टिकाऊ विनिर्माण का भविष्य प्रौद्योगिकी आधारित है

आज की वास्तविकता में, टिकाऊ होना अपरिहार्य है, खासकर विनिर्माण जैसे बारीकी से जांचे जाने वाले क्षेत्र में। हालाँकि बेहतर और हरित उत्पादन की ओर स्थानांतरित होने की तात्कालिकता पर हमेशा चर्चा की जाती है, लेकिन अंतर्निहित मुद्दों पर शायद ही कभी चर्चा की जाती है। ऊर्जा दक्षता के आसपास वर्तमान वास्तविकताएँ क्या हैं? बदलाव लाने की इच्छुक कंपनियों के लिए आसान जीत क्या हैं? और वे खेल को बदलने के लिए प्रमुख प्रौद्योगिकी का उपयोग कैसे कर सकते हैं?

जमीनी हकीकत को समझना

वैश्विक ऊर्जा से संबंधित कार्बन डाइऑक्साइड उत्सर्जन 2021 में छह प्रतिशत बढ़कर 36.3 बिलियन टन हो गया। भारत से उत्सर्जित 2.46 बिलियन मीट्रिक टन कार्बन डाइऑक्साइड के साथ, हम विश्व स्तर पर तीसरे स्थान पर हैं, जो दुनिया भर के सभी उत्सर्जन में 6.8 प्रतिशत का योगदान देता है। इसमें से 68.7 प्रतिशत या 1.69 बिलियन मीट्रिक टन भारत के विनिर्माण क्षेत्र द्वारा उत्पन्न कार्बन फुटप्रिंट के लिए जिम्मेदार है। वैश्विक स्तर पर, विनिर्माण सभी कार्बन उत्सर्जन में 54 प्रतिशत का योगदान देता है। यह देखते हुए कि हम एक विकासशील देश हैं और अपनी अर्थव्यवस्था को बढ़ाने पर भारी जोर दे रहे हैं, राष्ट्रीय CO2 उत्सर्जन स्तरों में भारतीय विनिर्माण क्षेत्र के उच्च योगदान की उम्मीद की जा सकती है। हालाँकि, इससे उद्योग जगत पर इस मुद्दे को जल्द से जल्द हल करने का काफी दबाव भी है। डेटा-संचालित क्रांति के शिखर पर विनिर्माण उद्योग के साथ, स्थिरता जल्द ही चल रही डिजिटल परिवर्तन लहर की अनिवार्यताओं में से एक बन जाएगी।

परस्पर जुड़ी फ़ैक्टरियाँ: एक स्थायी समाधान

कई मायनों में, डेटा द्वारा संचालित परस्पर जुड़ी फ़ैक्टरियाँ समाधान पेश कर सकती हैं। पहली नज़र में, एक इंटरकनेक्टेड फैक्ट्री वह होती है जहां सूचना प्रौद्योगिकी को एक विनिर्माण संयंत्र में पहले से मौजूद परिचालन प्रौद्योगिकी के साथ एकीकृत किया जाता है। लेकिन जैसे ही हम ज़ूम इन करते हैं, यह विनिर्माण प्रणाली अपनी जटिलताओं को प्रकट करती है। 1) मशीनें विभिन्न प्रकार के वायर्ड और कम-रेंज वायरलेस तकनीकों का उपयोग करके कनेक्टेड सेंसर के साथ सक्षम होती हैं। 2) सेंसर की इस प्रणाली के माध्यम से, मशीनों के स्वास्थ्य और उपयोग के स्तर जैसे महत्वपूर्ण डेटा एकत्र और भेजे जाते हैं। 3) इस डेटा को कारखाने में किनारे कंप्यूटिंग उपकरणों पर चलने वाले एआई-आधारित सॉफ़्टवेयर या क्लाउड में चलने वाले समान सॉफ़्टवेयर द्वारा एकत्र और विश्लेषण किया जाता है। 4) इससे पूर्वानुमानित रखरखाव, उत्पादकता में सुधार, तैयार उत्पादों की बेहतर गुणवत्ता में मदद करने वाली कार्रवाई योग्य जानकारी प्राप्त होती है। और ऊर्जा का कुशल उपयोग। जबकि दक्षता परस्पर जुड़े कारखानों का एक मुख्य परिणाम है, सही ढंग से उपयोग किए जाने पर ग्रीनहाउस उत्सर्जन पर अंकुश लगाना इस विनिर्माण प्रणाली का एक और महत्वपूर्ण लाभ है। यहां कुछ उदाहरण दिए गए हैं: – उत्पादन के हर चरण में डेटा विश्लेषण से उप-इष्टतम उत्पाद के पूरा होने की प्रतीक्षा करने के बजाय वास्तविक समय में सुधारात्मक कार्रवाई की जा सकेगी। इसका मतलब है खराब गुणवत्ता वाले उत्पादों के कारण कम संभावित सामग्री बर्बादी, उच्च ऊर्जा दक्षता और संयंत्र के लिए कुल ग्रीनहाउस उत्सर्जन कम होना। – सेंसर डेटा की निरंतर निगरानी से मशीनों में खराबी और अक्षमताओं की पहचान करने में मदद मिलती है जिसके परिणामस्वरूप समय पर सुधारात्मक कार्रवाई हो सकती है जो उत्सर्जन को कम करने और ऊर्जा दक्षता को और बढ़ाने में मदद कर सकती है। – उत्पादन प्रक्रिया में विभिन्न बिंदुओं पर सेंसर द्वारा उत्पन्न डेटा विनिर्माण प्रणाली के समग्र अनुकूलन में मदद कर सकता है। यह संयंत्र की समग्र ऊर्जा दक्षता को बढ़ाता है और ऐसे समाधानों को जन्म दे सकता है जो समान ऊर्जा खपत के साथ अधिक उत्पादन करते हैं या वर्तमान उत्पादन मात्रा के लिए ऊर्जा खपत को कम करते हैं।

प्रौद्योगिकी का परीक्षण

भविष्य को गले लगाना

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