नित्या रमेश का कहना है कि भारत में शहरी नियोजन तकनीक में व्यापक बदलाव की जरूरत है

वेंकटेश कन्नैया: तकनीक ने भारत में शहरी नियोजन को कैसे बदल दिया है?

नित्या रमेश: टेक ने डेटा-संचालित निर्णय लेने, इंटरनेट ऑफ थिंग्स, डिजिटल ट्विन्स और डेटाबेस के साथ वैश्विक उत्तर और पूर्व में शहरी नियोजन को बदल दिया है जो भूमि स्वामित्व से लेकर संपत्ति कर तक सब कुछ कवर करता है।

उदाहरण के लिए, अमेरिका के नॉर्थ कैरोलिना के रैले जैसे शहर में, जिसकी आबादी पांच लाख है, हर संपत्ति के लिए एक जीआईएस डेटाबेस है। आपको वर्तमान मालिक, पिछली बिक्री, भुगतान किए गए कर, उपयोगिताओं, सभी का विवरण एक ही क्लिक से मिल जाता है। फिर वे भूमि पूलिंग और क्षेत्रों के पुनर्विकास पर निर्णय लेने में सक्षम हैं। भारत में, शहरी नियोजन पुराना बना हुआ है, और अधिकांश शहरों में मास्टर प्लान नहीं हैं, और जिनके पास हैं, उन्हें न तो लागू किया जाता है और न ही लागू किया जाता है। भारत में, एक शहर मास्टर प्लान को तैयार करने और अधिसूचना में एक दशक लग सकता है, और उस समय तक, शहर काफी हद तक बदल चुका होता है, जिससे मास्टर प्लान निरर्थक हो जाता है।

बेंगलुरु का ही मामला लीजिए. मास्टर प्लान 2015 में समाप्त हो गया, और अब, ग्रेटर बेंगलुरु प्राधिकरण के गठन के साथ, यह अभी तक स्पष्ट नहीं है कि एक मास्टर प्लान होगा या पांच मास्टर प्लान होंगे। यहां तक ​​कि उसे अधिसूचित होने में भी पांच साल लग सकते हैं और तब तक हमारे पैरों तले जमीन खिसक जाएगी। भारत में शहरी नियोजन को हमारे काम करने के तरीके में पूरी तरह से बदलाव की जरूरत है, जिसकी शुरुआत टाउन एंड कंट्री प्लानिंग एक्ट में संशोधन, शासन सुधार और हमारे संस्थानों द्वारा योजना बनाने, लागू करने और नियमों को लागू करने के तरीके से की जाती है।

आज हम जिस तरह से शहर की योजना बनाते हैं, उसमें व्यापक बदलाव और आधुनिकीकरण के लिए हम बड़े पैमाने पर तकनीकी उपकरणों का उपयोग कर सकते हैं।

वेंकटेश कन्नैया: क्या आप कुछ प्रौद्योगिकियों के बारे में बात कर सकते हैं जो शहरी नियोजन पर प्रभाव डाल रही हैं?

नित्या रमेश: सबसे पहले शहरों की जीआईएस मैपिंग है। कई भारतीय शहर ऐसा करते हैं, लेकिन इसमें समय पर अपडेट का अभाव है और इसे आसानी से साझा नहीं किया जाता है, यहां तक ​​कि सरकारी विभागों के बीच भी। बहुत बार, मैपिंग बार-बार की जाती है, लेकिन डेटा या उस तक पहुंच में कोई सुधार नहीं होता है। लेकिन मुख्य चरण मैपिंग के बाद विभिन्न स्रोतों से डेटा को समेकित करना और उसे उपयोग में लाना है।

वैश्विक स्तर पर शहर भविष्य के यातायात पैटर्न, विकास क्षेत्रों और उपयोगिताओं और अन्य सेवाओं सहित शहरीकरण की योजना बनाने के लिए एआई और भविष्यवाणी-आधारित सॉफ़्टवेयर का उपयोग कर रहे हैं। अन्य उपयोग विश्लेषण और निर्णय लेने के लिए जीआईएस मानचित्रों पर उपलब्ध डेटा को स्लाइस करना है।

दूसरा, शहरी नियोजन और निर्णय लेने में सामुदायिक भागीदारी के लिए तकनीकी उपकरणों का उपयोग है। परियोजनाओं की पहचान और डिजाइन के अलावा, तकनीक का उपयोग निगरानी, ​​​​रखरखाव और बजटीय आवंटन के लिए सामुदायिक समूह बनाने के लिए भी किया जा सकता है।

शहरी नियोजन को आकार देने वाले अन्य उपकरण, जो शायद भारत में व्यापक रूप से उपयोग नहीं किए जाते, वे हैं जो परिवहन में मदद करते हैं। भविष्य की आवश्यकताओं सहित सड़कों का मानचित्रण करने से लेकर, लोगों की आवाजाही, माल ढुलाई की योजना बनाने और यहां तक ​​कि यातायात उल्लंघनों को पकड़ने तक।

सार्वजनिक बसों में लगे एआई-अनुकूलित कैमरे प्रभावी ढंग से सड़कों की निगरानी करने और उल्लंघन के लिए वाहन मालिकों से शुल्क लेने में सक्षम हैं। स्ट्रीटलाइट्स के ऊपर लगे सेंसरों से एकत्र किया गया डेटा अब गतिशीलता योजना के लिए उपयोग किया जाता है। भारत में, गतिशीलता, सड़क सुरक्षा और सड़क रखरखाव के लिए एआई की खोज करने वाले कई स्टार्टअप हैं, लेकिन वे अभी तक मुख्यधारा में नहीं हैं।

वेंकटेश कन्नैया: क्या आप हमें भारत में शहरी नियोजन में तकनीकी कार्यान्वयन चुनौतियों के बारे में बता सकते हैं?

नित्या रमेश: शायद एक तकनीक जिसे भारत ने बड़े पैमाने पर अपनाया है वह है जीआईएस मैपिंग। अटल कायाकल्प और शहरी परिवर्तन मिशन (अमृत) के मास्टर प्लान जीआईएस-आधारित हैं। लेकिन बात यहीं रुक जाती है.

जीआईएस एक उपकरण है जिसका उपयोग स्तरित स्थानिक विश्लेषण और निर्णय लेने के लिए किया जा सकता है, लेकिन अधिकांश भारतीय शहरों में, अब हम इसे एक स्थिर मानचित्रण उपकरण के रूप में उपयोग कर रहे हैं जो शायद ही कभी अपडेट होता है। जीआईएस डेटाबेस, खुला स्रोत होने की बात तो दूर, सरकारी विभागों के बीच भी साझा नहीं किए जाते हैं, जिसके परिणामस्वरूप अक्षमताएं और खराब निर्णय लेने की क्षमता होती है।

उदाहरण के लिए, हमने 2017 और 2024 के बीच तमिलनाडु के तीन अमृत शहरों के लिए मास्टर प्लान तैयार किया। राष्ट्रीय रिमोट सेंसिंग केंद्रों ने शहरों के जीआईएस मानचित्र प्रदान किए। मास्टर प्लान सलाहकार के रूप में, हमने टीमों को तैनात किया और डेटा की जमीनी सच्चाई सुनिश्चित की। फिर मानचित्रों को अद्यतन किया गया, और अद्यतन जीआईएस डेटाबेस एनआरएससी को प्रस्तुत किया गया। इन शहरों के लिए मास्टर प्लान 2023-24 में अधिसूचना के लिए प्रस्तुत किए गए थे। उन्हें अभी भी अधिसूचित नहीं किया गया है, जबकि जमीनी सच्चाई पुरानी हो गई है, क्योंकि शहर गतिशील हैं।

शहरों के जीआईएस डेटाबेस को खुला स्रोत बनाने की जरूरत है, वास्तविक समय में अद्यतन किया जाना चाहिए, और निर्णय लेने के लिए इसका उपयोग किया जाना चाहिए, न कि केवल शहर के मास्टर प्लान को मंजूरी देने के लिए एक चेकबॉक्स।

भविष्यवाणी और निर्णय लेने वाले उपकरणों का उपयोग करने से पहले, डेटा समेकन और विभिन्न एजेंसियों के बीच डेटा अंतराल को बंद करने की तत्काल आवश्यकता है। हमें डेटा के विभिन्न सेट एकत्र करने, उन्हें एक ही स्थान पर ओवरले करने, उन्हें आवश्यकतानुसार टुकड़ों में काटने और नियमित रूप से अपडेट करने का एक तरीका चाहिए।

उदाहरण के लिए, यदि कोई किसी राज्य के लिए सड़क योजना की योजना बना रहा है, तो चुनौती यह है कि राज्य के शहरी विकास विभाग के पास आम तौर पर सड़क की लंबाई, पदानुक्रम (चाहे मुख्य या उप-धमनी), या सड़क का स्वामित्व (किस सरकारी प्राधिकरण के स्वामित्व में) जैसे डेटा नहीं होते हैं। इसमें गुणवत्ता और सड़कों पर आखिरी बार पैसा कब खर्च किया गया, इसका डेटा भी नहीं हो सकता है।

कल्पना कीजिए कि किस सड़क पर कौन सी लाइनें हैं, यह समझने के लिए प्रत्येक उपयोगिता एजेंसी – सीवेज, बिजली, पानी की आपूर्ति इत्यादि से डेटा मांगा जाना चाहिए। यदि शहर में जीआईएस-आधारित मास्टर प्लान है, तो सड़क से सटी भूमि का उपयोग उपलब्ध हो सकता है, लेकिन यह एक दशक पुराना हो सकता है। यह वह जानकारी है जिसकी हमें किसी सड़क योजना की योजना बनाने के लिए आवश्यकता होती है। निर्णय लेने में सहायता के लिए अन्य जानकारी, जैसे कि किन सड़कों पर सबसे अधिक बाढ़ आती है, कहाँ दुर्घटनाएँ अक्सर होती हैं, और कहाँ भीड़भाड़ की समस्याएँ हैं, को इसमें जोड़ा जा सकता है और जोड़ा जाना चाहिए।

वेंकटेश कन्नैया: भारतीय शहरों की सड़कों में क्या खराबी है? इसमें से कितनी तकनीकी समस्या है?

नित्या रमेश: जबकि हमें तकनीक की बुनियादी बातों को सही करने की आवश्यकता है, मुझे लगता है कि हमें दक्षता में सुधार करने के लिए इसे सक्षम करने की भी आवश्यकता है। भारत में बुनियादी ढांचे के काम में काफी लंबा समय लगता है। मानव प्रयास को न्यूनतम करने के लिए तकनीक और एआई का उपयोग किया जा सकता है।

उदाहरण के लिए, सड़क परियोजना शुरू करने से पहले, हमें स्थलाकृतिक सर्वेक्षण करने की आवश्यकता होती है। यह वर्तमान में थियोडोलाइट का उपयोग करते हुए एक मानवीय प्रयास है, जो ईस्ट इंडिया कंपनी के मूल सर्वेक्षणकर्ताओं से बहुत अलग नहीं है। अन्य देशों में उपग्रह डेटा, उच्च-रिज़ॉल्यूशन ड्रोन फोटोग्राफी डेटा और विवरण हैं जिनका उपयोग आप सीधे डिजाइनिंग शुरू करने के लिए कर सकते हैं। भारत में एक किलोमीटर सड़क का सर्वेक्षण कराने के लिए हमें कम से कम एक सप्ताह से 10 दिन तक इंतजार करना पड़ता है। कहीं और बेहतर तकनीक मौजूद है और हमें उसका उपयोग शुरू करना होगा।

अधिकांश दिशानिर्देश और दरों की अनुसूचियाँ विस्तृत दस्तावेज़ हैं। एआई सड़क डिजाइन और निर्माण में इंजीनियरों की मदद के लिए प्रासंगिक जानकारी निकालने में मदद कर सकता है।

यदि शहरी स्थानीय सरकारों द्वारा परियोजना प्रबंधन और साइट की निगरानी के लिए तकनीक और एआई का उपयोग किया जाता है, तो इससे समय और मानव प्रयास की बचत हो सकती है।

वेंकटेश कन्नैया: शहरी डिजाइन के क्षेत्र में, हमें अपनी उन परियोजनाओं के बारे में बताएं जिन्होंने प्रभाव डाला?

नित्या रमेश: टेंडर श्योर प्रोजेक्ट है। हमने 2011 में शहरी सड़कों के डिजाइन और कार्यान्वयन के लिए पहला दिशानिर्देश लिखा था और बेंगलुरु में 10 किलोमीटर सड़कों के साथ अवधारणा के प्रमाण के साथ उनकी उपयोगिता का प्रदर्शन किया था। 2022 में किए गए एक सर्वेक्षण से पता चला है कि इससे चलने की बेहतर क्षमता, सुरक्षित और अधिक चलने योग्य सड़कें, कम बाढ़ और सस्ता रखरखाव हुआ है।

अब हमने इसे उत्तर प्रदेश में 17 नगर निगमों में 300 किमी शहरी सड़कों के निर्माण के लिए दिशानिर्देशों, इंजीनियरों, सलाहकारों और ठेकेदारों की क्षमता निर्माण के साथ सीएम ग्रिड (मुख्यमंत्री हरित सड़क अवसंरचना योजना) नामक एक राज्यव्यापी योजना के रूप में ले लिया है। यह राज्य में अपनी तरह की पहली सड़कें होंगी जिनमें सभी सुविधाएं भूमिगत होंगी, निरंतर फुटपाथ होंगे और एंड-टू-एंड डिजाइन के कारण धूल में कमी आएगी। अब हम बड़े पैमाने पर शहरी सड़कों को विकसित करने के लिए शहरी सड़कों पर एक राष्ट्रीय मिशन को अपनाने की वकालत करने की उम्मीद कर रहे हैं, जिस तरह से देश ने राजमार्गों और ग्रामीण सड़कों का विकास किया है।

वेंकटेश कन्नैया: क्या तकनीकी प्लेटफार्मों का उपयोग भागीदारी योजना के लिए किया जा सकता है?

नित्या रमेश: वर्तमान में, तकनीकी प्लेटफार्मों का उपयोग सर्वेक्षण और डेटा एकत्र करने के लिए किया जाता है, लेकिन भागीदारी योजना के लिए उनका लाभ उठाने का एक अवसर है, जहां नागरिक दूर से भाग ले सकते हैं। हम इसका उपयोग चर्चा मंचों और शैक्षिक सामग्री के लिए भी कर सकते हैं, जहां नागरिक सड़क/अन्य कार्यों के बारे में जान सकते हैं और उसकी निगरानी कर सकते हैं।

वेंकटेश कन्नैया: हमें अपने किसी प्रोजेक्ट के बारे में बताएं और प्रभाव पैदा करने के लिए तकनीक का उपयोग कैसे किया जा रहा है।

नित्या रमेश: हम यूपी में सीएम ग्रिड परियोजना के लिए सड़क चयन को तेज करने और चैटबॉट के माध्यम से तकनीकी सहायता प्रदान करने के लिए टूल बनाने के लिए एक भागीदार के साथ काम कर रहे हैं। सड़क चयन उपकरण पुनर्विकास के लिए सड़कों का चयन करने में इंजीनियरों के समय को कम करता है। इंजीनियरों को चयनित क्षेत्रों में हर सड़क का दौरा करने के बजाय, एआई पैदल यात्रियों की संख्या, भूमि उपयोग और सार्वजनिक परिवहन कनेक्टिविटी के आधार पर सड़कों को फ़िल्टर और शॉर्टलिस्ट करता है। फिर इंजीनियरों को पुनर्विकास के लिए सड़कों को अंतिम रूप देने के लिए कुछ सड़कों का दौरा करना पड़ता है।

चैटबॉट, जिसे अस्थायी रूप से रोड भैया कहा जाता है, डिज़ाइन अनुपालन और तकनीकी विवरण के साथ इंजीनियरों की मदद के लिए विकसित किया जा रहा है। चैटबॉट सड़क डिजाइन और कार्यान्वयन पर अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों का उत्तर देगा। इंजीनियर इसका उपयोग साइट पर या डिज़ाइन चरण के दौरान संदेह दूर करने और ठेकेदार के काम की जांच करने के लिए कर सकते हैं।

हम डिजाइन अनुमोदन और धन संवितरण में तेजी लाने के लिए सीएम ग्रिड योजना के लिए सरकार और एक सड़क पोर्टल पर भी काम कर रहे हैं। पोर्टल में सभी दिशानिर्देश, डिज़ाइन होंगे और शहर और सड़क के अनुसार आम जनता के लिए विज़ुअलाइज़ेशन और विवरण होंगे। यह इंजीनियरों को निर्माण के दौरान मंजूरी के लिए डिजाइन और साइट की तस्वीरें अपलोड करने में सक्षम बनाएगा। इससे राज्य सरकार को प्रगति की निगरानी करने और धन जारी करने में मदद मिलेगी। पोर्टल अभी लॉन्च किया गया है और उम्मीद है कि अनुमोदन के समय में तेजी आएगी।

वेंकटेश कन्नैया: हमें भारत में शहरी नियोजन/डिज़ाइन पारिस्थितिकी तंत्र और तकनीकी नवाचार पारिस्थितिकी तंत्र के बारे में बताएं। वे कैसे संरेखित हैं?

नित्या रमेश: नहीं, वे संरेखित नहीं हैं, लेकिन बहुत संभावनाएं हैं। टेक कई शहरी चुनौतियों के लिए एक सिल्वर बुलेट हो सकती है, उदाहरण के लिए, डेटा अंतराल को भरने में, सभी डेटा को एक ही स्थान पर प्राप्त करना, इंटरएजेंसी समन्वय को आसान बनाना, वास्तविक समय में डेटा को अपडेट करना और बड़े पैमाने पर डेटा का विश्लेषण करना। यह बेहतर निर्णय लेने में सक्षम बनाने के लिए परिणामों की भविष्यवाणी करने में भी मदद कर सकता है।