इसमें कोई संदेह नहीं है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता का लोकतंत्रीकरण अच्छी तरह से चल रहा है, जो काम की प्रकृति और व्यवसायों के संचालन के तरीके को मौलिक रूप से बदल रहा है। हमारे प्रति इसका अपनापन भी बढ़ रहा है ग्लोबल एआई एडॉप्शन इंडेक्स 2022 के सर्वेक्षण में पाया गया कि 57 प्रतिशत भारतीय कंपनियां अपने व्यवसाय में एआई का उपयोग कर रही हैं, जबकि अतिरिक्त 27 प्रतिशत प्रौद्योगिकी की खोज कर रही हैं। यह लोकतंत्रीकरण फाउंडेशन मॉडल की शक्ति का उपयोग करके एआई को स्केल करने और संचालित करने की महत्वपूर्ण चुनौतियों को हल करने में प्रगति के कारण है। व्यवसायों पर सकारात्मक प्रभाव डालने की एआई की प्रवृत्ति को देखते हुए, व्यापारिक नेताओं पर अभी कार्य करने या प्रतिस्पर्धियों से पीछे रहने का जोखिम उठाने का भारी दबाव है। व्यापार युग के लिए आज के एआई में, व्यापार नेताओं को केवल पहले से मौजूद प्रक्रियाओं (अल्पकालिक वृद्धिशील लाभ प्रदान करने) में एआई को जोड़ने से दूर एक समग्र दृष्टिकोण की ओर जाना चाहिए जहां प्रक्रियाएं एआई के साथ डिजाइन की जाती हैं – यानी, प्लस-एआई मॉडल से दूर जाएं और एआई-प्लस दृष्टिकोण अपनाएं।
+AI से AI+ तक का सफर
1) एंटरप्राइज़ एआई के लिए अगली पीढ़ी के स्टूडियो के साथ डेवलपर्स को सशक्त बनाएं
व्यवसायों को अपने एआई डेवलपर्स को फाउंडेशन मॉडल द्वारा संचालित एमएल और नई जेनरेटिव एआई क्षमताओं को प्रशिक्षित करने, मान्य करने, ट्यून करने और तैनात करने के लिए उपकरणों से लैस करने की आवश्यकता है। इन मॉडलों को मल्टीक्लाउड आर्किटेक्चर पर काम करने और उद्यम की जरूरतों को पूरा करने के लिए डेटा अधिग्रहण, उद्गम और गुणवत्ता पर कठोर ध्यान देने के लिए डिज़ाइन किया जाना चाहिए।
2) एक खुला, हाइब्रिड और शासित डेटा स्टोर बनाएं
उन्नत एआई मॉडल को बढ़ावा देने के लिए, संगठनों को अपने उद्यम में उत्पन्न होने वाले डेटा के विस्फोट का उपयोग करना चाहिए। उन्हें डेटा तक पहुंचने और साझा करने के लिए क्वेरी, गवर्नेंस और खुले डेटा प्रारूपों द्वारा समर्थित एआई वर्कलोड के लिए अनुकूलित एक उपयुक्त डेटा स्टोर की आवश्यकता है।
3) एआई गवर्नेंस के लिए एक शक्तिशाली टूलकिट का उपयोग करें
इस सारी प्रगति का कोई मतलब नहीं है जब तक कि लोग एआई द्वारा उत्पन्न परिणामों और अंतर्दृष्टि पर भरोसा न करें। इसलिए, पूरे एआई जीवनचक्र में एआई और डेटा गवर्नेंस क्षमताएं प्रदान करके जिम्मेदार, पारदर्शी और समझाने योग्य एआई वर्कफ़्लो बनाना महत्वपूर्ण है।