एनवीडिया जीटीसी 2026 सोमवार, 16 मार्च को शुरू हुआ, जिसमें सीईओ जेन्सेन हुआंग ने एआई युग में कंप्यूटिंग के भविष्य के लिए चिपमेकर के दृष्टिकोण को प्रस्तुत करने के लिए सैन जोस, कैलिफ़ोर्निया में एसएपी सेंटर में मंच संभाला।
GPU प्रौद्योगिकी सम्मेलन (GTC) 2026 एक चार दिवसीय सभा है जिसमें इस वर्ष 30,000 से अधिक उपस्थित होने की उम्मीद है। यह वर्ष की प्रमुख तकनीकी घटनाओं में से एक बन गया है, जो न केवल नवाचार के प्रदर्शन के रूप में बल्कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को अपनाने और अपनाने की भूख के बैरोमीटर के रूप में भी काम कर रहा है। यह इस बात की भी झलक पेश करता है कि दुनिया में सार्वजनिक रूप से कारोबार करने वाली सबसे मूल्यवान कंपनी (लगभग 4.5 ट्रिलियन डॉलर मूल्य की) कहां जा रही है।
दो घंटे से अधिक समय तक चले मुख्य भाषण में, हुआंग ने पूर्ण एआई स्टैक में नई तकनीकों की एक व्यापक लाइनअप का अनावरण किया, जिसमें एक बिल्कुल नया एआई अनुमान चिप, सीपीयू प्रोसेसर, उन्नत नेटवर्किंग सिस्टम, सर्वर रैक, कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म और ओपन मॉडल शामिल हैं। उन्होंने यह भी कहा कि एनवीडिया को 2027 के अंत तक अपने ब्लैकवेल और वेरा रुबिन एआई चिप्स के 1 ट्रिलियन डॉलर बेचने की उम्मीद है। वेरा रुबिन जीपीयू, अपने पूर्ववर्ती ग्रेस ब्लैकवेल की तुलना में प्रति वाट 10 गुना अधिक प्रदर्शन देने के लिए कहा जाता है, इस साल के अंत में बाजार में आएगा।
यहां एनवीडिया जीटीसी 2026 में हुआंग के मुख्य वक्ता की सभी प्रमुख घोषणाएं हैं।
ग्रोक 3 एलपीयू और एलपीएक्स रैक
हुआंग ने सोमवार को एनवीडिया ग्रोक 3 एलपीयू (भाषा प्रसंस्करण इकाई) का अनावरण किया, जो एक अनुमान चिप है जो एनवीडिया के प्रमुख जीपीयू (ग्राफिक्स प्रसंस्करण इकाइयों) को तेज करने के लिए अनुकूलित एक विशेष कोर के साथ ग्रोक की तकनीक को एकीकृत करती है। यह पिछले साल दिसंबर में चिपमेकिंग स्टार्टअप ग्रोक के साथ हस्ताक्षरित एनवीडिया के 20 अरब डॉलर के लाइसेंसिंग समझौते का परिणाम है, जिसने अपने उच्च-प्रदर्शन, कम लागत वाले अनुमान चिप्स के लिए लोकप्रियता हासिल की है।
एनवीडिया ने ग्रोक 3 एलपीएक्स रैक की भी घोषणा की जिसमें 256 एलपीयू होंगे और इसे वेरा रुबिन रैक-स्केल सिस्टम के हिस्से के रूप में तैनात किया जाएगा जो इस साल के अंत में ग्राहकों को भेजा जाएगा। हुआंग के अनुसार, ग्रोक एलपीएक्स रैक अपने रूबिन जीपीयू के प्रति वाट प्रदर्शन को 35 गुना तक बढ़ा सकता है। एलपीएक्स रैक आर्किटेक्चर को मिलियन-टोकन संदर्भ विंडो के साथ ट्रिलियन-पैरामीटर एआई मॉडल को अनुकूलित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह पूरी तरह से लिक्विड कूल्ड है और एनवीडिया के एमजीएक्स इंफ्रास्ट्रक्चर पर बनाया गया है।
वेरा सीपीयू
एनवीडिया ने अपनी अगली पीढ़ी के वेरा सीपीयू की भी घोषणा की, जिनके बारे में कहा जाता है कि यह पारंपरिक रैक-स्केल सीपीयू की तुलना में दोगुनी दक्षता के साथ 50 प्रतिशत तेज हैं। सीपीयू की नई श्रेणी कोडिंग सहायकों के साथ-साथ उपभोक्ता और उद्यम एजेंटों जैसे बड़े पैमाने पर एआई सेवाओं के लिए उच्च एआई थ्रूपुट, प्रतिक्रिया और दक्षता प्रदान करके पिछली पीढ़ी के ग्रेस सीपीयू पर आधारित है।
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नए वेरा सीपीयू रैक में 22,500 से अधिक समवर्ती सीपीयू वातावरण को बनाए रखने के लिए 256 लिक्विड-कूल्ड वेरा सीपीयू शामिल हैं। एक ही रैक का उपयोग एक साथ हजारों उदाहरणों और एजेंटिक उपकरणों को स्केल करने के लिए किया जा सकता है। एनवीडिया वेरा सीपीयू वर्तमान में उत्पादन में है और अलीबाबा, बाइटडांस, क्लाउडफ्लेयर, ओरेकल और अन्य जैसे प्रमुख क्लाउड सेवा प्रदाताओं के माध्यम से वर्ष की दूसरी छमाही में उपलब्ध हो जाएगा। एएसयूएस, सिस्को, डेल, फॉक्सकॉन और लेनोवो भी एनवीडिया के वेरा सीपीयू को अपनाने पर विचार कर रहे हैं।
डीएलएसएस 5
जनरेटिव एआई बूम आने से पहले लंबे समय तक कंप्यूटर ग्राफिक्स एनवीडिया की रोटी और मक्खन था। सोमवार को, हुआंग ने कंप्यूटर ग्राफिक्स में कंपनी के नवीनतम नवाचार की घोषणा की, जिसे डीएलएसएस 5 के नाम से जाना जाता है, जिसे सुचारू, इंटरैक्टिव गेमप्ले के लिए वास्तविक समय में 4K रिज़ॉल्यूशन तक चलाया जा सकता है।
डीएलएसएस 5 एक वास्तविक समय न्यूरल रेंडरिंग मॉडल है जो पिक्सल को फोटोरियल लाइटिंग और सामग्रियों से जोड़ता है। यह इनपुट के रूप में प्रत्येक फ्रेम के लिए गेम के रंग और मोशन वैक्टर लेता है, और दृश्य को फोटोरियल लाइटिंग और सामग्रियों से भरने के लिए एआई मॉडल का उपयोग करता है जो स्रोत 3 डी सामग्री से जुड़े होते हैं और फ्रेम से फ्रेम तक सुसंगत होते हैं।
एनवीडिया ने कहा कि 2018 में एआई-संचालित तकनीक की शुरुआत के बाद से डीएलएसएस 5 कंप्यूटर ग्राफिक्स में उसकी सबसे महत्वपूर्ण सफलता है। इस साल सीईएस में, एनवीडिया ने डीएलएसएस 4.5 की घोषणा की, जो स्क्रीन पर देखे गए प्रत्येक 24 पिक्सल में से 23 को खींचने के लिए एआई का उपयोग करता है।
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उम्मीद है कि DLSS 5 इस पतझड़ में AION 2, असैसिन्स क्रीड शैडोज़, ब्लैक स्टेट, सिंडर सिटी, डेल्टा फ़ोर्स, हॉगवर्ट्स लिगेसी, जस्टिस और अन्य जैसे लोकप्रिय शीर्षकों के समर्थन के साथ आएगा। इसे बेथेस्डा, CAPCOM, Hotta Studio, NetEase, NCSOFT, S-GAME, Tencent, Ubisoft, वार्नर ब्रदर्स गेम्स और अन्य प्रकाशकों द्वारा समर्थित किया जाएगा।
वेरा रुबिन स्पेस-1
अपने GTC 2026 सम्मेलन के दौरान, Nvidia ने विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म के लॉन्च की घोषणा की कक्षीय डेटा केंद्र अंतरिक्ष में.
एनवीडिया ने एक प्रेस विज्ञप्ति में कहा, वेरा रुबिन स्पेस-1 मॉड्यूल में आईजीएक्स थोर और जेटसन ओरिन मॉड्यूल शामिल हैं, जिसमें चिप्स के संग्रह शामिल हैं जो विशेष रूप से “आकार, वजन और बिजली-बाधित वातावरण के लिए इंजीनियर किए गए हैं”। एनवीडिया पृथ्वी की परिक्रमा करने वाले उपग्रहों में स्थित बुनियादी ढांचे के हिस्से के रूप में प्लेटफॉर्म को तैनात करने के लिए स्टारक्लाउड, एक्सिओम स्पेस और प्लैनेट जैसी कई कंपनियों के साथ काम कर रहा है।
हुआंग ने यह भी कहा कि एनवीडिया ऑर्बिटल डेटा सेंटर के लिए एक नए कंप्यूटर पर भागीदारों के साथ काम कर रहा है। हालाँकि, उन्होंने यह भी स्वीकार किया कि विकिरण, संवहन और शीतलन प्रणाली की कमी आदि जैसी कई इंजीनियरिंग बाधाओं को दूर करना था।
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निमोक्लॉ
ओपनक्लॉ एक ओपन-सोर्स प्लेटफ़ॉर्म है जिसका उपयोग डेवलपर्स द्वारा स्वायत्त एआई एजेंटों या ‘पंजे’ को बनाने, तैनात करने और ऑर्केस्ट्रेट करने के लिए किया जा सकता है, जो स्थानीय फ़ाइल सिस्टम और डेटा तक पहुंच के साथ विशेष कार्यों को निष्पादित करने के लिए अपने स्वयं के उप-एजेंटों को आगे बढ़ा सकते हैं।
हालाँकि, एक सच्चे व्यक्तिगत सहायक के रूप में काम करने के लिए ओपनक्लाव को उपयोगकर्ता के सभी डेटा और सिस्टम तक पहुंच प्रदान करने की आवश्यकता ने इस संभावना पर चिंता पैदा कर दी है कि ये एजेंट दुष्ट हो सकते हैं और मूल्यवान फ़ाइलों के साथ छेड़छाड़ कर सकते हैं या उन्हें हटा सकते हैं। नेमोक्लॉ के साथ, एनवीडिया इन चिंताओं का समाधान करना चाहता है।
यह एक सॉफ़्टवेयर टूल किट है जिसे एक निहित आभासी वातावरण के माध्यम से, एंटरप्राइज़ संदर्भ में पंजे को सुरक्षित रूप से चलाने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। “इसके नीचे बुनियादी ढांचे की परत गायब है। हम स्व-प्रमाणित एजेंटों या पंजों को अधिक भरोसेमंद, स्केलेबल और दुनिया के लिए सुलभ बनाने के लिए ओपनक्लाव बिल्डर पीटर स्टीनबर्गर के साथ काम कर रहे हैं,” उद्यम के लिए एनवीडिया के जेनरेटिव एआई सॉफ्टवेयर के उपाध्यक्ष कारी ब्रिस्की ने कहा।
नेमोट्रॉन 3 अल्ट्रा, ओमनी और वॉयस चैट
एनवीडिया ने ओपन-वेट एआई मॉडल के अपने नेमोट्रॉन परिवार में नए अतिरिक्त की घोषणा की है जो एजेंटिक सिस्टम चलाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। नेमोट्रॉन 3 अल्ट्रा का उपयोग एआई एजेंटों को प्राकृतिक बातचीत कौशल, जटिल तर्क और उन्नत दृश्य क्षमताओं के साथ शक्ति प्रदान करने के लिए किया जा सकता है। इसे एनवीडिया के ब्लैकवेल जीपीयू का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया है और यह 5x थ्रूपुट दक्षता प्रदान करता है।
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नेमोट्रॉन 3 ओमनी एआई एजेंटों को वीडियो और दस्तावेजों से अंतर्दृष्टि निकालने की अनुमति देता है जबकि नेमोट्रॉन 3 वॉयसचैट एआई एजेंटों को शक्ति प्रदान कर सकता है जो स्वचालित रूप से सुनते हैं और प्रतिक्रिया देते हैं। एनवीडिया ने निमोट्रॉन-पर्सनास भी जारी किया है, जो स्थानीय जनगणना और जनसांख्यिकीय डेटा पर आधारित गोपनीयता-संरक्षण, पूरी तरह से सिंथेटिक डेटासेट का एक संग्रह है।
उपलब्धता के संदर्भ में, एनवीडिया ने कहा कि चुनिंदा मॉडल पहले से ही GitHub और Hugging Face के साथ-साथ इसके NIM माइक्रोसर्विसेज प्लेटफॉर्म और build.nvidia.com पर उपलब्ध हैं।
GR00T N2
अपने GTC मुख्य भाषण के दौरान, हुआंग ने GR00T N2 का पूर्वावलोकन किया, जो कि एक मूलभूत AI मॉडल है पावर रोबोटिक सिस्टम कंपनी के अनुसार, यह नए वातावरण में नए कार्यों में अन्य विज़न-लैंग्वेज-एक्शन (वीएलए) मॉडल की तुलना में दोगुने से अधिक बार सफल हो सकता है। एनवीडिया ने कहा कि सामान्य रोबोट नीतियों के लिए GR00T N2 मोल्मोस्पेस और रोबोएरेना में शीर्ष पर है। इसके 2026 के अंत तक उपलब्ध होने की उम्मीद है।
NVIDIA ने nvQSP भी पेश किया, जो एक GPU-त्वरित सिमुलेशन इंजन है जो फार्मास्युटिकल शोधकर्ताओं को क्लिनिकल परीक्षण शुरू होने से पहले कंप्यूटर मॉडल में कहीं अधिक उपचार परिदृश्यों का पता लगाने में सक्षम बनाता है।
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बेंचमार्क परीक्षणों में, एनवीक्यूएसपी ने पारंपरिक सिंगल-थ्रेडेड सीपीयू सिमुलेशन की तुलना में 77 गुना तेज प्रदर्शन प्रदान किया, जिससे वैज्ञानिकों को सैकड़ों खुराक स्तरों और रोगी उप-आबादी का विश्लेषण करने की अनुमति मिली, जो पहले केवल कुछ को अनुकरण करने में लगता था।