रिप्ट करूंगा, बाद में उन ट्रांसक्रिप्ट की समीक्षा करूंगा और फिर कहानियां दर्ज करूंगा।

लेकिन ऐसा नहीं हुआ. ऐसा लगता है कि आयोजकों को एक साथ एक दर्जन लाइवस्ट्रीम की देखभाल करने के लिए पर्याप्त संख्या में वीडियो और लाइवस्ट्रीम कर्मियों को जुटाना मुश्किल हो गया है। मेरी तकनीक कई चर्चाओं में मुसीबत में पड़ गई, जहां पैनल पेश होने के बाद ही स्ट्रीम शुरू हुई। इससे मेरे लिए शिखर सम्मेलन की वेबसाइट पर सूचीबद्ध पैनलिस्टों को क्रॉस-रेफरेंस करके प्रतिलेखों को “डायराइज़” करना (प्रत्येक पाठ में वक्ता के नाम जोड़ना) चुनौतीपूर्ण हो गया। वेबसाइट बिना किसी सूचना के बदलती रही। और कभी-कभी, मेरी झुंझलाहट के कारण, कोई व्यक्ति प्रोडक्शन काउंटर पर लाइव माइक छोड़ देता था, जिससे मेरे स्वचालित ट्रांस्क्रिप्शन से गंभीर रूप से समझौता हो जाता था।

शुक्र है, अन्य रिपोर्टिंग असाइनमेंट ने मुझे व्यस्त रखा – दैनिक ब्रीफिंग, एआई पारिस्थितिकी तंत्र में विभिन्न खिलाड़ियों के साथ साक्षात्कार, और हाई-प्रोफाइल विवाद, जिसमें अव्यवस्थित सुरक्षा व्यवस्था भी शामिल थी जिसके कारण वक्ताओं को अपने स्वयं के सत्र और गलगोटियास विश्वविद्यालय के चीनी रोबोडॉग को याद करना पड़ा।

जैसे-जैसे मैं नोट्स लेने के लिए इधर-उधर भागता रहा, मैं सोचता रहा, ‘ऐसा करने का एक आसान तरीका होना चाहिए।’ और वास्तव में वहाँ था, कई कार्यों के लिए. जब भी मैं उन आसान तरीकों को खोजने की कोशिश नहीं कर रहा था तो मुझे दोषी महसूस हुआ। यह अहसास कोडिंग-केंद्रित एआई ऐप क्लाउड को डाउनलोड करने से आया, जो मेरे काम को बहुत आसान बनाने में मदद कर सकता है।

कोडिंग का कोई अनुभव न होने के कारण, मैंने तीन उपकरण बनाए, जिससे घुरघुराहट वाले काम में मेरा समय बचेगा। पहला भारत के राजपत्र से लगातार सूचनाएं प्राप्त करने के लिए एक एंड्रॉइड ऐप है, जिसमें सप्ताह भर में कम चेतावनी, प्रमुख नीति अपडेट के साथ ड्रॉप करने की प्रवृत्ति होती है। दूसरी मेरी निजी वेबसाइट को अपडेट करने की प्रक्रिया है। जबकि पहले मुझे ऐसा करने में हर तीन महीने में आधा घंटा लगता था, अब सिर्फ एक मिनट लगता है। तीसरा एक छोटा ब्राउज़र एक्सटेंशन था जो ड्राफ्ट की गई कहानी प्रस्तुत करने के लिए आवश्यक कई चरणों को स्वचालित करता था।

मैं उत्साहित और डरा हुआ था – और अब भी हूँ। उत्साहित हूं क्योंकि मैं अपने काम से जुड़े कुछ कठिन परिश्रम से मुक्त हो सकता हूं। डरें क्योंकि ये ऐसी क्षमताएं हैं जो सैद्धांतिक रूप से अब हर किसी के पास हैं। और समय के साथ, ये सिर्फ शानदार हैक्स नहीं हो सकते हैं, बल्कि उन क्षमताओं का एक मुख्य हिस्सा हैं जिनका हमसे उपयोग करने की अपेक्षा की जाती है। कोई व्यक्ति जो एआई-पूर्व इंटरनेट युग में पला-बढ़ा है, वह किसी ऐसे व्यक्ति से कैसे प्रतिस्पर्धा कर सकता है जो और अधिक काम करने के लिए हर संभव कोशिश करता है?

यह सुनिश्चित करने के लिए, पत्रकारिता का शिल्प एआई के नेतृत्व वाले विस्थापन के रूप में उतना उजागर नहीं है, जितना कि, प्रोग्रामिंग। पेशे की मांग है कि एक पत्रकार विशेषज्ञों का विश्वास अर्जित करे – और उन्हें जो कुछ भी पता है उसे साझा करने के लिए मनाए। हालाँकि, एलएलएम का उन्माद अस्थिर तरीकों से फैलने की संभावना है। इन उपकरणों के बिना शुरुआत करने वाले पत्रकारों का क्या होता है जब उनके प्रतिस्पर्धी जानकारी मांगने के लिए व्यक्तिगत ईमेल बनाने और भेजने के लिए एजेंटों का उपयोग कर रहे हैं? क्या होता है यदि एआई मूल निवासी अपनी उत्पादकता को सुपरचार्ज करते हैं और अपने कौशल को किसी ऐसे व्यक्ति की तुलना में तेजी से बढ़ाते हैं जो अभी भी पिछले दशक की तरह काम करता है?

अभी के लिए, एक सीमा होने की संभावना है: स्वायत्त एजेंटों को शामिल करने वाले जटिल वर्कफ़्लो – केवल उत्पादकता हैक के विपरीत – एलएलएम अनुमान के लिए टोकन की आवश्यकता होती है, जो महंगे हैं। सशुल्क क्लाउड सदस्यता के साथ भी, मैंने उपरोक्त तीन टूल बनाने के लिए इसके सबसे उन्नत मॉडल का उपयोग करके उपयोग की सीमा को पार कर लिया है। ये लागतें कुछ राहत प्रदान करती हैं। लेकिन जैसे-जैसे अनुमान सस्ता होता जाएगा, पेशेवरों को स्वचालन की पूरी संभावनाओं और अनुकूलन में विफल होने की लागत का सामना करना पड़ेगा।