माइक्रोसॉफ्ट ने चिकित्सा निदान को लक्ष्य बनाकर ‘सुपरइंटेलिजेंस’ टीम लॉन्च की

माइक्रोसॉफ्ट एक नई टीम बना रही है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता का निर्माण करना चाहती है जो मेडिकल डायग्नोस्टिक्स से शुरू होने वाले कुछ क्षेत्रों में मनुष्यों की तुलना में काफी अधिक सक्षम है, इस प्रयास का नेतृत्व करने वाले कार्यकारी ने रॉयटर्स को बताया।

एमएआई सुपरइंटेलिजेंस टीम कहलाने वाली यह परियोजना मेटा प्लेटफॉर्म्स, सेफ सुपरइंटेलिजेंस इंक और अन्य लोगों के समान प्रयासों का अनुसरण करती है, जिन्होंने तकनीकी छलांग लगाने का लक्ष्य बनाना शुरू कर दिया है, जबकि नई सफलताओं के अभाव में उनकी डिलीवरी करने की क्षमता पर संदेह पैदा हो रहा है।

एआई प्रभारी मुस्तफा सुलेमान ने कहा कि माइक्रोसॉफ्ट ने इस परियोजना पर “बहुत सारा पैसा” निवेश करने की भी योजना बनाई है। मेटा ने इस वर्ष प्रसिद्ध एआई प्रतिभाओं की भर्ती के लिए $100 मिलियन साइनिंग बोनस की पेशकश की। सुलेमान ने यह कहने से इनकार कर दिया कि क्या इस तरह के प्रस्ताव या अवैध शिकार के प्रयास मेज पर थे। हालाँकि, उन्होंने कहा कि Microsoft AI अपनी नई टीम में मौजूदा शोधकर्ताओं और मुख्य वैज्ञानिक के रूप में करेन सिमोनियन को शामिल करते हुए अन्य शीर्ष प्रयोगशालाओं से भर्ती करना जारी रखेगा।

माइक्रोसॉफ्ट का प्रयास एक मोड़ लेकर आया है। सुलेमान के अनुसार, कंपनी कुछ साथियों की तरह “असीम रूप से सक्षम सामान्यवादी” एआई का पीछा नहीं कर रही है। उन्होंने कहा, इसका कारण यह है कि उन्हें संदेह है कि स्वायत्त, स्व-सुधार करने वाली मशीनों को नियंत्रित किया जा सकता है, इस शोध के बावजूद कि मानवता एआई को कैसे नियंत्रण में रख सकती है।

उन्होंने कहा कि माइक्रोसॉफ्ट के पास “मानवतावादी अधीक्षण” या ऐसी तकनीक का दृष्टिकोण है जो वास्तविक दुनिया के लाभ के साथ परिभाषित समस्याओं को हल कर सकती है।

“मानवतावाद के लिए हमें हमेशा यह प्रश्न पूछने की आवश्यकता है: क्या यह तकनीक मानव हितों की सेवा करती है?” सुलेमान ने कहा।

एआई सिद्धांतकारों और डेवलपर्स ने लंबे समय से बहस की है कि क्या प्रौद्योगिकी आसन्न खतरे का कारण बन सकती है या मशीन-सीखा पूर्वाग्रह और भरोसेमंदता जैसी समस्याओं के सापेक्ष कोई नुकसान नहीं पहुंचाती है।

सुलेमान ने कहा कि उनका लक्ष्य माइक्रोसॉफ्ट टीम को विशेषज्ञ मॉडलों पर केंद्रित करना है जो “वस्तुतः कोई भी अस्तित्व संबंधी जोखिम नहीं” पेश करते हुए वह हासिल करें जिसे उन्होंने अलौकिक प्रदर्शन कहा है।

उन्होंने उदाहरण के तौर पर एआई का उदाहरण दिया जो बैटरी भंडारण का समाधान करता है या अणुओं को विकसित करता है, अल्फाफोल्ड, डीपमाइंड के एआई मॉडल की ओर इशारा करते हुए जो प्रोटीन संरचनाओं की भविष्यवाणी कर सकता है। सुलेमान डीपमाइंड के सह-संस्थापक थे। सुलेमान ने कहा कि निदान के लिए, एआई क्षेत्र में लंबे समय से रुचि रखने वाला एक डोमेन और जिस पर माइक्रोसॉफ्ट ने ध्यान केंद्रित किया है, कंपनी के पास “अगले दो से तीन वर्षों में चिकित्सा अधीक्षण के लिए दृष्टि रेखा है।”

उन्होंने कहा कि यह प्रयास एआई पर आधारित है जो समस्याओं का समाधान करता है और इसके लिए अभी भी सफलता की आवश्यकता होगी। लेकिन अगर हासिल किया गया, तो उन्होंने कहा कि एआई “हमारी जीवन प्रत्याशा को बढ़ाएगा और सभी को अधिक स्वस्थ वर्ष देगा, क्योंकि हम रोकथाम योग्य बीमारियों का बहुत पहले ही पता लगाने में सक्षम होंगे।”