अमेज़ॅन के संस्थापक जेफ बेजोस अर्ध-सेवानिवृत्ति से बाहर आने और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) बूम की अग्रिम पंक्ति में लौटने वाले नवीनतम तकनीकी अरबपति हैं, जिसने नई पीढ़ी के स्टार्टअप को बढ़ावा दिया है।
द न्यूयॉर्क टाइम्स की एक रिपोर्ट के अनुसार, दुनिया के सबसे अमीर लोगों में से एक बेजोस पूर्व Google शोधकर्ता विक बजाज के साथ सह-सीईओ के रूप में प्रोजेक्ट प्रोमेथियस नामक एक एआई स्टार्टअप का नेतृत्व करेंगे। प्रोजेक्ट प्रोमेथियस ने पहले ही आंशिक रूप से बेजोस से 6.2 बिलियन डॉलर की फंडिंग जुटा ली है, जिससे यह दुनिया में सबसे अच्छी तरह से वित्तपोषित शुरुआती चरण के स्टार्टअप में से एक बन गया है।
एआई स्टार्टअप कथित तौर पर रोबोटिक्स, ड्रग डिजाइन और वैज्ञानिक खोज सहित भौतिक कार्यों में एआई को लागू करने पर ध्यान केंद्रित करेगा।
जबकि बेजोस ने अपनी निजी स्पेसफ्लाइट कंपनी और स्पेसएक्स प्रतिद्वंद्वी, ब्लू ओरिजिन पर ध्यान केंद्रित करना जारी रखा है, यह पहली बार है कि उन्होंने 2021 में अमेज़ॅन के सीईओ के रूप में पद छोड़ने के बाद किसी कंपनी में औपचारिक परिचालन भूमिका निभाई है।
उनका नवीनतम उद्यम तेजी से भीड़भाड़ वाले एआई बाजार के बीच आया है जिसमें Google, मेटा और माइक्रोसॉफ्ट जैसे हाइपरस्केलर्स, ओपनएआई और एंथ्रोपिक जैसी अग्रणी कंपनियां और अन्य अपस्टार्ट शामिल हैं जो थिंकिंग मशीन, कोहेयर और स्केल एआई जैसे प्रतिस्पर्धी बढ़त हासिल करने के लिए जगह बना रहे हैं।
प्रोजेक्ट प्रोमेथियस क्या है? इसका हिस्सा कौन है?
ग्रीक पौराणिक कथाओं में एक लोकप्रिय व्यक्ति के नाम पर, जिसने देवताओं से आग चुरा ली और इसे मानव जाति को दे दी, प्रोजेक्ट प्रोमेथियस कथित तौर पर एआई सिस्टम बनाने का इरादा रखता है जो इंजीनियरिंग और विनिर्माण से लेकर कंप्यूटर, एयरोस्पेस और ऑटोमोबाइल तक के क्षेत्रों में वैज्ञानिक खोजों को तेज करने में सक्षम हैं।
एआई स्टार्टअप ने पहले ही 100 सदस्यीय टीम को इकट्ठा कर लिया है, जिसमें ऐसे शोधकर्ता शामिल हैं, जिन्हें कथित तौर पर ओपनएआई, गूगल डीपमाइंड और मेटा जैसी प्रमुख एआई अनुसंधान प्रयोगशालाओं से लाया गया है।
इस विज्ञापन के नीचे कहानी जारी है
हालाँकि, प्रोजेक्ट प्रोमेथियस अभी भी बिना किसी औपचारिक घोषणा के काफी हद तक गुप्त है और इसके संचालन के आधार जैसे प्रमुख विवरण अभी भी अस्पष्ट हैं।
एआई स्टार्टअप का नेतृत्व करने वाले दूसरे व्यक्ति विक बजाज हैं। अतीत में, बजाज ने Google के सह-संस्थापक सेर्गेई ब्रिन के साथ Google सेल्फ-ड्राइविंग कार बनाने वाली वेमो भी इसी शोध प्रयास का नतीजा है।
प्रोजेक्ट प्रोमेथियस को क्या अलग करता है? इसके प्रतिस्पर्धी कौन हैं?
प्रोजेक्ट प्रोमेथियस कथित तौर पर एआई स्टार्टअप और अनुसंधान प्रयोगशालाओं की ताजा फसल में से एक है जो बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) से परे देख रहे हैं, जो कि चैटजीपीटी जैसे एआई चैटबॉट्स को शक्ति प्रदान करने वाली तकनीक है। इसके बजाय, ये स्टार्टअप “विश्व मॉडल” या भौतिक दुनिया से सीखने में सक्षम एआई सिस्टम बनाने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं।
पीरियोडिक लैब्स एक ऐसा स्टार्टअप है जिसकी स्थापना कई प्रमुख शोधकर्ताओं ने की है, जिन्होंने ऐसी तकनीक विकसित करने के लिए मेटा, ओपनएआई और गूगल डीपमाइंड को छोड़ दिया है जो भौतिकी और रसायन विज्ञान जैसे क्षेत्रों में नई खोजों को गति दे सकती है। इसकी योजना संयुक्त राज्य अमेरिका के कैलिफोर्निया में एक प्रयोगशाला बनाने की है, जहां रोबोट बड़े पैमाने पर वैज्ञानिक प्रयोग चलाएंगे।
इस विज्ञापन के नीचे कहानी जारी है
इस क्षेत्र में काम करने वाला एक अन्य स्टार्टअप फिजिकल इंटेलिजेंस है। कंपनी की आधिकारिक वेबसाइट के अनुसार, इसके निवेशकों में जेफ बेजोस, बॉन्ड, खोसला वेंचर्स, लक्स कैपिटल, ओपनएआई, रेडपॉइंट वेंचर्स, सिकोइया कैपिटल और थ्राइव कैपिटल शामिल हैं।
ये कंपनियाँ मेटा के मुख्य एआई वैज्ञानिक और न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के प्रोफेसर यान लेकन के विचार से मेल खाती हैं, जिन्होंने बार-बार कहा है कि एलएलएम एक “मृत अंत” है और वे कभी भी मानव-स्तरीय तर्क प्राप्त करने में सक्षम नहीं होंगे। कथित तौर पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता/मशीन लर्निंग अग्रणी मेटा को छोड़ने और अपना खुद का उद्यम स्थापित करने की योजना बना रहा है जो विश्व मॉडल पर ध्यान केंद्रित करेगा।
“अगर मैं आपसे कहूं ‘कल्पना करें कि एक घन आपके सामने हवा में तैर रहा है।’ ठीक है अब इस घन को एक ऊर्ध्वाधर अक्ष के चारों ओर 90 डिग्री तक घुमाएं। यह कैसा दिखता है?’ आपके लिए घूमते हुए घन के इस मानसिक मॉडल को बनाना बहुत आसान है,” गिज़मोडो वेबसाइट ने लेकन के हवाले से कहा है।
लेकुन ने कहा है कि हालांकि एलएलएम को इंटरनेट और अन्य स्रोतों से बड़ी मात्रा में निकाले गए डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है, लेकिन उन्हें भौतिक दुनिया के बारे में संवेदी डेटा को संसाधित करने से प्राप्त नहीं किया गया है। परिणामस्वरूप, एलएलएम सुसंगत पाठ उत्पन्न कर सकते हैं लेकिन उनमें सच्ची समझ, योजना बनाने की क्षमता और भौतिक दुनिया के साथ सार्थक बातचीत की कमी होती है, जिससे उनकी बुद्धि एक घरेलू बिल्ली से भी कम हो जाती है, उनके अनुसार।