44% का कहना है कि वे एआई नकली को पहचान सकते हैं। क्या आप कर सकते हैं?

एआई अब इतना अच्छा है कि सोशल मीडिया पर आप वास्तविक वीडियो और एआई द्वारा बनाए गए वीडियो के बीच अंतर नहीं बता सकते। निश्चित रूप से आपने अरबों फ़िगर स्केटिंग वीडियो में से एक देखा होगा जिसमें एक जोड़े को किसी अखाड़े में प्रदर्शन करते हुए दिखाया गया है और पृष्ठभूमि में एयर सप्लाई का “मेकिंग लव आउट ऑफ़ नथिंग एट ऑल” बज रहा है। इनमें से कुछ एआई हैं और आप बता सकते हैं क्योंकि वे संदर्भ से हटकर “अमेरिकाज गॉट टैलेंट” जजों के प्रतिक्रिया शॉट्स दिखाते हैं।

क्या रेगी जैक्सन ने वास्तव में एक वर्ल्ड सीरीज़ गेम में तीन होमर मारे थे?

विडंबना यह है कि मुझे एआई से पूछना पड़ा कि क्या ये सभी वीडियो नकली हैं और यह जानकर आश्चर्य हुआ कि कुछ वास्तविक हैं। लेकिन तकनीक उस बिंदु पर आ गई है जिसका हम सभी को कुछ साल पहले डर था। किसी भी हद तक निश्चितता के साथ यह निर्धारित करना बहुत कठिन है कि कोई वीडियो असली है या नकली। क्या रेगी जैक्सन ने वास्तव में एक वर्ल्ड सीरीज़ गेम में तीन होमर मारे थे? हाँ! यह वास्तविक है, और मैं जानता हूं क्योंकि 1977 में अक्टूबर की उस रात मैं यांकी स्टेडियम में था।

दूसरी ओर, वे वीडियो जिनमें दो हवाई जहाज एक बड़ी टक्कर से चूकते दिख रहे हैं, या वे क्लिप जिसमें एक बड़ी कार दुर्घटना दिखाई दे रही है जिसमें एक वाहन कई बार पलटता है जबकि दूसरी कार आग के विशाल गोले में तब्दील हो जाती है, वास्तविक नहीं हैं। सीएनईटी के अनुसार, 94% अमेरिकी वयस्कों का कहना है कि उन्होंने सोशल मीडिया पर एआई जनित छवियां देखी हैं। हालाँकि, केवल 44% का कहना है कि वे एआई द्वारा बनाए गए फ़ोटो और वीडियो के अलावा वास्तविक फ़ोटो और वीडियो बता सकते हैं।

एक समाधान एआई वीडियो को इस प्रकार लेबल करना है। 51% उत्तरदाताओं ने ऑनलाइन एआई के लिए बेहतर लेबल की सिफारिश की है। 21% परमाणु विकल्प में विश्वास करते हैं, जो सोशल मीडिया प्लेटफार्मों पर एआई-जनित वीडियो और चित्रों पर पूर्ण प्रतिबंध होगा। और मामले को और भी बदतर बनाने के लिए, केवल 11% ने AI वीडियो को जानकारीपूर्ण, उपयोगी और मनोरंजक पाया. अन्य सर्वेक्षण परिणामों से पता चला कि अमेरिका में 72% वयस्क यह पता लगाने में मदद के लिए किसी प्रकार की कार्रवाई करते हैं कि कोई वीडियो वास्तविक है या एआई। हालाँकि, कुछ लोग इस दृढ़ संकल्प को बनाने में मदद करने के लिए कुछ नहीं करते हैं, विशेष रूप से बूमर्स (36%) और जेन एक्सर्स (29%)।

एआई इमेज मॉडल इन दिनों इतने अच्छे हैं कि आप नहीं बता सकते कि क्या असली है और क्या नकली।

Google के नैनो बनाना और OpenAI के सोरा जैसे छवि मॉडल ऐसे वीडियो बना सकते हैं जो इतने यथार्थवादी हैं कि आप अपने जीवन की कसम खाएंगे कि वे वास्तविक हैं। इन वीडियो के साथ आने वाले यथार्थवादी पाठों को शामिल करें, और आपके पास यह विश्वास करते हुए मूर्ख बनने के लिए सार्वजनिक रूप से तैयार है कि वे जानते हैं कि क्या असली है और क्या नकली है।

जबकि 44% अमेरिकी वयस्क नेट आधार पर सोशल मीडिया पर एआई को पहचानने की अपनी क्षमता में आश्वस्त हैं, 25% नहीं हैं। इसका अर्थ क्या है? इसका मतलब यह है कि बहुत से लोग यह विश्वास करने जा रहे हैं कि जो कुछ उन्होंने अपनी दोनों आँखों से देखा, वह एक भयानक दुर्घटना जिसमें दो जेट हवा में टकराए, वास्तव में हुआ था। अमेरिका के 60% वयस्क किसी वीडियो को बहुत ध्यान से देखकर उसकी वैधता निर्धारित करने का प्रयास करते हैं, जो हमेशा सफल नहीं होता है।

लाल झंडे अब डीपफेक एआई के निश्चित संकेत नहीं हैं

जैसे-जैसे एआई छवि मॉडल में सुधार होता है, ऐसे संकेत जिन पर आप अतीत में सबूत के तौर पर भरोसा कर सकते थे कि कोई वीडियो या फोटो एआई है, उन पर अब भरोसा नहीं किया जा सकता है। अतीत में, आपको कोई ऐसी तस्वीर मिल सकती है जिसमें व्यक्ति के हाथ पर केवल चार उंगलियां या छह उंगलियां दिख रही हों, जो आपको यह बता रही हों कि वह तस्वीर वास्तविक नहीं है। इन दिनों एआई इतना अच्छा है कि अगर आपको एक हाथ में चार अंगुलियों वाले किसी व्यक्ति की तस्वीर मिलती है, तो यह अब कोई लाल झंडा नहीं है जो आपको बताता है कि छवि वास्तविक नहीं है। वैसे, iPhone पकड़े हुए JFK की AI छवि जेमिनी के नैनो बनाना का उपयोग करके बनाई गई थी।

जबकि 60% किसी वीडियो की वैधता निर्धारित करने की कोशिश में कड़ी नजर रखते हैं, वहीं 25% किसी संदिग्ध वीडियो या तस्वीर के बारे में सच्चाई जानने के प्रयास में रिवर्स सर्च छवियों का उपयोग करते हैं। 5% डीपफेक टूल या वेबसाइट पर भरोसा करते हैं और 3% आसान रास्ता अपनाते हैं: वे बस यह मान लेते हैं कि कोई छवि या वीडियो नकली है। मुझे अच्छा लग रहा है।

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