सत्या नडेला एजीआई के लिए उत्साहित हैं, लेकिन मानव उपयोगिता को पहले रखते हैं और ‘सभी के लिए एक मॉडल’ के विचार पर ज़ोर देते हैं | प्रौद्योगिकी समाचार

क्या औद्योगिक क्रांति के बाद AGI सबसे बड़ी चीज़ है?

हालाँकि नडेला इस बात को पूरी तरह से खारिज नहीं करते हैं कि एआई औद्योगिक क्रांति जितना ही महत्वपूर्ण हो सकता है, वह किसी तरह इस आधार की ओर अधिक झुकते हैं, एक क्वालीफायर जोड़ते हुए कहते हैं कि हम अभी भी शुरुआती दौर में हैं। “मैं उस उत्साह के साथ शुरुआत करता हूं जिसे मैं इस विचार के लिए भी महसूस करता हूं कि शायद औद्योगिक क्रांति के बाद यह सबसे बड़ी बात है। मैं उस आधार से शुरुआत करता हूं।”

“साथ ही, मैं इस तथ्य पर थोड़ा आश्वस्त हूं कि यह अभी भी शुरुआती पारी है। हमने कुछ बहुत उपयोगी चीजें बनाई हैं, हम कुछ बेहतरीन संपत्तियां देख रहे हैं, और ये स्केलिंग कानून काम कर रहे हैं। मैं आशावादी हूं कि वे काम करना जारी रखेंगे,” नडेला ने कहा।

नडेला का दावा है कि एआई में परिवर्तनकारी होने की क्षमता है, लेकिन वह स्वीकार करते हैं कि हम अभी भी शुरुआती चरण में हैं, शायद पहली या दूसरी पारी में भी।

बातचीत के दौरान, नडेला ने यह भी साझा किया कि एआई की उनकी पसंदीदा परिभाषा कंप्यूटर वैज्ञानिक राज रेड्डी से आई है, जिसके बारे में उनका दावा है कि यह बहुत ही मानव-केंद्रित है। “उनके पास एआई के लिए यह रूपक था: इसे या तो एक अभिभावक देवदूत या एक संज्ञानात्मक प्रवर्धक होना चाहिए। मुझे वह पसंद है। यह सोचने का एक सरल तरीका है कि यह क्या है।”

क्या हमें एजीआई मिलेगा?

माइक्रोसॉफ्ट प्रमुख के लिए, मुख्य सवाल यह नहीं है कि ‘क्या हमें एजीआई मिलेगा’ बल्कि ‘इसकी मानव उपयोगिता क्या है?’ उन्होंने कहा, “आखिरकार, इसकी मानवीय उपयोगिता क्या है? यह एक संज्ञानात्मक प्रवर्धक और अभिभावक देवदूत बनने जा रहा है। अगर मैं इसे इस तरह से देखता हूं, तो मैं इसे एक उपकरण के रूप में देखता हूं।”

उन्होंने यह भी स्वीकार किया कि लोग एआई के बारे में ‘रहस्यमय’ भी हो सकते हैं, जिसका अर्थ है कि वे कह सकते हैं कि यह एक ऐसा उपकरण है जो ऐसे काम करता है जो अब तक केवल मनुष्य ही करते थे। हालाँकि, उन्होंने यह भी कहा कि अतीत में कई तकनीकों के साथ ऐसा ही हुआ है।

बातचीत के दौरान, साक्षात्कारकर्ताओं ने एक सामान्य एजीआई दृष्टिकोण पर जोर दिया, जैसे कि एक एकल मॉडल जो हर जगह तैनात होता है, लगातार सीखता है और अर्थव्यवस्था में लगभग हर काम करता है।

यह पूछे जाने पर कि यदि ऐसा होता है, तो क्या यह अग्रणी मॉडल कंपनी को लगभग सभी मूल्य हासिल करने देगा? नडेला ने जवाब देते हुए कहा, “अगर सचमुच एक प्रमुख मॉडल है, जो हर जगह तैनात है, सभी डेटा को निगल रहा है और लगातार सीख रहा है, तो हां: वह गेम, सेट, मैच है। आप मूल रूप से दुकान बंद कर देंगे।”

हालाँकि, उनका यह भी मानना ​​है कि वास्तव में चीज़ें इस तरह नहीं चल रही हैं। “किसी एक मॉडल के सभी प्रभुत्व के बावजूद, यह मामला नहीं है। कोडिंग को लें; कई मॉडल हैं। वास्तव में, हर दिन यह मामला कम होता जा रहा है। ऐसा कोई मॉडल नहीं है जिसे व्यापक रूप से तैनात किया जा रहा हो।”

नडेला को लगता है कि डोमेन, भूगोल और उपयोग के मामले की बाधाएं एक एकल ‘भगवान मॉडल’ को हर चीज का मालिक बनने से रोकेंगी। “क्या यह सभी डोमेन में होने वाला है? मुझे ऐसा नहीं लगता। क्या यह सभी भौगोलिक क्षेत्रों में होने वाला है? मुझे ऐसा नहीं लगता। क्या यह सभी खंडों में होने वाला है? मुझे ऐसा नहीं लगता। यह एक ही समय में सभी श्रेणियों में होगा? मुझे ऐसा नहीं लगता।”

सीईओ का दावा है कि “डिज़ाइन स्थान” किसी एक विजेता के लिए बहुत बड़ा है।

एजीआई का मूल्य कहां जाता है?

यह पूछे जाने पर कि एजीआई दुनिया में मार्जिन किसे मिलता है, मॉडल कंपनियां या ‘मचान कंपनियां’ जो इन मॉडलों के आसपास टूल, प्लेटफॉर्म और वर्कफ़्लो का निर्माण करती हैं, नडेला ने कहा कि दोनों मायने रखेंगे और अकेले मॉडल कमोडिटीकरण के प्रति संवेदनशील हैं।

उन्होंने यह भी सुझाव दिया कि मॉडल कंपनियों को ‘विजेता के अभिशाप’ का भी सामना करना पड़ सकता है। “आपने पूरी मेहनत की होगी, अविश्वसनीय नवाचार किया होगा, सिवाय इसके कि यह कमोडिटाइज़ होने से एक प्रति दूर है। फिर जिस व्यक्ति के पास ग्राउंडिंग और संदर्भ इंजीनियरिंग के लिए डेटा है… वह उस चेकपॉइंट को ले सकता है और उसे प्रशिक्षित कर सकता है।”

इन सभी में कौन जीतता है, इस पर उनका उत्तर यह है कि शक्तिशाली ओपन-सोर्स मॉडल, मल्टीपल फ्रंटियर मॉडल होंगे, और वास्तविक लाभ मॉडल को डेटा, टूल और वर्कफ़्लो के साथ संयोजित करना होगा।

इस बीच, माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ का यह भी मानना ​​है कि भविष्य केवल इंसानों और चैट यूआई तक ही सीमित नहीं रहेगा। वह एक ऐसी दुनिया की उम्मीद करते हैं जहां कंपनी के बुनियादी ढांचे में स्वायत्त एजेंट काम करेंगे।