3 मिनट पढ़ेंनई दिल्लीफ़रवरी 13, 2026 06:33 अपराह्न IST
Spotify ने पिछले कुछ महीनों में कई नई सुविधाएँ पेश की हैं, लेकिन कंपनी ने हाल ही में खुलासा किया कि उसके सर्वश्रेष्ठ डेवलपर्स ने “दिसंबर के बाद से कोड की एक भी पंक्ति नहीं लिखी है।”
यह बयान किसी और ने नहीं बल्कि Spotify के सीईओ गुस्ताव सोडरस्ट्रॉम ने दिया था, जिन्होंने विस्तार से बताया कि कंपनी विकास में तेजी लाने के लिए AI टूल का उपयोग कैसे कर रही है।
सोडरस्टॉर्म का कहना है कि वे अब कोड लिखने के लिए होन्क नामक एक आंतरिक एआई टूल का उपयोग कर रहे हैं, जिसकी बाद में मनुष्यों द्वारा समीक्षा की जाती है।
अपनी चौथी कमाई कॉल के दौरान, Spotify CEO ने कहा कि इसकी आंतरिक प्रणाली क्लाउड कोड का उपयोग करके बनाई गई है और प्रक्रिया को स्वचालित करने के लिए इसके स्लैक-आधारित “चैटऑप्स” के साथ एकीकृत है।
हॉनक एआई न केवल कोड लिखता है, बल्कि बग्स को ठीक करने, नई सुविधा जोड़ने और वास्तविक समय में कोड तैनात करने में भी मदद करता है। इसका मतलब यह है कि Spotify के डेवलपर्स अब कोड नहीं लिखते हैं, बल्कि AI को कार्य करने के तरीके के बारे में निर्देश देते हैं और आउटपुट को स्वीकृत या अस्वीकार करते हैं।
“एक ठोस उदाहरण के रूप में, स्लैक से सुबह की यात्रा के दौरान Spotify का एक इंजीनियर अपने सेल फोन पर क्लाउड को एक बग ठीक करने या iOS ऐप में एक नई सुविधा जोड़ने के लिए कह सकता है। और एक बार जब क्लाउड उस काम को पूरा कर लेता है, तो इंजीनियर उसके फोन पर स्लैक पर ऐप का एक नया संस्करण भेजता है, ताकि वे इसे उत्पादन में मर्ज कर सकें – कार्यालय पहुंचने से पहले ही,” गुस्ताव बताते हैं।
Spotify का कहना है कि उसके हॉनक एआई सिस्टम ने डेवलपर्स को कोडिंग और तैनाती में तेजी लाने में काफी मदद की है।
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गुस्ताव ने कहा, “हमें लगता है कि एआई विकास के मामले में यह अंत नहीं, बल्कि शुरुआत है।”
सॉडरस्ट्रॉम ने आगे कहा कि Spotify के पास वर्तमान में कलाकारों के लिए AI का उपयोग करके रीमिक्स जैसे व्युत्पन्न कार्य उत्पन्न करने के लिए “प्रौद्योगिकी और क्षमताएं तैयार” हैं और संगीत लेबलों से लाइसेंसिंग समझौते करने के लिए कहा है।
जबकि AI काफी मेहनत कर रहा है, Spotify ने स्पष्ट किया है कि कंपनी में इंजीनियरों की अभी भी भूमिका है। कोड के दोहराव वाले टुकड़े लिखने के बजाय, डेवलपर्स अब एआई-जनरेटेड कोड की समीक्षा कर रहे हैं और आर्किटेक्चर और उत्पाद निर्णयों पर अधिक ध्यान केंद्रित कर रहे हैं।
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