एजिलिटी रोबोटिक्स और फिजिकल इंटेलिजेंस मॉड्यूलर मस्तिष्क वास्तुकला का उपयोग कर रहे हैं, जो विभिन्न कार्यों को संचालित करने के लिए मस्तिष्क को पदानुक्रम में अलग करता है। उदाहरण के लिए, एजिलिटी के डिजिट रोबोट में एक “कार्य” परत होती है जो बताती है कि क्या करने की आवश्यकता है, एक “कौशल” परत है जो कवर करती है कि इसे कैसे करना है, और एक “नियंत्रण” परत है जो कार्य को निष्पादित करती है, जिसमें गति और कार्य पूरा करना शामिल है।
“हमारे पास एआई-सीखे गए और इंजीनियर किए गए कौशल का एक संयोजन है… हम उन विभिन्न परतों को एक साथ मिला सकते हैं…, जो व्यावहारिक तैनाती के लिए वास्तव में उपयोगी है,” ने कहा। प्रस वेलागापुडीएजिलिटी रोबोटिक्स में सीटीओ।
वास्तविक दुनिया का अनुकरण: सिमुलेशन रोबोट के व्यवहार का मूल्यांकन करने में मदद करता है और क्या रोबोट नीतियों का पालन करते हैं और सुरक्षा आवश्यकताओं का पालन करते हैं। “जैसे-जैसे नीतियां अधिक से अधिक सामान्य होती जा रही हैं, आपको अधिक से अधिक स्थितियों में उनका परीक्षण करने की आवश्यकता है… वास्तविक दुनिया में ऐसा करना तेजी से महंगा और अधिक से अधिक चुनौतीपूर्ण हो सकता है,” उन्होंने कहा। चेल्सी फिनस्टैनफोर्ड में सहायक प्रोफेसर और फिजिकल इंटेलिजेंस के सह-संस्थापक।