कोस्मोस क्या है? सैम ऑल्टमैन ने वैज्ञानिक खोज को गति देने के लिए नए एआई टूल की प्रशंसा की

कंपनी ने पिछले सप्ताह प्रकाशित एक ब्लॉग पोस्ट में कहा, “कोस्मोस में मुख्य नवाचार संरचित विश्व मॉडल का हमारा उपयोग है, जो हमें सैकड़ों एजेंट प्रक्षेप पथों से निकाली गई जानकारी को कुशलतापूर्वक शामिल करने और लाखों टोकन पर एक विशिष्ट अनुसंधान उद्देश्य के प्रति सुसंगतता बनाए रखने की अनुमति देता है।”

इसे एक रोमांचक नवाचार बताते हुए, ऑल्टमैन ने एक्स पर एक पोस्ट में लिखा, “मुझे उम्मीद है कि हम इस तरह की और भी बहुत सी चीजें देखने जा रहे हैं और यह एआई के सबसे महत्वपूर्ण प्रभावों में से एक होगा। फ्यूचर हाउस टीम को बधाई।”

विशेष रूप से, एआई अनुसंधान उपकरण एक ही बार में अप्रकाशित वैज्ञानिक कार्यों को पुन: पेश करने में सक्षम था, जबकि उसी शोध को पूरा करने में मानव वैज्ञानिकों को लगभग चार महीने लग गए। कोसमोस में चर्चा ऐसे समय में हो रही है जब कई एआई स्टार्टअप विशेष रूप से वैज्ञानिक क्षेत्र के लिए एआई अनुसंधान उपकरण विकसित करने के लिए दौड़ रहे हैं।

यह रोमांचक है; मुझे उम्मीद है कि हम इस तरह की और भी बहुत सी चीजें देखेंगे और यह एआई के सबसे महत्वपूर्ण प्रभावों में से एक होगा। फ़्यूचर हाउस टीम को बधाई।https://t.co/Cxeh8UlWdk

– सैम ऑल्टमैन (@sama) 16 नवंबर 2025

इस साल की शुरुआत में, Google ने एक “एआई सह-वैज्ञानिक” का अनावरण किया, जिसे वैज्ञानिकों को परिकल्पना और प्रयोगात्मक अनुसंधान योजनाएँ बनाने में सहायता करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि तकनीकी उद्योग में सैम ऑल्टमैन और उनके समकक्षों ने तर्क दिया है कि ऐसे एआई उपकरण चिकित्सा जैसे क्षेत्रों में वैज्ञानिक खोज को बहुत तेज गति से तेज करने में सक्षम होंगे।
एआई बाजार में बुलबुले की चेतावनी के बावजूद, ऑल्टमैन ने पहले कहा है कि उनका मानना ​​​​है कि प्रौद्योगिकी का गणित और विज्ञान जैसे क्षेत्रों में सकारात्मक, दीर्घकालिक प्रभाव होगा।

दूसरी ओर, कई शोधकर्ताओं ने सवाल किया है कि क्या आज के एआई उपकरण ऐसे वैज्ञानिक कार्यों के लिए तैयार हैं, क्योंकि बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) जो इनमें से अधिकांश उपकरणों को शक्ति प्रदान करते हैं, अभी भी त्रुटियों और मतिभ्रम से ग्रस्त हैं। शिक्षाविद् वर्तमान में कोसमोस का निःशुल्क उपयोग कर सकते हैं, लेकिन उपयोग पर कुछ सीमाओं के साथ। इसकी सदस्यता योजना की कीमत 200 क्रेडिट प्रति रन है, जो $200 के बराबर है।

एडिसन साइंटिफिक के अनुसार, कुछ परियोजनाओं के लिए एकाधिक रन की आवश्यकता हो सकती है क्योंकि कोसमोस मृत अंत उत्पन्न कर सकता है या सांख्यिकीय रूप से दिलचस्प लेकिन वैज्ञानिक रूप से अप्रासंगिक पैटर्न का पालन कर सकता है।

कंपनी ने कहा कि टूल को पारदर्शिता और ट्रेसेबिलिटी को ध्यान में रखकर डिजाइन किया गया है। इसका मतलब यह है कि “कॉसमॉस रिपोर्ट के प्रत्येक निष्कर्ष को हमारे प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से कोड की विशिष्ट पंक्तियों या वैज्ञानिक साहित्य के विशिष्ट अंशों से पता लगाया जा सकता है जो इसे प्रेरित करते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि कॉसमॉस की रिपोर्ट हर समय पूरी तरह से ऑडिट करने योग्य है”।

इसमें कहा गया है, “हमने अप्रकाशित निष्कर्षों को दोहराने और वैज्ञानिक साहित्य में शुद्ध नए योगदान देने के लिए इसका उपयोग करके कोसमोस को भी मान्य किया है।”

कोस्मोस ने परीक्षण में कैसा प्रदर्शन किया है?

अपने परीक्षण के भाग के रूप में, एडिसन साइंटिफिक ने कहा कि उसने तंत्रिका विज्ञान, सामग्री विज्ञान, आनुवंशिकी और उम्र बढ़ने के अनुसंधान जैसे विभिन्न क्षेत्रों में वैज्ञानिक खोजों को प्रकाशित करने के लिए कोसमोस का उपयोग किया।

यह उन निष्कर्षों को उत्पन्न करने में सक्षम था जो शोधकर्ताओं द्वारा पहले किए गए तीन वैज्ञानिक निष्कर्षों से मेल खाते थे, जिसमें हाइपोथर्मिक चूहों के मस्तिष्क में न्यूक्लियोटाइड चयापचय परिवर्तनों पर अप्रकाशित कार्य भी शामिल था। कोस्मोस का उपयोग निम्नलिखित चार नवीन वैज्ञानिक अंतर्दृष्टियों को प्रस्तावित करने के लिए भी किया गया था:

– मनुष्यों में हृदय फाइब्रोसिस को कम करने के लिए एंटीऑक्सीडेंट एंजाइम SOD2 के उच्च स्तर का उपयोग करना।
– एक आनुवंशिक संस्करण टाइप 2 मधुमेह के खतरे को कैसे कम कर सकता है, इसके लिए एक नई आणविक व्याख्या।
– अल्जाइमर रोग में मस्तिष्क में ताऊ प्रोटीन कैसे जमा होता है, इसका विश्लेषण करने की एक नई विधि।
– न्यूरॉन्स में उम्र बढ़ने के बड़े पैमाने पर विश्लेषण से पता चला कि एंटेरहिनल कॉर्टेक्स में कुछ न्यूरॉन्स उम्र के साथ फ़्लिपेज़ जीन की अभिव्यक्ति खो देते हैं।

एडिसन साइंटिफिक ने कहा, “कोसमोस पर हमारे काम का सबसे आश्चर्यजनक हिस्सा – हमारे लिए, कम से कम – हमारी खोज थी कि एक एकल कोसमोस रन एक पीएचडी या पोस्टडॉक्टरल वैज्ञानिक के 6 महीने के बराबर काम पूरा कर सकता है।” हालाँकि, कंपनी ने यह भी कहा कि इनमें से कई निष्कर्षों को अभी भी वेट लैब प्रयोगों द्वारा मान्य किया जा रहा है।