बिग बैंग: एआई ने एक कोड ओवरलोड बनाया है | प्रौद्योगिकी समाचार

चूंकि एंथ्रोपिक, ओपनएआई, कर्सर और अन्य कंपनियों के एआई कोडिंग टूल पिछले साल शुरू हुए थे, एक परिणाम अब स्पष्ट हो गया है: कोड ओवरलोड।

इन उपकरणों की सहायता से, तकनीकी कर्मचारी इतनी तेज़ी से इतना कोड तैयार कर रहे हैं कि इसे संभालना बहुत मुश्किल हो गया है। कोई भी व्यक्ति – केवल इंजीनियर ही नहीं – सॉफ्टवेयर विचारों को कुछ ही घंटों में विकसित करने में सक्षम है, कंपनियां यह पता लगाने की कोशिश कर रही हैं कि बहुतायत से कैसे निपटा जाए।

सिलिकॉन वैली में, कई तकनीकी कर्मचारी इस क्षण को एक नई वास्तविकता के रूप में देखते हैं, जिसे उन्हें अपनाना होगा क्योंकि कंपनियां एआई टूल को दैनिक कार्यों में शामिल करती हैं। कुछ लोगों ने कहा कि टूल ने उन्हें कोडिंग सुपरपावर प्रदान की है, जिससे उन्हें इसे बनाने के कठिन काम करने के बजाय सॉफ्टवेयर विचारों के साथ आने में अधिक समय बिताने की इजाजत मिलती है।

साथ ही, गलतियों के लिए कोड के विस्फोट की समीक्षा करने के लिए पर्याप्त इंजीनियर नहीं हैं। भर्तीकर्ता तेजी से वरिष्ठ इंजीनियरों को नियुक्त करना चाह रहे हैं जिनके पास कोड में त्रुटियों को पकड़ने का अनुभव है और जो जोखिमों के लिए सॉफ्टवेयर की निगरानी कर सकते हैं। ओपन सोर्स सॉफ़्टवेयर प्रोजेक्ट, जिनमें कोई भी योगदान दे सकता है, एआई-सक्षम परिवर्धन से भर गए हैं। और कभी-कभी कोड में खामियां सुरक्षा कमजोरियों या सॉफ़्टवेयर के क्रैश होने का कारण बन सकती हैं।

“आशीर्वाद और अभिशाप यह है कि अब आपकी कंपनी के अंदर हर कोई कोडर बन गया है,” कैलिफोर्निया के फोस्टर सिटी में एक एआई कोडिंग स्टार्टअप, रिप्लिट में एआई के अध्यक्ष और प्रमुख मिशेल कैटास्टा ने कहा।

सितंबर में Google द्वारा जारी एक सर्वेक्षण में, कंपनी ने पाया कि 90% सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स ने उन्हें काम करने में मदद करने के लिए AI का उपयोग करने की सूचना दी, जबकि 71% कोड लिखने वालों ने उनकी मदद के लिए AI का उपयोग किया।

उपकरणों के व्यापक उपयोग से यह आशंका पैदा हो गई है कि एआई कई इंजीनियरों की जगह ले सकता है। Pinterest, ब्लॉक और एटलसियन सहित टेक कंपनियों ने AI द्वारा बनाई गई क्षमताओं का हवाला देते हुए हाल के महीनों में हजारों नौकरियों में कटौती की है।

मेटा के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी एंड्रयू बोसवर्थ ने इस साल एक आंतरिक ज्ञापन में कर्मचारियों को बताया, “जिन परियोजनाओं के लिए कभी सैकड़ों इंजीनियरों की आवश्यकता होती थी, उन्हें अब दसियों द्वारा पूरा किया जा सकता है।” “जिस काम में पहले महीनों लग जाते थे, उसमें अब कई दिन लग सकते हैं।” उन्होंने कहा कि मेटा जैसे संगठनों को कैसे काम करना चाहिए, इसके लिए एआई के गहरे परिणाम हैं।

कुछ समय पहले, एक और शून्य को कंप्यूटर प्रोग्राम में बदलने की प्रक्रिया बहुत अलग थी। इंजीनियरों ने जटिल कंप्यूटर भाषाओं को स्मृति में लाने के लिए उन पर काम किया। वे एक दिन में जांचे गए, बुलेटप्रूफ कोड की कुछ दर्जन पंक्तियाँ लिख सकते हैं।

लेकिन एआई की प्रगति से एजेंटों का उदय हुआ, एक प्रकार का एआई-संचालित रोबोट जो बड़े पैमाने पर अपने दम पर सॉफ्टवेयर बना सकता है। इन एजेंटों के शुरुआती संस्करणों, जिनमें कर्सर जैसे स्टार्टअप भी शामिल थे, ने आशाजनक प्रदर्शन किया। फिर नवंबर में, कोडिंग एजेंटों ने स्तर बढ़ा दिया। एंथ्रोपिक और ओपनएआई, अग्रणी एआई स्टार्टअप, ने सॉफ़्टवेयर के अद्यतन संस्करण जारी किए जो उनके संबंधित कोडिंग टूल, क्लाउड कोड और कोडेक्स को शक्ति प्रदान करते हैं।

तकनीकी कर्मियों को जल्द ही इस बदलाव का पता चल गया और इसने एजेंटों को कभी-कभार मददगार इंजीनियरिंग साझेदारों से पूर्ण विकसित कोड-जनरेटिंग विज़ार्ड में अपग्रेड कर दिया। बस थोड़े से मानवीय मार्गदर्शन के साथ, एक इंजीनियर एक एआई एजेंट को उस समय के एक अंश में प्रोग्राम लिखने के लिए तैयार कर सकता है, जिसकी मानव कोडर्स को आवश्यकता होगी। इसके बाद जो आया वह कोड की बाढ़ थी।

कई तकनीकी कंपनियां अब तरंग प्रभावों से निपट रही हैं। बग, सुरक्षा और अनुपालन का परीक्षण करने के लिए किसी को एआई-जनरेटेड कोड की समीक्षा करनी होगी। लेकिन कभी-कभी यह स्पष्ट नहीं हो सकता है कि एआई-जनरेटेड कोड द्वारा उत्पन्न समस्याओं को ठीक करना किसका काम है। अतीत में, यह उस व्यक्ति की ज़िम्मेदारी होगी जिसने कोड बनाया था।

कंपनियां जोखिमों के लिए एआई कोड की निगरानी के लिए पर्याप्त लोगों को नियुक्त करने के लिए संघर्ष कर रही हैं, इस भूमिका को एप्लिकेशन सुरक्षा इंजीनियर कहा जाता है। सिलिकॉन वैली वेंचर फर्म कोस्टानोआ वेंचर्स के सलाहकार जो सुलिवन ने कहा, “अमेरिकी कंपनियों की जरूरतों को पूरा करने के लिए ग्रह पर पर्याप्त एप्लिकेशन सुरक्षा इंजीनियर नहीं हैं।” उन्होंने कहा कि जिन बड़ी कंपनियों के साथ वह काम करते हैं, यदि संभव हुआ तो वे इस भूमिका में पांच से 10 और लोगों को शामिल करेंगी।

अन्य समस्याएँ विचित्र हैं। एआई कोडिंग उपकरण अमेज़ॅन और माइक्रोसॉफ्ट जैसी कंपनियों के स्वामित्व वाले सुरक्षित सर्वर पर संग्रहीत वेब-आधारित वातावरण की तुलना में लैपटॉप पर बेहतर काम करते हैं। सुलिवन ने कहा, इसका मतलब है कि अधिक इंजीनियर अपनी कंपनी का पूरा कोड अपने लैपटॉप में डाउनलोड कर रहे हैं, जिससे लैपटॉप गायब होने पर सुरक्षा जोखिम पैदा हो सकता है।

उन्होंने कहा, “यह एक अजीब जोखिम का उदाहरण है जिसके बारे में छह महीने पहले किसी ने नहीं सोचा था, जिसे वे अभी हल करने की कोशिश कर रहे हैं।”

एआई एजेंट स्टार्टअप एल्वेक्स के सह-संस्थापक सचिन कामदार ने कहा कि उन्होंने लगभग 16 महीने पहले एक नियम बनाया था कि कंपनी के सभी कोड की समीक्षा एक मानव द्वारा की जानी चाहिए। अन्यथा, समस्याओं को ठीक करना कठिन होगा क्योंकि एआई ने जो काम किया है उसे कोई नहीं समझ पाएगा।

“यह बस कुछ तोड़ने वाला है, और उन्हें पता नहीं चलेगा कि यह क्यों टूटा,” उन्होंने कहा।

कोड योगदान स्वीकार करने वाली कंपनियों में एआई प्रभाव स्पष्ट हो गया है। डिजिटल व्हाइटबोर्ड स्टार्टअप Tldraw के संस्थापक स्टीव रुइज़ ने कहा कि उन्होंने पहली बार पिछली बार देखा था कि अधिक लोग उनकी कंपनी के कोड बेस में जोड़ने की कोशिश कर रहे थे। (Tldraw अपनी तकनीक को लाइसेंस देता है, लेकिन यह अपना कोड प्रकाशित करता है और इसमें योगदान लेता है।)

रुइज़ ने कहा कि नए योगदानकर्ताओं ने अजीब व्यवहार किया। कुछ ने सारा काम तो कर लिया लेकिन प्रक्रिया के अंत में फॉर्म पर हस्ताक्षर करने से ठीक पहले कोड छोड़ दिया। अन्य लोगों ने स्पष्ट निर्देशों को नजरअंदाज कर दिया या अद्यतनों की स्पैमयुक्त बाढ़ में योगदान दिया।

रुइज़ ने निष्कर्ष निकाला कि योगदानकर्ता संभवतः एआई बॉट थे, जिन्हें प्रबंधित करना बहुत मुश्किल था। जनवरी में उन्होंने Tldraw को बाहरी लोगों के लिए बंद कर दिया।

उन्होंने कहा, “कोड बेस के लिए जोखिम बहुत अधिक था,” उन्होंने कहा कि हमले से उनकी टीम, उसके समुदाय और परियोजना की प्रतिष्ठा खतरे में पड़ सकती थी। उन्होंने कहा, ओपन सोर्स प्रोजेक्ट और गिटहब जैसे कोडिंग प्लेटफॉर्म यह पता लगा रहे हैं कि नई वास्तविकता को कैसे संभालना है।

सिलिकॉन वैली में कुछ लोगों के लिए, कोड ब्लोट का समाधान स्पष्ट प्रतीत होता है: अधिक AI।

एंथ्रोपिक और ओपनएआई ने हालिया उत्पाद रिलीज की ओर इशारा किया, जिसमें उनके एआई-संचालित सॉफ्टवेयर समीक्षा एजेंट भी शामिल हैं जिनका उपयोग कोड में त्रुटियों को पहचानने के लिए किया जाता है। (टाइम्स ने एआई सिस्टम से संबंधित समाचार सामग्री के कॉपीराइट उल्लंघन के लिए ओपनएआई और माइक्रोसॉफ्ट पर मुकदमा दायर किया है। कंपनियों ने उन दावों का खंडन किया है।)

दिसंबर में, कर्सर ने ग्रेफ़ाइट को खरीदा, एक स्टार्टअप जो कोड-समीक्षा बॉट बनाता है। कंपनी इंजीनियरों को सबसे संवेदनशील कोड को प्राथमिकता देने में मदद करने के लिए ग्रेफाइट की तकनीक को एक पेशकश में शामिल कर रही है, जिसकी जांच की आवश्यकता है।

कर्सर के इंजीनियरिंग, उत्पाद और डिजाइन प्रमुख टिडो कैरिएरो ने कहा कि सबसे उन्नत कंपनियों ने यह पता लगा लिया है कि एआई-जनरेटेड कोड विस्फोट के बारे में क्या करना है और अब वे अपने व्यवसायों को काम करने के इस नए तरीके के अनुरूप ढालने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। उन्होंने कहा, कर्सर भी इसमें मदद के लिए उत्पाद बना रहा है।

“सॉफ़्टवेयर विकास फ़ैक्टरी एक तरह से ख़राब हो गई,” उन्होंने कहा। “हम कुछ अर्थों में भागों को पुनर्व्यवस्थित करने का प्रयास कर रहे हैं।”