ओपनएआई के सीईओ सैम ऑल्टमैन ने कहा कि किसी प्रश्न का उत्तर देने के लिए चैटजीपीटी के लिए आवश्यक ऊर्जा की तुलना उसी प्रश्न का उत्तर देने के लिए 20 वर्षीय मानव द्वारा अपने जीवनकाल में उपभोग की गई ऊर्जा से करना उचित है, जिससे पता चलता है कि एआई चैटबॉट को उस तरह से अधिक ऊर्जा कुशल माना जा सकता है।
20 फरवरी को आयोजित एक्सप्रेस अड्डा में अतिथि के रूप में बोलते हुए भारत-एआई प्रभाव शिखर सम्मेलन 2026 के मौके परऑल्टमैन ने कहा कि चैटजीपीटी के ऊर्जा उपयोग के बारे में कई चर्चाएँ अनुचित थीं क्योंकि वे इस बात पर ध्यान केंद्रित करते हैं कि “एक एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने में कितनी ऊर्जा लगती है, एक अनुमान क्वेरी करने के लिए एक मानव की लागत कितनी है।”
“लेकिन एक इंसान को प्रशिक्षित करने के लिए बहुत अधिक ऊर्जा की भी आवश्यकता होती है। स्मार्ट बनने से पहले जीवन के 20 साल और उस दौरान आपके द्वारा खाए गए सभी भोजन की आवश्यकता होती है। और इतना ही नहीं, इसमें उन 100 बिलियन लोगों का बहुत व्यापक विकास हुआ, जिन्होंने कभी जीवित रहकर सीखा कि शिकारियों द्वारा खाया न जाए और सीखा कि कैसे विज्ञान और जो कुछ भी आपको पैदा करना है, उसका पता कैसे लगाया जाए,” उन्होंने कहा।
ओपनएआई प्रमुख के विचार में, एक उचित तुलना यह होगी: “यदि आप चैटजीपीटी से एक प्रश्न पूछते हैं, तो एक बार उसके मॉडल को मानव बनाम उस प्रश्न का उत्तर देने के लिए प्रशिक्षित करने में कितनी ऊर्जा लगती है? और शायद, एआई पहले ही ऊर्जा दक्षता के आधार पर पकड़ बना चुका है, इस तरह से मापा जाता है।”
ऑल्टमैन द इंडियन एक्सप्रेस ग्रुप के कार्यकारी निदेशक अनंत गोयनका द्वारा पूछे गए एक सवाल का जवाब दे रहे थे, जिन्होंने बिल गेट्स के साथ पिछले साक्षात्कार का हवाला दिया था और पूछा था कि क्या यह कहना सही है कि एक चैटजीपीटी क्वेरी वर्तमान में 1.5 आईफोन बैटरी चार्ज के बराबर का उपयोग करती है।
ऑल्टमैन ने उत्तर दिया, “ऐसा किसी भी तरह से नहीं है कि यह उसके इतना करीब हो।” उन्होंने यह भी कहा कि कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (एजीआई) – तकनीकी परिपक्वता की एक काल्पनिक स्थिति जिसमें एक एआई सिस्टम हर उस कार्य को करने में सक्षम हो जाता है जो एक इंसान अधिक सटीकता, दक्षता और गति के साथ कर सकता है – “इस बिंदु पर काफी करीब” महसूस होता है। “मैं जो जानता हूं उसे देखते हुए मैं तेज़ टेकऑफ़ की उम्मीद करता हूं [artificial] सुपरइंटेलिजेंस इतना दूर नहीं है,’ ऑल्टमैन ने कहा।
आप नीचे दिए गए लिंक पर क्लिक करके एक्सप्रेस अड्डा पर सैम ऑल्टमैन के साथ अनंत गोयनका का पूरा साक्षात्कार देख सकते हैं।
इस विज्ञापन के नीचे कहानी जारी है
बड़े डेटा केंद्रों सहित एआई बुनियादी ढांचे का बड़े पैमाने पर निर्माण, उनके द्वारा उपभोग किए जाने वाले विशाल संसाधनों, विशेष रूप से ऊर्जा के कारण जांच के दायरे में आ गया है, जो बिजली की बढ़ती कीमतों से भी जुड़ा हुआ है। इस महीने जनवरी में, ट्रम्प प्रशासन और कई अमेरिकी राज्य गवर्नरों ने एक समझौते पर हस्ताक्षर किए, जिसमें तकनीकी कंपनियों को देश में पीजेएम बिजली ग्रिड पर बनाए गए नए बिजली संयंत्रों के लिए भुगतान करने के लिए कहा गया है और इसका उपयोग डेटा केंद्रों को बिजली देने के लिए किया जाता है, जो बदले में एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने और बिजली देने के लिए उपयोग किए जाते हैं।
ऑल्टमैन की टिप्पणी ऐसे समय में आई है जब भारत खुद को दुनिया का डेटा सेंटर हब बनने के लिए तैयार कर रहा है, देश में 200 बिलियन अमेरिकी डॉलर से अधिक की निवेश प्रतिबद्धताएं की गई हैं, जिनमें से अधिकांश अगले दशक में यहां एआई बुनियादी ढांचे के निर्माण के लिए समर्पित है।
एआई का पानी का उपयोग ‘पूरी तरह से नकली’: ऑल्टमैन
एआई मॉडल को शक्ति देने वाले जीपीयू सर्वर रैक वाले डेटा केंद्रों में जाने वाले पानी की मात्रा के बारे में एक सवाल के जवाब में, ऑल्टमैन ने सुझाव दिया कि ऐसी चिंताएं “पूरी तरह से नकली” थीं क्योंकि “हम डेटा केंद्रों में बाष्पीकरणीय शीतलन करते थे।”
इस विज्ञापन के नीचे कहानी जारी है
“अब जब हम ऐसा नहीं करते हैं, तो आप इंटरनेट पर ऐसी चीजें देखते हैं, जहां, ‘चैटजीपीटी का उपयोग न करें, यह प्रत्येक प्रश्न के लिए 17 गैलन पानी है’ या कुछ भी। यह पूरी तरह से झूठ है, पूरी तरह से पागलपन है, इसका वास्तविकता से कोई संबंध नहीं है,” उन्होंने आगे कहा।
हालाँकि, उन्होंने स्वीकार किया कि “ऊर्जा खपत – प्रति प्रश्न नहीं, बल्कि कुल मिलाकर” के बारे में चिंतित होना उचित है, क्योंकि दुनिया अब बहुत अधिक एआई का उपयोग कर रही है, और हमें परमाणु या पवन और सौर ऊर्जा की ओर बढ़ने की जरूरत है। [energy] बहुत जल्दी।”
दिलचस्प बात यह है कि ऑल्टमैन ने अंतरिक्ष-आधारित डेटा केंद्रों की अवधारणा को खारिज कर दिया। ऑल्टमैन ने गोयनका को बताया, “मौजूदा परिदृश्य में डेटा केंद्रों को अंतरिक्ष में स्थापित करना हास्यास्पद है। प्रक्षेपण लागत के कठिन गणित और अंतरिक्ष में टूटे हुए जीपीयू को ठीक करना कितना कठिन है, इस कारण इस दशक में कक्षीय डेटा केंद्र बड़े पैमाने पर मायने नहीं रखेंगे।”
ऑल्टमैन के प्रतिद्वंद्वी एलोन मस्क के स्वामित्व वाली स्पेसएक्स सहित तकनीकी कंपनियों की बढ़ती संख्या यह दिखाना चाहती है कि विशाल बहु-गीगावाट स्थलीय सुविधाओं की तुलना में बाहरी स्थान डेटा केंद्रों के लिए एक मेहमाननवाज़ वातावरण कैसे हो सकता है जो प्रतिदिन लाखों लीटर पानी का उपभोग करते हैं और पर्याप्त मात्रा में ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन का उत्पादन करते हैं।
इस विज्ञापन के नीचे कहानी जारी है
एआई के ऊर्जा उपयोग पर ऑल्टमैन की क्लिप भी सोशल मीडिया पर वायरल हो गई और ऑनलाइन विभिन्न प्रतिक्रियाएं शुरू हो गईं:
मैं आजीविका के लिए एआई का निर्माण करता हूं। मैं उस पर विश्वास करता हूं जो हम बना रहे हैं। लेकिन इस तरह की बयानबाजी मेरे काम को कठिन और खतरनाक बना देती है।’@समामानव विकास की तुलना मॉडल प्रशिक्षण से करना अस्वाभाविक और रणनीतिक रूप से लापरवाह है।
लोगों की नौकरियाँ जा रही हैं. उन्हें गुस्सा आ रहा है. वे हैं… https://t.co/DgyaPEABm1
– मुराटकन कोयलान (@koylanai) 21 फ़रवरी 2026
मैं समझ नहीं पाया: क्या आप मानव जीवन को आसान बनाने के लिए कोई उपकरण नहीं बना रहे हैं?
किस प्रकार का तर्क एक एआई मॉडल को एक इंसान के बराबर बनाता है, एक उपकरण की तुलना एक अंतिम उपयोगकर्ता से करता है? या क्या आप एक ऐसी दुनिया की कल्पना कर रहे हैं जहां सब कुछ उल्टा है?
वर्षों से, उद्यमियों ने जालसाजी की है… https://t.co/Xm0RHeFgN6
– रौनक मंगोटिल (@RaunaqMangottil) 22 फ़रवरी 2026
सैम अल्टमैन ने अभी कहा कि एआई का प्रशिक्षण एक इंसान को प्रशिक्षित करने जैसा है क्योंकि “स्मार्ट बनने से पहले इसमें जीवन के 20 साल और आपके द्वारा खाया जाने वाला सारा भोजन लगता है।”
आइए वास्तविक संख्याएँ चलाएँ, वह उम्मीद कर रहा है कि आप नहीं चलेंगे।
एक इंसान को 20 साल तक प्रशिक्षित करने पर लगभग 17 मेगावाट-घंटे की खाद्य ऊर्जा खर्च होती है।… https://t.co/scaKGSS9bq pic.twitter.com/JCk9viDseI
– शनाका अंसलेम परेरा ⚡ (@shanaka86) 21 फ़रवरी 2026
एक इंसान प्रतिदिन लगभग 2,000 कैलोरी का उपभोग करता है। 20 वर्षों में, यह कुल खाद्य ऊर्जा का लगभग 17,000 kWh है। प्रशिक्षण GPT-4 में अनुमानित 50 GWh बिजली की खपत हुई। एक मॉडल चलाने के लिए यह 3,000 मनुष्यों की “प्रशिक्षण ऊर्जा” के बराबर है।
और GPT-4 पहले ही मर चुका है। ओपनएआई… https://t.co/C7KojpAIqA
– आकाश गुप्ता (@aakashगुप्ता) 21 फ़रवरी 2026