आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) प्रौद्योगिकियां तेजी से विकसित हो रही हैं, और हमारे जीवन को अकल्पित तरीके से छू रही हैं। एक ओर, AI दिन-प्रतिदिन के कई कार्यों को बढ़ा रहा है और उत्पादकता में सुधार कर रहा है। दूसरी ओर, ऐसी आशंकाएं हैं कि इससे कार्यस्थल पर मनुष्यों की अतिरेक और प्रतिस्थापन हो सकता है। जैसे-जैसे एआई का दायरा बढ़ता जा रहा है और इसे बड़े पैमाने पर तैनात किया जा रहा है, हर किसी के होठों पर यह सवाल है: भविष्य में मानव बुद्धि कैसी दिखेगी? हालांकि यह सच है कि एआई काम करने के पारंपरिक तरीकों को नया रूप देगा और कुछ कार्यों को स्वचालित करेगा, यह कई नई नौकरियां भी पैदा करेगा जिनके लिए नए कौशल की आवश्यकता होगी। एक के अनुसार प्रतिवेदनएआई सहित डिजिटल प्रौद्योगिकियों के एकीकरण के कारण, 2030 तक अधिकांश नौकरियों के लिए आवश्यक कौशल 2015 की तुलना में 65 प्रतिशत बदल गए होंगे। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि इन कौशलों में न केवल तकनीकी कौशल बल्कि समस्या समाधान, आलोचनात्मक सोच, नवाचार और समय प्रबंधन जैसी मानवीय क्षमताएं भी शामिल होंगी। लोग न तो एआई परिवर्तन से प्रभावित होंगे, न ही वे इसे विकसित होते हुए निष्क्रिय रूप से देखेंगे। इसके बजाय, मानव बुद्धि एआई यात्रा का एक अभिन्न अंग होगी, और इसकी सफलता के लिए महत्वपूर्ण होगी। इस उभरते परिदृश्य को देखते हुए, नियोक्ताओं को अपने कार्यबल के लिए एआई सीखने के अवसर बनाने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए और उन्हें अपनी क्षमता को अधिकतम करने में मदद करनी चाहिए। इसके एक बड़े हिस्से में कर्मचारियों को भूमिका-प्रासंगिक एआई कौशल में प्रशिक्षण देना शामिल है। इसमें प्रोग्रामर्स को बेहतर एआई एल्गोरिदम लिखने का प्रशिक्षण देना शामिल है; नए उत्पादों को विकसित करने के लिए जेनरेटर एआई का उपयोग करने के लिए डिजाइनरों को प्रशिक्षण देना; एआई-सहायता प्राप्त भर्ती टूल से मानव संसाधन प्रबंधकों को परिचित कराना; और तकनीकी कर्मचारियों को कुशल इंजीनियर, डेटा नीतिशास्त्री और एआई ऑडिटर के रूप में प्रशिक्षित करना। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि संगठनों को कर्मचारियों को रचनात्मक सोच और नवाचार जैसी उनकी विशिष्ट मानवीय क्षमताओं को बढ़ाने के लिए एआई का उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित करना चाहिए। कर्मचारियों को एआई के साथ काम कराना – ड्राइविंग सीट पर उनके साथ और सह-पायलट के रूप में एआई के साथ – उन्हें एआई के बारे में किसी भी संदेह या डर से छुटकारा दिलाने का एक प्रभावी तरीका है। ऐसे कई तरीके हैं जिनसे एआई मनुष्यों के काम में मूल्य जोड़ता है।क्षमताओं को बढ़ाता है: नौकरियों के सांसारिक, दोहराव वाले हिस्सों को अधिक कुशलता से निष्पादित करके, एआई उन भूमिकाओं में लोगों की उत्पादकता में सुधार करता है। कठिन परिश्रम से मुक्त होकर, वे अपनी नौकरियों के अधिक संज्ञानात्मक और मांग वाले पहलुओं पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। एआई उपकरण आवश्यकता पड़ने पर विशाल डेटा स्रोतों तक आसान पहुंच भी सक्षम बनाते हैं, जिससे श्रमिकों को सही समय पर सही ज्ञान मिलता है ताकि वे बेहतर प्रदर्शन कर सकें।बेहतर निर्णय लेने में सक्षम बनाता है: वास्तविक समय में या आवश्यकता पड़ने पर सटीक जानकारी प्रदान करके, AI कर्मचारियों को सूचित निर्णय लेने की अनुमति देता है। इंटेलिजेंट इंजन “अगली-सर्वोत्तम” कार्रवाइयों की अनुशंसा करके अतिरिक्त सहायता प्रदान करते हैं।रिश्तों को गहरा बनाता है: एआई उपकरण लोगों के बीच गहरे सहयोग को सक्षम बनाते हैं, जो कर्मचारियों, ग्राहकों और व्यावसायिक भागीदारों के बीच संबंधों को मजबूत कर सकते हैं। एआई-सहायता प्राप्त सहयोग सूचना के मुक्त प्रवाह की अनुमति देने, प्रयासों के दोहराव से बचने और विभिन्न टीमों के प्रयासों को एक सामान्य लक्ष्य की ओर संरेखित करने के लिए साइलो को तोड़कर परिणामों में सुधार कर सकता है।अनुभव में सुधार: स्वचालन, सहयोग और अंतर्दृष्टि को सक्षम करने के अलावा, एआई उपकरण – विशेष रूप से जेनरेटिव एआई पर आधारित – प्रोग्रामर के लिए कोडिंग सहायक के रूप में कार्य करके, ड्राफ्ट दस्तावेज़ लिखने, प्रश्नों को हल करने के लिए प्राकृतिक भाषा में “बातचीत” करके और विभिन्न प्रकार के कार्यों में सहायता करके कर्मचारी अनुभव में महत्वपूर्ण मूल्य जोड़ सकते हैं। नियोक्ता को एआई के मूल्य को प्राप्त करने के लिए कर्मचारियों के लिए सही स्थितियां बनानी चाहिए। कर्मचारियों को प्रशिक्षण देना तब तक अप्रभावी होगा जब तक कि संगठन अपने लोगों को काम पर एआई के साथ प्रयोग करने (और कभी-कभी असफल होने) की स्वतंत्रता नहीं देता। एआई पर क्रॉस-फंक्शनल सहयोग – उदाहरण के लिए, बिक्री और विपणन टीमों के बीच, या उत्पाद डिजाइन और अनुपालन के बीच – अलगाव में किए गए प्रयासों की तुलना में बेहतर परिणाम देता है। एआई की पूरी क्षमता का पता लगाने के लिए लोगों को सशक्त बनाना भी उतना ही महत्वपूर्ण है, और नियोक्ताओं को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि ये प्रयोग जिम्मेदार एआई की सीमाओं के भीतर आते हैं। जिम्मेदार एआई काफी हद तक मानव बुद्धि द्वारा संचालित है। यह हमें उस बिंदु पर वापस लाता है जो मैंने पहले कहा था। जबकि एआई एल्गोरिदम डेटा को ग्रहण कर सकते हैं और अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं, संगठनों को प्रक्रिया के हिस्से के रूप में मनुष्यों को रखना होगा, ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि डेटा सुरक्षा और गोपनीयता का कोई उल्लंघन नहीं है, और परिणाम सटीक और निष्पक्ष हैं। एआई, सभी तकनीकों की तरह, मानवता की सेवा के लिए मौजूद है, लेकिन जो चीज इसे इतना रोमांचक बनाती है, वह है महान परिवर्तन लाने के लिए मनुष्यों के साथ सहायक, सह-पायलट और साझेदार के रूप में काम करने की इसकी क्षमता।शाजी मैथ्यू इंफोसिस में मानव संसाधन विकास के समूह प्रमुख हैं।
