कैसे जेनरेटिव एआई वेबसाइटों पर खोज परिणामों को अधिक कार्यात्मक और त्रुटि मुक्त बना सकता है

गलत परिणाम मुख्य रूप से होते हैं क्योंकि पारंपरिक साइट खोज बार प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने के लिए कीवर्ड मिलान पर बहुत अधिक निर्भर होते हैं, जो ऐतिहासिक रूप से सबसे प्रभावी नहीं रहा है। खोज एल्गोरिदम में सीमित परिष्कार के कारण, खोज बार संदर्भ और बारीकियों को समझने के लिए संघर्ष करते हैं। सोचें कि ओटीटी खोज कैसे कार्य करती है – जब ओटीटी प्लेटफॉर्म पर क्या देखना है, इसकी खोज करते समय, किसी विशेष फिल्म की खोज करना, और यहां तक ​​​​कि कुछ अक्षर दर्ज करके, यह उस फिल्म को जानता है जिसे आप ढूंढ रहे हैं। इसी तरह, जब आप किसी ऐसी फिल्म की तलाश कर रहे हों जिसका सीक्वल हो, तो यह सुझाव सीधे खोज अनुभाग या होम स्क्रीन पर दिया जा सकता है। इस तरह के खोज अनुभव किसी ऐप के साथ इंटरैक्ट करने के डर को ख़त्म कर देते हैं और मूवी देखने को मज़ेदार बनाते हैं। अविकसित साइट खोज बार व्यवसाय के लिए ख़राब हैं। इसके अलावा, गलत खोज सिर्फ एक असुविधा नहीं है जिसे कई लोग नजरअंदाज करने की कोशिश कर रहे हैं, इसमें वास्तविक क्षति पैदा करने की क्षमता है जो किसी की कल्पना से कहीं अधिक गहराई तक जा सकती है। एक रिपोर्ट में बताया गया है कि लगभग 69 प्रतिशत उपभोक्ता किसी ऑनलाइन रिटेलर के पास जाने पर सीधे सर्च बार में जाते हैं, लेकिन सर्वेक्षण में शामिल 80 प्रतिशत लोगों ने छोड़ने की बात स्वीकार की क्योंकि वे साइट पर खोज के अनुभव से असंतुष्ट थे। यह खराब प्रदर्शन करने वाली खोज पेशकशों और खरीदारों द्वारा प्रासंगिक उत्पादों को ढूंढने में असमर्थ होने के कारण 39 प्रतिशत की ट्रैफ़िक बाउंस दर पर भी प्रकाश डालता है। मामले को बदतर बनाने के लिए, ये खोज प्रौद्योगिकियाँ शायद ही कभी निजीकरण की पेशकश करती हैं – उनकी अधिकांश प्रतिक्रियाएँ उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं या पिछले व्यवहारों पर विचार किए बिना सामान्य होती हैं। यह एक आकार-फिट-सभी दृष्टिकोण के परिणामस्वरूप एक खोज अनुभव देता है जो अपने उपयोगकर्ताओं को आश्चर्यचकित नहीं करता है, उन्हें अप्रासंगिक परिणामों के एक टन के माध्यम से छानने के लिए मजबूर करता है, उनका समय बर्बाद करता है और अंततः निराशाजनक ग्राहक अनुभव प्रदान करता है। यह केवल ग्राहक प्रतिधारण को और अधिक कठिन बनाता है, उन्हें प्लेटफ़ॉर्म से जोड़े रखने के लिए संघर्ष करना पड़ता है और डेटा के सुचारू आदान-प्रदान में बाधा उत्पन्न होती है, जो प्लेटफ़ॉर्म की दीर्घकालिक क्षमता को प्रभावित करती है।

दुनिया एआई लहर पर सवार है और यह अभूतपूर्व तकनीक सभी डोमेन और क्षेत्रों में दक्षता बढ़ा रही है। अब, इसमें पारंपरिक साइट खोजों को बेहतर बनाने की भी क्षमता है। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) और मशीन लर्निंग (एमएल) का लाभ उठाते हुए, प्लेटफ़ॉर्म उस जानकारी से सीखता है जिसे उपयोगकर्ता सबसे उपयुक्त खोज परिणाम उत्पन्न करने के लिए खोज बार में दर्ज कर रहे हैं। सीखना वास्तविक समय में होता है और पृष्ठभूमि में परिणामों को ट्यून करता है, जो प्रत्येक व्यक्ति के लिए अद्वितीय होता है। इस ट्यूनिंग को व्यक्ति की पिछली गतिविधि, सामान्य वर्तनी त्रुटियों और भाषा के आधार पर खोज क्वेरी के पीछे के इरादे को समझने के आधार पर परिष्कृत किया जा सकता है। पारंपरिक साइट खोज की तुलना में यह कुछ तरीकों से अलग दिखता है:उपयोगकर्ता के इरादे की बेहतर समझ: उपयोगकर्ता द्वारा दर्ज की गई प्रत्येक खोज क्वेरी के साथ, वे अपनी विशिष्ट आवश्यकता या इच्छा भी संप्रेषित कर रहे हैं। जबकि पारंपरिक खोज केवल कीवर्ड की तलाश कर सकती है, एआई साइट खोज सिमेंटिक खोज का उपयोग करती है – अनिवार्य रूप से यह केवल कीवर्ड से परे, खोज के पीछे के संदर्भ और इरादे को समझने के लिए पर्याप्त स्मार्ट है – हर समय सबसे अधिक प्रासंगिक परिणाम सुनिश्चित करती है। उदाहरण के लिए, यदि आप बच्चों के डायपर खोज रहे हैं, तो साइट बच्चों के कपड़े और अन्य सामान भी सुझा सकती है, यह मानते हुए कि आप नवजात बच्चे के लिए खरीदारी कर रहे हैं।वैयक्तिकृत खोज परिणाम: चूंकि एआई उपयोगकर्ता के व्यवहार के बारे में सीखता है और वास्तविक समय में उनकी खोज क्वेरी का रिकॉर्ड रखता है, यह भविष्यवाणी कर सकता है और सक्रिय रूप से सुझाव दे सकता है। उदाहरण के लिए, यदि कोई ई-कॉमर्स साइट किसी फ़ुटबॉल टीम के लिए आपके प्रशंसकों के बारे में जानती है, तो वह समान थीम वाले उत्पादों का सुझाव दे सकती है।चुस्त अनुकूलनशीलता: एल्गोरिदम को सक्रिय रूप से बदलकर, एआई-आधारित साइट खोज बदलते रुझानों और बाजार बदलावों के अनुकूल हो सकती है। विचार यह सुनिश्चित करना है कि टूल उपयोगकर्ताओं द्वारा निर्धारित लक्ष्यों के साथ निकटता से जुड़ा रहे और वे जो कुछ भी खोज रहे हैं उसे ढूंढें, भले ही वह कुछ समय पहले अस्तित्व में न हो। उदाहरण के लिए, एक खरीदार जो फोन खरीदना चाहता है उसे लॉन्च होने के कुछ ही क्षण बाद खोज परिणाम के रूप में नया जारी किया गया स्मार्टफोन मिलता है।बेहतर ग्राहक अनुभव: अधिक सटीक और वैयक्तिकृत खोज परिणामों के साथ, उपयोगकर्ता अधिक सहज और अधिक संतोषजनक अनुभव का आनंद लेंगे। उपयोगकर्ता अनुभव में इस सुधार से उच्च जुड़ाव, बढ़ी हुई वफादारी और ब्रांड या प्लेटफ़ॉर्म के साथ मजबूत संबंध हो सकता है। बेहतर खोज अनुभव प्रदान करके, व्यवसाय खुद को प्रतिस्पर्धियों से अलग कर सकते हैं और अपनी ऑनलाइन उपस्थिति से अधिक मूल्य प्राप्त कर सकते हैं। उन्नत खोज क्षमताओं से बेहतर ग्राहक अंतर्दृष्टि, अधिक प्रभावी लक्ष्यीकरण और अंततः, रूपांतरण दरों में वृद्धि हो सकती है। एआई-संचालित खोज के साथ, हम औसत परिणामों से आगे बढ़ सकते हैं, उपयोगकर्ताओं को सटीक, वैयक्तिकृत अनुभव प्रदान कर सकते हैं जो महत्वपूर्ण व्यावसायिक मूल्य प्रदान करते हैं।लेखक क्लेवरटैप के सह-संस्थापक और मुख्य उत्पाद अधिकारी हैं।