मेटा के मुख्य एआई वैज्ञानिक और न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के प्रोफेसर यान लेकन अपने विचार के बारे में मुखर रहे हैं कि बड़े भाषा मॉडल कभी भी मानव-स्तरीय तर्क प्राप्त नहीं करेंगे। मार्क जुकरबर्ग के नेतृत्व में कंपनी के निर्देशन पर उनके रुख को लेकर मेटा के भीतर भी मतभेद हो सकता है, और संभवतः उन्हें दरकिनार किए जाने की भावना हो सकती है, यही कारण है कि वह कथित तौर पर आने वाले महीनों में अपना स्टार्टअप शुरू करने के लिए कंपनी छोड़ने की योजना बना रहे हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग में अग्रणी शख्सियतों में से एक, 65 वर्षीय प्रोफेसर के मेटा छोड़ने की खबर ने चिंता बढ़ा दी है कि एआई अनिवार्य रूप से कुछ कॉर्पोरेट संस्थाओं के नियंत्रण में आ सकता है, कुछ ऐसा जो लेकुन कभी नहीं चाहता था लेकिन उसका मानना है कि यह पहले से ही होने लगा है।
आधुनिक एआई के अग्रणी
1960 में फ्रांस में पेरिस के उत्तर में एक छोटे से शहर सोइसी-सूस-मोंटमोरेंसी में जन्मे लेकुन 2001: ए स्पेस ओडिसी देखने के बाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता से आकर्षित हो गए। एक इंजीनियर पिता के साथ बड़े होने पर, जिन्होंने उन्हें इलेक्ट्रॉनिक्स की दुनिया से परिचित कराया, उनकी जिज्ञासा और भी गहरी हो गई। यह प्रारंभिक रुचि उन्हें ईएसआईईई पेरिस ले गई, जहां उन्होंने 1983 में इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग डिप्लोमा हासिल किया। इसके बाद उन्होंने यूनिवर्सिटी पियरे एट मैरी क्यूरी में कंप्यूटर विज्ञान में पीएचडी की, 1987 में “कनेक्शनिस्ट लर्निंग मॉडल्स” पर अपना शोध प्रबंध पूरा किया। उनकी थीसिस का मूल तंत्रिका नेटवर्क में बैकप्रॉपैगेशन एल्गोरिदम के लिए सैद्धांतिक आधार स्थापित करना था।
लेकुन ने बाद में ब्रिटिश-कनाडाई संज्ञानात्मक मनोवैज्ञानिक और कंप्यूटर वैज्ञानिक जेफ्री हिंटन के तहत एक पोस्टडॉक पूरा किया, जिन्हें अक्सर टोरंटो विश्वविद्यालय में “एआई के गॉडफादर” में से एक कहा जाता था। लेकुन और हिंटन ने योशुआ बेंगियो के साथ गहरे तंत्रिका नेटवर्क पर अपने काम के लिए कंप्यूटिंग का सर्वोच्च पुरस्कार, 2018 ट्यूरिंग अवार्ड जीता। इन तीनों को विकास का श्रेय दिया जाता है
दाएं से, यान लेकुन, जेफ्री हिंटन और योशुआ बेंगियो। सभी तीन एआई अग्रदूतों ने 2018 में ट्यूरिंग पुरस्कार जीता। (छवि: लिंक्डइन/@यान-लेकुन)
हिंटन के साथ एक पोस्टडॉक्टरल वर्ष बिताने के बाद, लेकन एटी एंड टी बेल लेबोरेटरीज में शामिल हो गए, जहां उन्होंने कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क जैसी प्रमुख तकनीकों का विकास किया, एक ऐसी सफलता जिसने कंप्यूटर को मानव दृष्टि की नकल करने वाले तरीकों से दृश्य जानकारी को संसाधित करने की अनुमति दी। उन्होंने डीजेवीयू के विकास पर भी काम किया, जो एक छवि-संपीड़न तकनीक है जिसने इंटरनेट आर्काइव और अन्य डिजिटल पुस्तकालयों को स्कैन किए गए दस्तावेज़ों को ऑनलाइन वितरित करने की अनुमति दी। 2003 में, वह न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय में प्रोफेसर बने, बाद में डेटा साइंस के लिए NYU सेंटर की स्थापना की। 2013 में, वह फेसबुक एआई रिसर्च (एफएआईआर) के लिए मुख्य एआई वैज्ञानिक के रूप में मेटा में शामिल हुए।
ओपन-सोर्स एआई का समर्थक
LeCun लंबे समय से ओपन-सोर्स AI का समर्थक रहा है। 2023 में, जब उनके पूर्व सहयोगियों जेफ्री हिंटन और योशुआ बेंगियो ने एआई को “सामाजिक स्तर का जोखिम” बताते हुए एक बयान में अपना नाम सबसे ऊपर रखा, तो लेकन ने भाग नहीं लिया। हालाँकि, उन्होंने अमेरिकी राष्ट्रपति जो बिडेन को एक खुले पत्र पर हस्ताक्षर किए, जिसमें ओपन-सोर्स एआई को अपनाने का आग्रह किया गया और घोषणा की गई कि इसे “कुछ चुनिंदा कॉर्पोरेट संस्थाओं के नियंत्रण में नहीं होना चाहिए।”
लेकुन से आते हुए, यह कुछ हद तक आश्चर्यजनक था, यह देखते हुए कि वह एक कॉर्पोरेट इकाई, मेटा द्वारा नियोजित था। हालाँकि, मेटा ने Google और OpenAI की तुलना में AI मॉडल के साथ अधिक ओपन-सोर्स दृष्टिकोण अपनाया है, हालांकि कई लोग तर्क देते हैं कि मेटा का दृष्टिकोण पूरी तरह से ओपन सोर्स नहीं है।
कोई फर्क नहीं पड़ता कि कोई लेकन के विचारों को कैसे देखता है, उसने लगातार ओपन-सोर्स मॉडल का समर्थन किया है। वास्तव में, जब इस साल की शुरुआत में अपने सफल एआई मॉडल से दुनिया को चौंका देने वाले चीनी डेवलपर डीपसीक ने हलचल मचाई, तो लेकुन ने इसे चीन बनाम अमेरिका की बहस के रूप में पेश करने के बजाय ओपन-सोर्स के लिए एक बड़ी जीत बताया। “सही रीडिंग यह है: ‘ओपन-सोर्स मॉडल मालिकाना मॉडल से आगे निकल रहे हैं,” उन्होंने लिंक्डइन पर लिखा।
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एजीआई पर संदेह करने वाला
लेकन ने कई प्लेटफार्मों पर “आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस” शब्द के बारे में संदेह व्यक्त किया है और इसे भ्रामक बताया है। इसके बजाय, वह एजीआई की तुलना में “उन्नत मशीन इंटेलिजेंस” शब्द को प्राथमिकता देते हैं।
“मुझे उस शब्द से नफरत है,” लेकुन ने कोलंबिया स्कूल ऑफ इंजीनियरिंग एंड एप्लाइड साइंस में 2024 की बातचीत में दर्शकों से कहा। “मानव बुद्धि बिल्कुल भी सामान्यीकृत नहीं है। मनुष्य अत्यधिक विशिष्ट है। हम जिन समस्याओं को समझ सकते हैं या कल्पना कर सकते हैं वे सभी समस्याएं हैं जिन्हें हम समझ सकते हैं या कल्पना कर सकते हैं।”
जबकि उनका मानना है कि मशीनों में मानव-स्तर की बुद्धिमत्ता प्राप्त की जा सकती है और एआई-संचालित पहनने योग्य उपकरणों जैसे व्यावहारिक अनुप्रयोगों के लिए मार्ग प्रशस्त करेगी, उन्होंने अपनी सीमाओं के लिए वर्तमान बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) की आलोचना की। लेकन के अनुसार, एलएलएम सुसंगत पाठ उत्पन्न कर सकते हैं लेकिन उनमें सच्ची समझ, योजना बनाने की क्षमता और भौतिक दुनिया के साथ सार्थक बातचीत की कमी होती है, जिससे उनकी बुद्धि एक घरेलू बिल्ली से भी कम हो जाती है।
मेटा से प्रस्थान
LeCun का मेटा से प्रस्थान ऐसे समय में हुआ है जब कंपनी अपनी AI रणनीति में एक बड़े बदलाव के दौर से गुजर रही है। इस साल की शुरुआत में, मेटा ने स्केल एआई में 14.3 बिलियन डॉलर का निवेश किया और सीईओ एलेक्जेंडर वैंग के तहत मेटा सुपरइंटेलिजेंस लैब्स बनाई, जिससे लेकुन की रिपोर्टिंग भूमिका बदल गई। दरार का कारण स्पष्ट नहीं है और कभी भी सार्वजनिक रूप से खुलासा नहीं किया जा सकता है, लेकिन मेटा के अपने बड़े भाषा मॉडल, लामा 4 के ओपनएआई के जीपीटी और गूगल के जेमिनी के बराबर परिणाम देने में विफल रहने के बाद, एआई अनुसंधान के लिए लेकन के दीर्घकालिक दृष्टिकोण के साथ जुकरबर्ग की बढ़ती अधीरता कारण हो सकती है जिसके कारण नतीजे सामने आए। जबकि LeCun को LLMs पर संदेह रहा है, जुकरबर्ग मौलिक AI अनुसंधान से हटकर OpenAI और Google के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए उत्पाद-केंद्रित दृष्टिकोण की ओर बढ़ गए हैं – जो दोनों AI दौड़ में अग्रणी हैं और उपयोगकर्ताओं को जीत रहे हैं।
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