यूएस हाउस कमेटी चाहती है कि ट्रैवल कंपनियां मूल्य निर्धारण के लिए एआई के उपयोग पर सवालों के जवाब दें

यूएस हाउस ओवरसाइट कमेटी के अध्यक्ष ने गुरुवार को उबर, लिफ़्ट और एक्सपीडिया सहित पांच प्रमुख ट्रैवल कंपनियों के सीईओ से यह खुलासा करने के लिए कहा कि क्या वे लागत बढ़ाने के लिए उपभोक्ताओं की निगरानी मूल्य निर्धारण का उपयोग कर रहे हैं।

समिति के रिपब्लिकन अध्यक्ष, प्रतिनिधि जेम्स कॉमर ने कंपनियों को लिखे पत्रों में चिंता जताई कि निगरानी मूल्य निर्धारण एल्गोरिदम के बढ़ने और अत्यधिक वैयक्तिकृत उपभोक्ता डेटा के उपयोग से “कंपनियों के लिए व्यक्तिगत डेटा को हथियार बनाने और उपभोक्ताओं को पारदर्शिता प्रदान करने की कीमत पर अपने लाभ मार्जिन को कम करने” के अवसर पैदा हो सकते हैं।

निगरानी मूल्य निर्धारण एक रणनीति है जहां कंपनियां मानक, बाजार-व्यापी मूल्य निर्धारण का उपयोग करने के विपरीत, उत्पादों के लिए व्यक्तिगत, एल्गोरिदमिक कीमतें निर्धारित करने के लिए उपभोक्ता के व्यक्तिगत डेटा – जैसे ब्राउज़िंग इतिहास, स्थान और खरीदारी की आदतों का उपयोग करती हैं।

कॉमर ने पहली बार रॉयटर्स द्वारा रिपोर्ट किए गए पत्रों में कहा कि ट्रैवल कंपनियां एल्गोरिदम को तैनात करने के लिए निगरानी मूल्य निर्धारण का उपयोग करती हैं जो उपभोक्ता की भावनात्मक स्थिति, खरीद का इरादा और भुगतान करने की अधिकतम इच्छा निर्धारित करती हैं, और एक व्यक्तिगत कीमत तदनुसार तैयार की जाती है।

कॉमर ने एक मीडिया रिपोर्ट का हवाला दिया कि उबर ने समान उत्पादों के लिए अलग-अलग कीमतों की पेशकश करने के लिए एआई-आधारित मूल्य निर्धारण तकनीक तैनात की है। उबर ने गुरुवार को कहा कि वह निगरानी मूल्य निर्धारण में संलग्न नहीं है और कीमतों को वैयक्तिकृत नहीं करता है। उबर ने कहा, “किराया स्थान, समय और मांग जैसे कारकों से निर्धारित होता है, न कि ग्राहक की व्यक्तिगत विशेषताओं, पिछले व्यवहार या डिवाइस की जानकारी से।”

जिन अन्य कंपनियों को पत्र प्राप्त हुए, जिनमें बुकिंग.कॉम और इंस्टाकार्ट भी शामिल हैं, उन्होंने टिप्पणी के अनुरोधों का तुरंत जवाब नहीं दिया।

कॉमर के पत्रों में 19 मार्च तक दस्तावेज़ मांगे गए हैं जिनमें राजस्व प्रबंधन एल्गोरिदम और उनके वित्तीय प्रभावों का विवरण देने वाले संचार शामिल हैं।

“अक्सर यह ‘ब्लैक बॉक्स’ वातावरण में होता है जहां उपभोक्ताओं को यह नहीं पता होता है कि वैयक्तिकृत मूल्य निर्धारण हो रहा है या उनके बारे में एकत्र की गई कौन सी जानकारी कीमतों को बढ़ा रही है,” कॉमर ने लिखा।

कॉमर ने नोट किया कि कंपनियां “भौगोलिक स्थान, जनसांख्यिकी, ब्राउज़िंग इतिहास, खरीद इतिहास, डिवाइस प्रकार, बैटरी जीवन और यहां तक ​​​​कि अलग-अलग व्यक्तियों को अलग-अलग कीमतें निर्दिष्ट करने के लिए माउस क्लिक” जैसे व्यक्तिगत डेटा के आधार पर “प्रोफ़ाइल” बनाने के लिए उपभोक्ता डेटा का उपयोग करती हैं।

कैलिफोर्निया के अटॉर्नी जनरल रोब बोंटा ने जनवरी में व्यक्तिगत कीमतें निर्धारित करने के लिए व्यक्तिगत डेटा का उपयोग करने की प्रथा की व्यापक जांच की घोषणा की।

नवंबर में, दो दर्जन अमेरिकी हाउस डेमोक्रेटिक सांसदों ने डेल्टा एयर लाइन्स से इस सवाल का जवाब देने के लिए कहा कि क्या वह टिकट की कीमतें निर्धारित करने में मदद के लिए जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करेगी।

कानून निर्माताओं ने चिंता जताई है कि एयरलाइंस ⁠AI, व्यक्तिगत डेटा या उपभोक्ताओं के इंटरनेट उपयोग का उपयोग कर सकती हैं, उदाहरण के लिए, अंतिम संस्कार गृह की वेबसाइट पर जाकर, यह पता लगाने के लिए कि लोग कब यात्रा करना चाहते हैं, और बाद में हवाई किराए या अन्य कीमतों में बढ़ोतरी कर सकती हैं।

डेल्टा ने कहा है, “ऐसा कोई किराया उत्पाद नहीं है जिसका डेल्टा ने कभी उपयोग किया हो, परीक्षण कर रहा हो या उपयोग करने की योजना बना रहा हो जो व्यक्तिगत जानकारी या अन्यथा के आधार पर व्यक्तिगत ऑफ़र वाले ग्राहकों को लक्षित करता हो।”