कुछ ही दिन पहले, चीन में चंद्र नव वर्ष उत्सव में, रोबोटों ने प्रभावशाली कुंग फू चालें प्रदर्शित कीं और यहां तक कि बैकफ्लिप भी किए – कुछ ऐसा जिसके बारे में कई लोगों ने कहा कि यह “ओह, यह अच्छा है” से कहीं अधिक था। यह इस बात का संकेत था कि रोबोटिक्स बहुत तेजी से आगे बढ़ा है।
फिलहाल हम “एआई एक मजाक है, यह एक महिमामंडित विश्वकोश है जो कभी जीनियस नहीं बनेगा” और “एलओएल, स्काईनेट आ रहा है, हमारा काम हो गया!” के बीच में हैं। और ऐसा लगता है कि फिजिकल एआई एजेंडे में अगली चीज़ है। आप जानते हैं, यही वह क्षण है जब एआई डिजिटल, सॉफ्टवेयर दुनिया से एनालॉग दुनिया में संक्रमण करता है – संभवतः एक ह्यूमनॉइड-जैसे रोबोट के रूप में।और टी मोबाइल उसमें बड़ी भूमिका होगी.
नेटवर्क प्रमुख है
बुद्धिमान मशीनें जल्द ही हमारे चारों ओर हो सकती हैं। | टी-मोबाइल द्वारा छवि
बेशक, केवल ह्यूमनॉइड रोबोट के अलावा भी बहुत कुछ है जो नृत्य कर सकते हैं, काम कर सकते हैं या WWIII शुरू कर सकते हैं: एआई संभवतः स्वायत्त मशीनों और कारों, कैमरों और बहुत कुछ का दिल होगा। इसके लिए न केवल वास्तविक समय की धारणा और तर्क की आवश्यकता होगी, बल्कि निर्णय लेने और कार्रवाई की भी आवश्यकता होगी टी मोबाइलनवीनतम है ब्लॉग भेजा (जॉन सॉ, अध्यक्ष एवं सीटीओ द्वारा) पढ़ता है।
यहीं से नेटवर्क शुरू होता है।
आधुनिक एआई सिस्टम ज्यादातर सूचनात्मक टोकन, डेटा इकाइयों को संसाधित करते हैं जिनका उपयोग वर्णन, भविष्यवाणी या सारांश करने के लिए किया जाता है। फिजिकल एआई डेटा का एक नया वर्ग पेश करता है: काइनेटिक टोकन। निष्क्रिय जानकारी के विपरीत, गतिज टोकन वास्तविक दुनिया के परिणामों जैसे गति, समन्वय, अनुकूलन या नियंत्रण को ट्रिगर करते हैं।
क्योंकि ये टोकन भौतिक क्रियाओं को संचालित करते हैं, इसलिए उनका समर्थन करने वाले नेटवर्क को नियतात्मक प्रदर्शन, अल्ट्रा-लो विलंबता, सटीक सिंक्रनाइज़ेशन, समय-स्थान सुसंगतता और निरंतर बढ़त सीखने सहित कहीं अधिक कठोर आवश्यकताओं को पूरा करना होगा।
टेलीकॉम कंपनियों की बड़ी भूमिका
ये मांगें टेलीकॉम नेटवर्क को फिजिकल एआई के केंद्र में रखती हैं। टेलीकॉम कंपनियां पहले से ही बड़े पैमाने पर वास्तविक समय के बुनियादी ढांचे का संचालन करती हैं।
भौतिक AI केवल दूर स्थित क्लाउड डेटा केंद्रों पर निर्भर नहीं रह सकता; सहयोगात्मक कार्यों के लिए सीधे संचार करने वाले उपकरणों के साथ, बुद्धिमत्ता को तेजी से किनारे पर रहना चाहिए। इस मॉडल में, नेटवर्क एक परिवहन तंत्र से बुद्धिमान मशीनों के कार्यात्मक तंत्रिका तंत्र में विकसित होता है।
यह बदलाव 6G के महत्व को बताता है। केवल तेज़ गति का प्रतिनिधित्व करने के बजाय, 6G को AI-देशी वास्तुशिल्प संक्रमण के रूप में तैनात किया गया है। यह कनेक्टिविटी, सेंसिंग, स्थानीयकरण और कंप्यूटिंग को एक एकीकृत फैब्रिक में एकीकृत करता है जो मशीनों को वास्तविक समय में समझने और प्रतिक्रिया करने के लिए पर्याप्त रूप से उत्तरदायी है। एक प्रमुख क्षमता, इंटीग्रेटेड सेंसिंग एंड कम्युनिकेशंस (आईएसएसी), नेटवर्क को एक साथ संचार और पर्यावरणीय स्थितियों की व्याख्या करने की अनुमति देती है, जो धारणा और कार्रवाई के बीच के लूप को प्रभावी ढंग से बंद कर देती है।
किसी कारण के लिए, द मैट्रिक्स (1999) इसी क्षण मेरे दिमाग में साउंडट्रैक बजने लगता है। लेकिन यह महज़ एक संयोग है.