एमईआईटीवाई सचिव एस. कृष्णन कहते हैं, नौकरियों और शासन में एआई के लिए प्रमुख अवसर

हम भारत एआई प्रभाव शिखर सम्मेलन से एक सप्ताह से भी कम दूर हैं, जिसमें दर्जनों देशों के प्रतिनिधि भाग लेंगे। क्या आप हमें बता सकते हैं कि भारतीय दृष्टिकोण से एआई पर हम कहां हैं?

हमने एक दृष्टिकोण अपनाया है जहां हम बुनियादी ढांचे के तीन पहलुओं को प्रदान करने का प्रयास करेंगे जिनकी एआई को आवश्यकता है: गणना, डेटासेट और मॉडल। सरकारी सहयोग से इन तक पहुंच थोड़ी आसान हो गई है। फिर ध्यान यह देखने पर है कि हम उन अनुप्रयोगों और समाधानों के साथ क्या कर सकते हैं जिन्हें लोग इन संसाधनों का उपयोग करके विकसित करने में सक्षम हैं।

आख़िरकार, दो चीज़ें हैं जो महत्वपूर्ण हैं। एक, कंपनियों का राजस्व इस बात पर निर्भर करेगा कि वे एआई को कैसे तैनात करती हैं। परिनियोजन महत्वपूर्ण है और यही प्रभाव भी डालता है। भारतीय संदर्भ में, ऐसे कई क्षेत्र हैं जहां आप उत्पादकता, दक्षता और प्रभावशीलता बढ़ाने के लिए एआई का उपयोग कर सकते हैं। हमारे स्टार्ट-अप अच्छा प्रदर्शन कर सकते हैं और ये ऐसी चीजें हैं जिन्हें हम बाकी दुनिया को उत्पाद के रूप में भी पेश कर सकते हैं।

हमारे पास जिस तरह के संसाधन हैं, उन्हें देखते हुए हमें इसे थोड़ा मितव्ययिता से करना होगा, यही कारण है कि हमने जो मॉडल अपनाया है वह गरीब हिस्सों के कई देशों को आकर्षित करता है। [of the world]. एआई से संबंधित कई संकेतकों में, जिन्हें स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी और अन्य संस्थान मापते हैं, हम अपेक्षाकृत अच्छा प्रदर्शन कर रहे हैं। वाइब्रेंसी इंडेक्स पर, हम तीसरे स्थान पर हैं, कौशल प्रवेश और उद्यम समाधानों के लिए एआई के उपयोग पर, हम समग्र रूप से दूसरे स्थान पर हैं।

इसलिए, यदि आप इस तरह की पैठ और इस तरह के कौशल को देखें, तो स्पष्ट रूप से हमें वहां कुछ फायदा नजर आता है, जिसे हमें आगे बढ़ाने की जरूरत है। नीति आयोग ने एक अध्ययन किया है जो दिखाता है कि हां, निस्संदेह हम आईटी/आईटीईएस (सूचना प्रौद्योगिकी-सक्षम सेवाओं) के नियमित कोडिंग प्रोग्रामिंग पक्ष में कुछ नौकरियां खो देंगे, या चले जाएंगे, लेकिन हम और भी नौकरियां पैदा कर सकते हैं और क्या हो सकता है।

मैं वास्तव में एक बड़े अन्य अवसर के रूप में देखता हूं कि शासन सहित कई क्षेत्र हैं, जहां हम सभी गुणवत्ता में पर्याप्त वृद्धि देखना चाहते हैं और संभवतः एआई कुछ ऐसा पेश कर सकता है। साथ ही, हम जोखिमों, खतरों और संभावित नुकसानों से अवगत हैं, यही कारण है कि मुझे लगता है कि जब विनियमन की आवश्यकता होती है, तो हम विनियमन के लिए तैयार रहते हैं।

विनियमन व्यावहारिक रूप से कैसा दिखता है?

यदि आपने एआई गवर्नेंस दिशानिर्देशों पर प्रधान वैज्ञानिक सलाहकार की अध्यक्षता वाली रिपोर्ट देखी है, तो इसमें यह भी कहा गया है कि जितना संभव हो मौजूदा कानूनों का उपयोग करने का प्रयास करें। उदाहरण के लिए, यदि आप मौजूदा सूचना प्रौद्योगिकी अधिनियम के साथ हम क्या कर सकते हैं, तो यह इसका एक पहलू है। दूसरा भाग वह है जो हमें कॉपीराइट क्षेत्र में करने की आवश्यकता है। तो, उससे एक विशेष तरीके से निपटा जा रहा है। दूसरा हिस्सा यह है कि व्यक्तिगत डेटा सहित अन्य डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है। तो, डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम, 2023 वहां फिट बैठता है।

इनमें से कुछ विनियमन पहले से ही मौजूद है। इसमें से कुछ में बदलाव, सख्ती की आवश्यकता है, और यही वह है जो हम करने का प्रयास करते रहते हैं, जिसमें हमारे द्वारा लागू किए गए नियमों का नया सेट भी शामिल है। [amending the IT Rules, 2021 to require labelling of synthetically generated content].

वे नियम एआई-जनरेटेड सामग्री के लिए लेबलिंग पेश करते हैं और सभी सामग्री के लिए टेकडाउन समयसीमा को 24-36 घंटे से घटाकर दो से तीन घंटे कर देते हैं।

लेबलिंग जानने के अधिकार के संदर्भ में है। हम सभी को यह जानने का अधिकार है कि जो हम देख रहे हैं वह कृत्रिम रूप से उत्पन्न हुआ है या नहीं। यह एक बहुत छोटी आवश्यकता है और तकनीकी रूप से इसे हल करना काफी आसान है। मुझे लगता है कि परामर्श के दौरान कुछ मुद्दे थे [from October 2025 onwards, when the draft of these rules was published] वे [stakeholders] हमारे साथ उठाया और हमने उनका समाधान किया है। उदाहरण के लिए, हमने स्मार्टफोन कैमरा ऑटो-एन्हांसमेंट को छूट दी है। इसी तरह फिल्मों में विशेष प्रभावों के लिए भी।

समय सीमा में परिवर्तन मूलतः हमारी समझ पर आधारित है कि इसमें दो कारक शामिल हैं। जब शुरू में ये समय-सीमाएँ लागू की गईं, तो वे बहुत लंबी थीं क्योंकि उन दिनों हम जिन बिचौलियों से निपट रहे थे उनकी प्रकृति और प्रकार अलग थे और उनके पास प्रतिक्रिया देने के लिए अधिक समय था।

इनमें से बहुत सी चीजों की संभावित पौरुषता बहुत जल्दी होती है। सारी क्षति 24 या 36 घंटों के भीतर हो जाती है। व्यावहारिक रूप से, हमारा अपना अनुभव यह रहा है कि जब भी ऐसे किसी निष्कासन की आवश्यकता होती है, तो अधिकांश कंपनियों को अनुपालन के लिए एक या दो घंटे से अधिक की आवश्यकता नहीं होती है।

इलेक्ट्रॉनिक्स विनिर्माण पर, हथियारबंद आपूर्ति श्रृंखलाओं के युग में हम कितने तैयार हैं?

कुछ कहानी अतीत में है, कुछ भविष्य में। हमने 1990 के दशक के अंत तक भी इलेक्ट्रॉनिक्स का उत्पादन किया। 1997 के सूचना प्रौद्योगिकी-I समझौते के बाद इसमें से बहुत कुछ बाहर चला गया [which allowed IT hardware to be imported at minimum duties]. मैं एक पल के लिए भी यह नहीं कह रहा हूं कि वह अनिवार्य रूप से बुरा था।

मुझे लगता है कि आईटी क्रांति शायद नहीं हुई होती यदि आपके पास कंप्यूटर, लैपटॉप और विभिन्न अन्य उपकरणों तक उस पैमाने पर पहुंच नहीं होती जैसा कि हमने किया है, खुलने के लिए धन्यवाद। अब, आप उस स्तर पर पहुंच गए हैं जहां मुझे लगता है कि घरेलू स्तर पर भी उस क्षमता का होना महत्वपूर्ण है। हम मानते हैं कि यह एक वैश्विक मूल्य श्रृंखला है, इसलिए ऐसा नहीं है कि इसका हर हिस्सा भारत में होगा, लेकिन यह सुनिश्चित करने के लिए कि मूल्य श्रृंखला गहरी हो, आपके पास इसका एक बड़ा हिस्सा होना चाहिए।

तो, हम एक अर्थ में तैयार उत्पाद के अंत से शुरुआत करते हैं [such as smartphones] क्योंकि इससे आपको स्केल और रोज़गार मिलता है। देश में मूल्यवर्धन केवल 18-20% है क्योंकि कंपनियां ज्यादातर घटकों का आयात करती हैं। हालाँकि, यह इलेक्ट्रॉनिक्स कंपोनेंट मैन्युफैक्चरिंग स्कीम जैसी योजनाओं के साथ बदल रहा है, जो प्रौद्योगिकी हस्तांतरण को प्रोत्साहित करती है, जैसा कि चीन ने एप्पल पारिस्थितिकी तंत्र से सीखा है। इस योजना से मूल्यवर्धन में उल्लेखनीय रूप से 35-40% की वृद्धि होने की उम्मीद है, जो चीन के 40-50% के बराबर है। अर्धचालक अधिक रणनीतिक और कम मूल्य वाले होते हैं; यह इस बारे में है कि हम क्या करने में सक्षम हैं। एक तमिल कहावत है, ‘वेरालुक्केथा वीकम [Don’t bite off more than you can chew]’. तो, सवाल यह है कि, ‘आप उस चीज़ को कैसे चबाते हैं जिसे आप काट सकते हैं और नियंत्रित कर सकते हैं?’ भारत सेमीकंडक्टर मिशन इस आधार पर डिज़ाइन किया गया है कि हम वास्तव में क्या चबा सकते हैं। हम अग्रणी स्थिति में नहीं हैं. लेकिन हम उन क्षेत्रों में हैं जहां अभी भी काफी मात्रा में खपत है और निकट भविष्य में भी रहेगी। समर्थन को कम से कम एक दशक तक बढ़ाया जाना चाहिए, यही कारण है कि केंद्रीय बजट में भारत सेमीकंडक्टर मिशन 2.0 की भी घोषणा की गई थी। इसलिए, हमें आगे बढ़ना चाहिए और व्यवस्थित रूप से आगे बढ़ना चाहिए, फिर अधिक अग्रणी किनारों की ओर बढ़ना चाहिए।

डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम, 2023 के अनुपालन की समयसीमा 18 से घटाकर 12 महीने करने की खबरें हैं। क्यों?

हमने इसे छोटा नहीं किया है. हमने उद्योग जगत के साथ परामर्श शुरू कर दिया है। हमें फीडबैक मिला कि 18 महीने की अवधि बहुत लंबी है और ऐसे कई तत्व हैं जिनका अनुपालन करने के लिए कंपनियां पहले से ही तैयार हैं। तो, क्या हम वास्तव में उद्योग से बात कर सकते हैं और देख सकते हैं कि क्या हम उस समय सीमा को कम कर सकते हैं? तो, यह एक संदर्भ है जिसमें हम उद्योग से बात कर रहे हैं।

वर्गीस के. जॉर्ज: एक अंतरराष्ट्रीय टिप्पणीकार ने एआई पर अब की स्थिति की तुलना फरवरी 2020 में सीओवीआईडी ​​​​-19 के बारे में हमारी जागरूकता से की। इसलिए, हर कोई चीन में कुछ दूर के वायरस देख रहा था और फिर तीन हफ्ते बाद दुनिया में सब कुछ उल्टा हो गया। तो, टिप्पणी यह ​​है कि एआई के संदर्भ में वह क्षण पहले ही आ चुका है। तो, वैश्विक एआई अनुसंधान कहां खड़ा है, इसके बारे में हमारी समझ क्या है?

जबकि एजेंटिक एआई के कार्यभार संभालने के बारे में बहुत कुछ कहा गया है, हमारा विचार है कि इसकी व्यावहारिक उपयोगिता अनिश्चित बनी हुई है। हमारा मानना ​​है कि छोटे, विशिष्ट एआई उपकरणों – जैसे क्षेत्र-विशिष्ट, दृष्टि, मात्रात्मक मॉडल और छोटे भाषा मॉडल – पर ध्यान केंद्रित करने से समाज और मानवता को अधिक तत्काल, व्यावहारिक प्रासंगिकता और अधिक लाभ मिलता है। एजेंटिक दृष्टि उभर सकती है, लेकिन यह अभी भी दूर है।

जैकब कोशी: आईटी कंपनियां एआई लहर पर कैसे चर्चा कर रही हैं? उनका व्यवसाय मॉडल श्रम मध्यस्थता पर बनाया गया है जिसे अब इस तकनीक से खतरा हो रहा है।

हमने आईटी उद्योग के कई लोगों से बातचीत की है। वे कहते हैं कि कई कोडिंग और प्रोग्रामिंग नौकरियों को बनाए रखना मुश्किल है क्योंकि उन्हें एआई बॉट द्वारा किया जा सकता है। लेकिन जब आपको कोई एप्लिकेशन बनाना होता है, या कोई समाधान बनाना होता है, तो आपके पास बेहतर डोमेन विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है, जैसे कृषि या विनिर्माण क्षेत्र में। एप्लिकेशन की तैनाती में मानव संसाधन लगते हैं। आपको यह समझना होगा कि आपको कौन से डेटा सेट लाने हैं, आप उन्हें किसी विशेष स्थिति के अनुरूप कैसे तैयार करते हैं, आप ऑर्केस्ट्रेशन स्तरों के काम करने के तरीके को कैसे समायोजित करते हैं, और कई तैनाती-संबंधी कार्य जिन्हें करने की आवश्यकता है। उनकी समझ यह है कि उनके पास अभी भी नौकरी के कई अवसर होंगे। लेकिन इसके लिए उनके कई वर्तमान कर्मचारियों को पुनः प्रशिक्षित होने और इसे अलग ढंग से समझने की आवश्यकता होगी। हमारे पास फ्यूचर स्किल्स प्राइम नाम का यह कार्यक्रम है, जो मुख्य रूप से लोगों को फिर से कुशल बनाने और फिर से प्रशिक्षित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कॉलेजों में इसे क्षैतिज तकनीक के रूप में पढ़ाने पर जोर दिया गया है; हमें इसे हर पाठ्यक्रम में पढ़ाना होगा।

सुहासिनी हैदर: दो प्रश्न – क्या हम एआई नैतिकता और सुरक्षा के लिए एक अंतरराष्ट्रीय निकाय बनाना चाह रहे हैं? और MeitY के साइबर कानून प्रभाग पर: इसका उद्देश्य गैरकानूनी भाषण को रोकना है और फिर भी हम बार-बार सरकार में बैठे लोगों को हिंसा भड़काने वाले AI वीडियो डालते देखते हैं। आपके अनुसार वास्तव में MeitY की ज़िम्मेदारी कहाँ है?

यह पहली बार है जब ग्लोबल साउथ का कोई देश एआई शिखर सम्मेलन की मेजबानी कर रहा है। तो, एक अर्थ में, हां, भारत संभवतः एआई के कुछ पहलुओं में स्वाभाविक रूप से अग्रणी हो सकता है, जरूरी नहीं कि एआई शासन या विनियमन में – यह इसका एक हिस्सा है – लेकिन अधिक किफायती प्रौद्योगिकियों और अधिक किफायती तैनाती की पेशकश के मामले में भी। उम्मीद है कि अंतिम घोषणा में कुछ न कुछ सामने आएगा. अब, क्या सौर गठबंधन जैसी कोई अन्य अंतर्राष्ट्रीय संस्था होगी, मैं वास्तव में नहीं जानता। हम इसे एक नियमित निकाय के रूप में नहीं कर सकते हैं – हम संयुक्त राष्ट्र के ग्लोबल डिजिटल कॉम्पैक्ट का भी हिस्सा हैं इत्यादि। इसलिए, हम यह देखने के लिए अंतर्राष्ट्रीय समुदाय के साथ काम करेंगे कि यह कैसे आगे बढ़ता है। ऐसे मामलों की संख्या जहां सरकार जानकारी को ऑनलाइन ब्लॉक करती है, वास्तव में एक अंश है – यह उन मामलों की कुल संख्या का 0.1% से भी कम है जिन्हें सोशल मीडिया इकाइयां वास्तव में अपने सामुदायिक दिशानिर्देशों के हिस्से के रूप में हटाती हैं और इसी तरह। तो, यह बहुत छोटा है, लेकिन जब इस चैनल के माध्यम से चीजें सामने आती हैं तो हमें कार्रवाई करनी होती है और हमारे सामने जो सामग्री लाई जाती है उस पर हम कार्रवाई करते हैं।

जी संपत: एआई पानी और बिजली की जरूरतों वाला एक बिजली-गहन क्षेत्र है। हम अपनी जलवायु प्रतिबद्धताओं से इसे किस प्रकार देख रहे हैं?

उच्च स्तर की नवीकरणीय ऊर्जा और भार क्षमता के साथ भारत दुनिया के सबसे बड़े ग्रिडों में से एक है। नवीकरणीय ऊर्जा के साथ एक समस्या यह है कि जब यह उत्पन्न होती है तो उस समय कोई खपत नहीं होती है क्योंकि लोड अपर्याप्त होता है और इसका अधिकांश हिस्सा वापस आ जाता है। इसलिए, ऐसी समझ है कि अतिरिक्त बिजली हो सकती है जिसका उपयोग इस उद्देश्य के लिए किया जा सकता है। एयर-कूल्ड सर्वर और वाटर-कूल्ड सर्वर दोनों हैं, और ऐसे तरीके भी हैं जिनसे इसे किफायती भी बनाया जा सकता है।

लेकिन हम बिल्कुल स्पष्ट हैं कि डेटा सेंटर के लिए किसी भी पर्यावरणीय मानदंड या किसी अन्य मानदंड से कोई छूट नहीं दी गई है। मानदंडों का एकमात्र सेट जिसमें ढील दी गई है वह भवन निर्माण मानदंड हैं; डेटा केंद्रों को अधिक पार्किंग आदि की आवश्यकता नहीं होती है। उस सीमित सीमा तक, यह एक छूट है।

लेकिन पानी और बिजली की खपत के मामले में, उन्हें उपलब्धता के आधार पर सभी प्रासंगिक मानदंडों को पूरा करना होगा, जो किया जाना आवश्यक है। इनमें से कई निर्णय अंततः राज्य सरकार के स्तर पर लिए जाते हैं। सभी स्थानों पर डेटा केंद्रों को बहुत खुला प्रोत्साहन नहीं दिया गया है।