डॉक्टरों को त्वरित निर्णय लेने में मदद करने वाला उपकरण जल्द ही अस्पतालों में शुरू किया जाएगा

मानकीकृत डेटा कैप्चरिंग और स्थिरता के लिए एआई-संचालित उपकरण, क्लिनिकल डिसीजन सपोर्ट सिस्टम (सीडीएसएस) को विभिन्न सार्वजनिक और निजी अस्पतालों में तैनात करने की तैयारी है।

सीडीएसएस अखिल भारतीय आयुर्विज्ञान संस्थान (एम्स) और सेंटर फॉर क्रॉनिक डिजीज कंट्रोल (सीसीडीसी) के सहयोग से आयुष्मान भारत डिजिटल मिशन (एबीडीएम) के माध्यम से एक पहल है। यह डॉक्टरों को तेज़, साक्ष्य-आधारित निर्णय लेने के लिए मुफ्त डिजिटल सहायता प्रदान करता है।

स्वास्थ्य मंत्रालय के एक अधिकारी ने कहा कि यह प्रणाली राष्ट्रीय टेलीमेडिसिन सेवा ईसंजीवनी से एकीकृत है और इसके विभेदक निदान एआई मॉडल को ईसंजीवनी टेलीकंसल्टेशन के दौरान देखे गए अधिकांश सामान्य लक्षणों और बीमारियों जैसे श्वसन पथ के संक्रमण, गैस्ट्राइटिस, बुखार, मधुमेह आदि पर प्रशिक्षित किया गया है।

उन्होंने कहा कि सीडीएसएस के दो घटक हैं – स्पोक स्तर (आयुष्मान आरोग्य मंदिर) पर रोगी सहायता फॉर्म (पीएएफ) और हब स्तर (प्राथमिक, माध्यमिक और तृतीयक देखभाल अस्पताल) पर विभेदक निदान सुविधा।

एम्स ऋषिकेश द्वारा मान्य पीएएफ एक सहज सुविधा है जो मध्य स्तर के स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं को रोगी की शिकायतों को रिकॉर्ड करने में सक्षम बनाती है। यह चिकित्सा के व्यवस्थित नामकरण – नैदानिक ​​​​शर्तें अंतर्राष्ट्रीय मानकों का पालन करते हुए 13 भाषाओं में उपलब्ध है। पीएएफ, रोगी डेटा के आधार पर, प्रासंगिक विशेष विभागों की सिफारिश करता है जहां रोगी को टेलीपरामर्श के लिए भेजा जाना चाहिए। यह स्पोक स्तर से उचित रेफरल के साथ रोगी डेटा कैप्चर में त्रुटियों की संभावना को कम करने में मदद करता है।

विभेदक निदान स्पोक स्तर पर पीएएफ में कैप्चर किए गए रोगी के विवरण का उपयोग करता है और हब में डॉक्टरों को तीन विभेदक निदान की सिफारिश करता है। इससे निदान चूक जाने या विलंबित होने की संभावना कम हो जाती है। अनुशंसित निदान हब डॉक्टरों के लिए उपचार और रोगी सलाह पर उचित नैदानिक ​​​​निर्णय प्रदान करने में सहायक होते हैं।

अधिकारी ने कहा, ”सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए ईसंजीवनी टेलीकंसल्टेशन डेटा का उपयोग किया गया है। अप्रैल 2023 में सीडीएसएस एकीकरण के बाद से नवंबर 2025 तक, 282 मिलियन ईसंजीवनी परामर्शों से लाभ हुआ है।”

इसके अतिरिक्त, रोलआउट के हिस्से के रूप में, सभी राज्यों और केंद्र शासित प्रदेशों को एकीकरण को सक्षम करने के लिए एबीडीएम के तहत अद्यतन करने और अनुमोदित सॉफ़्टवेयर प्राप्त करने की सलाह दी गई है।

अधिकारी ने कहा कि पीएएफ को स्वास्थ्य प्रदाताओं से लक्षण और उसकी विशेषताओं जैसे न्यूनतम इनपुट की आवश्यकता होती है। एक बार लक्षणों का चयन हो जाने के बाद, सिस्टम मैन्युअल टाइपिंग त्रुटियों को कम करने के लिए विवरण (अवधि, गंभीरता, स्थान आदि) चुनने के लिए अनुक्रमिक बहुविकल्पीय प्रश्नों के माध्यम से स्वास्थ्य प्रदाता को मार्गदर्शन करता है।

“एआई मॉडल संरचित रोगी डेटा का विश्लेषण करता है जिसमें उम्र, लिंग, लक्षण, गुण शामिल होते हैं और डॉक्टरों को संभावित विभेदक निदान का सुझाव देता है। अपनी शीर्ष तीन सिफारिशों में उच्च सटीकता के साथ, यह एक स्मार्ट फिल्टर के रूप में कार्य करता है जो डॉक्टरों के कार्यभार को कम करता है। महत्वपूर्ण बात यह है कि डॉक्टर पूर्ण नियंत्रण बनाए रखते हैं, वे एआई सुझावों को स्वीकार या अस्वीकार कर सकते हैं, और उनकी प्रतिक्रिया लगातार सिस्टम में सुधार करती है। एआई नैदानिक ​​​​निर्णय को प्रतिस्थापित नहीं करता है; इसे ह्यूमन-इन-द-लूप दृष्टिकोण को शामिल करके बढ़ाया जाता है,” अधिकारी ने कहा।