आजकल, शायद ही कोई सप्ताह ऐसा गुजरता है जब कोई वाहक एआई-संबंधित बढ़ावा की घोषणा न करता हो। यह उसी के अनुरूप है जो फोन निर्माता कर रहे हैं (एप्पल को छोड़कर, जो यह तय नहीं कर पा रहा है कि एआई इसके लायक है या नहीं, जैसा कि लगता है)। लेकिन टेलीकॉम कंपनियां एआई जुनून के खिलाफ कब तक पीछे हटना शुरू करेंगी? कुंआ, ऐसा लगता है कि यह प्रक्रिया शुरू हो गई है पहले से।
जीपीयू कोण
एनवीडिया द्वारा छवि
नोकिया और एनवीडिया ने एक बड़ा सौदा किया है जिसके तहत नोकिया को अपने 5जी नेटवर्क सॉफ्टवेयर को अनुकूलित करने के लिए 1 बिलियन डॉलर दिए जाएंगे ताकि यह एनवीडिया के शक्तिशाली जीपीयू पर चल सके। बदले में, एनवीडिया को नोकिया में 3% हिस्सेदारी मिलती है। कागज पर, यह मोबाइल नेटवर्क के अंदर एआई का उपयोग करने के लिए एक बड़ा कदम जैसा लगता है। लेकिन अधिकांश ऑपरेटरों के लिए, संख्याएँ अभी भी नहीं जुड़ती हैं।
और यह झिझक मेरे लिए बिल्कुल सही है। जहां भी मैं देखता हूं, ऑपरेटरों पर लागत में कटौती करने का दबाव होता है क्योंकि यातायात बढ़ता रहता है जबकि राजस्व मुश्किल से बढ़ता है। प्रत्येक वाट और प्रत्येक डॉलर की जांच की जा रही है, और मैं देख रहा हूं कि कोई भी ऐसा जोखिम नहीं लेना चाहता जो बिल को और भी अधिक बढ़ा दे।
क्या व्यापक क्षेत्र में अंधाधुंध रोलआउट का कोई मामला है? मुझे यकीन नहीं है. यह GPU की इकाई लागत, GPU की शक्ति दक्षता पर निर्भर करता है, और मुख्य कारक हमेशा वही करेगा जो बेसस्टेशन के लिए सबसे अच्छा है। उस प्लेटफ़ॉर्म से मुद्रीकरण करने की पूरी चीज़ को अत्यधिक जटिल बनाने का प्रयास न करें, क्योंकि ऐसा करने के आसान तरीके हैं।
– वेरिज़ोन सीटीओ यागो टेनोरियो, नवंबर 2025
कुछ शीर्ष दूरसंचार अधिकारी खुले तौर पर इस विचार पर संदेह करते हैं। वेरिज़ोन के यागो टेनोरियो ने कहा कि निर्णय प्रत्येक बेस स्टेशन के लिए सबसे अच्छा क्या है, इसके आधार पर किया जाना चाहिए, न कि महंगे जीपीयू प्लेटफार्मों के आसपास अतिरिक्त सेवाएं बनाने की कोशिश के आधार पर। टेलस और ऑरेंज ने यह भी कहा कि उन्हें कोई ठोस व्यावसायिक मामला नहीं दिखता: स्थानीय दूरसंचार साइटों को मिनी डेटा केंद्रों में परिवर्तित करने के लिए अंतरिक्ष, बिजली और फाइबर लिंक में भारी उन्नयन की आवश्यकता होगी।
एआई क्यों?
जीपीयू के पक्ष में मुख्य तर्क यह है कि एआई वर्णक्रमीय दक्षता में सुधार कर सकता है, जिसका अर्थ है कि नेटवर्क समान एयरवेव्स का उपयोग करके अधिक डेटा ले जा सकते हैं। लेकिन यहां भी, GPU की आवश्यकता स्पष्ट नहीं है। एरिक्सन ने पहले ही दिखाया है कि वह GPU के बजाय नियमित प्रोसेसर पर चलने वाले AI एल्गोरिदम का उपयोग करके दक्षता में 10% की वृद्धि प्राप्त कर सकता है। नोकिया ने पहले ही दावा किया था कि उसके मौजूदा चिप्स उन्नत एआई कार्यों के लिए काफी मजबूत हैं। यदि जीपीयू वास्तव में आवश्यक थे, तो अधिक विक्रेता उन्हें अपना रहे होंगे। इसके बजाय, अधिकांश उद्योग इंटेल के नवीनतम सीपीयू की ओर देख रहे हैं, जो जीपीयू की लागत और ऊर्जा बोझ के बिना 5जी और यहां तक कि 6जी सुविधाओं को चलाने के लिए पर्याप्त शक्तिशाली प्रतीत होते हैं। उदाहरण के लिए, यूरोप में वोडाफोन का आगामी ओपन RAN (रेडियो एक्सेस नेटवर्क) रोलआउट इंटेल के चिप्स पर बहुत अधिक निर्भर करेगा।
यहां तक कि नेटवर्क के लिए अत्याधुनिक एआई सॉफ्टवेयर बनाने वाली कंपनियों का भी कहना है कि उन्हें आज जीपीयू की जरूरत नहीं है। प्रमुख ऑपरेटरों द्वारा समर्थित कोहेयर टेक्नोलॉजी ने साधारण सर्वर का उपयोग करके वास्तविक दुनिया में लाभ दिखाया है।
जल्द ही एक दिन
अभी, अधिकांश टेलीकॉम ऑपरेटरों को अपने रेडियो नेटवर्क में जीपीयू लाने का कोई व्यावहारिक या किफायती कारण नहीं दिखता है, लेकिन मुझे व्यक्तिगत रूप से लगता है कि एआई कहीं नहीं जा रहा है। वाहक इसे अधिक से अधिक एकीकृत करने का प्रयास करेंगे – उदाहरण के लिए, अपने नेटवर्क में नहीं, बल्कि अपनी ग्राहक सेवाओं में। उनके मालिकाना ऐप्स में. उनके कार्यालयों में.
शायद इसीलिए वेरिज़ॉन अगले सप्ताह जल्द ही 15,000 नौकरियों में कटौती करने वाला है?