सिलिकॉन वैली ने एआई एजेंटों को प्रशिक्षित करने के लिए अमेज़ॅन और जीमेल नकलची का निर्माण किया | प्रौद्योगिकी समाचार

इसलिए युनाइटेड के वकीलों ने साइट पर उसके कॉपीराइट का उल्लंघन करने का आरोप लगाते हुए एक औपचारिक निष्कासन नोटिस भेजा।

डिव गर्ग, जिनकी छोटी कंपनी ने प्रतिकृति साइट बनाई, ने तुरंत साइट का नाम बदलकर “फ्लाई यूनिफाइड” कर दिया और यूनाइटेड लोगो हटा दिया। उन्हें यूनाइटेड के कॉपीराइट पर कदम उठाने में कोई दिलचस्पी नहीं थी। उन्होंने और उनकी कंपनी ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रशिक्षण स्थल के रूप में अपनी यूनाइटेड.कॉम ​​प्रतिकृति बनाई।

गर्ग की कंपनी, एजीआई, कई सिलिकॉन वैली स्टार्टअप्स में से एक है, जिन्होंने पिछले कई महीने लोकप्रिय वेबसाइटों को फिर से बनाने में बिताए हैं ताकि एआई सिस्टम इंटरनेट पर नेविगेट करना सीख सकें और फ्लाइट बुक करने जैसे विशिष्ट कार्यों को अपने दम पर पूरा कर सकें। यदि कोई एआई सिस्टम युनाइटेड.कॉम ​​की प्रतिकृति का उपयोग करना सीखता है, तो वह वास्तविक साइट का भी उपयोग कर सकता है।

ये नई शैडो साइटें आज के चैटबॉट्स को एआई एजेंटों में बदलने के तकनीकी उद्योग के प्रयासों का एक महत्वपूर्ण हिस्सा हैं, जो यात्रा बुक करने, मीटिंग शेड्यूल करने, बार चार्ट बनाने और अन्य कंप्यूटिंग कार्यों को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किए गए सिस्टम हैं। कई कंपनियों का मानना ​​है कि आने वाले वर्षों में एआई एजेंट तेजी से परिष्कृत हो जाएंगे और कुछ सफेदपोश श्रमिकों की जगह ले सकते हैं।

रॉबर्ट फ़ार्लो, जिनका स्टार्टअप, प्लेटो, लोकप्रिय वेबसाइटों और अन्य सॉफ़्टवेयर अनुप्रयोगों को फिर से बनाने वालों में से एक है, ने कहा, “हम ऐसे प्रशिक्षण वातावरण का निर्माण करना चाहते हैं जो लोगों द्वारा की जाने वाली संपूर्ण नौकरियों पर कब्जा कर ले।”

सिलिकॉन वैली उद्यम पूंजी द्वारा प्रेरित नया चलन दिखाता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता को आगे बढ़ाने के लिए आवश्यक भारी मात्रा में डिजिटल डेटा की तलाश में तकनीकी उद्योग कितनी दूर तक जाएगा। सबसे पहले, सिलिकॉन वैली ने पूरे इंटरनेट से पाठ, ध्वनियाँ और चित्र एकत्र किए। जब कई साइटों ने इन प्रयासों को अवरुद्ध कर दिया, तो कंपनियों ने अन्य लोगों के डेटा पर कब्ज़ा करने के नए तरीके खोजे। अब, वे स्क्रैच से नया डेटा उत्पन्न करने के तरीके के रूप में वेबसाइटों को फिर से बना रहे हैं।

हाल के महीनों में, मेनलो वेंचर्स और अन्य निवेशकों से 10 मिलियन डॉलर की फंडिंग के साथ, गर्ग और उनकी कंपनी ने अमेज़ॅन, एयरबीएनबी और जीमेल जैसी साइटों का भी क्लोन बनाया है। ओम्निज़ोन, स्टेनब और गो मेल जैसे नामों के साथ, ये प्रतिकृतियां एआई सिस्टम को परीक्षण और त्रुटि के माध्यम से कौशल सीखने का एक तरीका प्रदान करती हैं – एक तकनीक जिसे शोधकर्ता सुदृढीकरण सीखना कहते हैं। उस डेटा से सीखने के बजाय जो दर्शाता है कि मनुष्य वेबसाइटों का उपयोग कैसे करते हैं, वे अपने द्वारा उत्पन्न विशाल मात्रा में डेटा से सीखते हैं।

सिलिकॉन वैली के शोधकर्ताओं के पास वास्तविक वेबसाइटों पर एआई सिस्टम को प्रशिक्षित करने का विकल्प भी है। लेकिन कई मामलों में ऐसा संभव नहीं हो पाता. अमेज़ॅन और एयरबीएनबी जैसी साइटें अक्सर ऑनलाइन बॉट्स पर रोक लगाती हैं, खासकर जब बॉट एक ही कार्य को बार-बार दोहराते हैं – एक प्रक्रिया जो सुदृढीकरण सीखने के लिए मौलिक है।

गर्ग ने कहा, “जब आप प्रशिक्षण कर रहे होते हैं, तो आप एक ही समय में हजारों एआई एजेंटों को चलाना चाहते हैं, ताकि वे वेबसाइट का पता लगा सकें और उसके विभिन्न पृष्ठों पर जा सकें और सभी प्रकार की अलग-अलग चीजें कर सकें।” “यदि आप वास्तविक वेबसाइट पर ऐसा करते हैं, तो आपको ब्लॉक कर दिया जाएगा।”

आज के एआई सिस्टम उस चीज़ से संचालित होते हैं जिसे वैज्ञानिक तंत्रिका नेटवर्क कहते हैं, जो गणितीय प्रणालियाँ हैं जो पाठ, छवियों और ध्वनियों में पैटर्न की पहचान कर सकती हैं। लेकिन लगभग नौ महीने पहले, OpenAI जैसी कंपनियों ने इंटरनेट पर लगभग सभी अंग्रेजी भाषा के पाठ का उपयोग कर लिया। इसलिए वे सुदृढीकरण सीखने पर अधिक जोर दे रहे हैं।

यह प्रक्रिया, जो हफ्तों या महीनों तक बढ़ सकती है, गणित और कंप्यूटर प्रोग्रामिंग जैसे क्षेत्रों में शुरू हुई। उदाहरण के लिए, हजारों गणित समस्याओं पर काम करके, एआई सिस्टम सीख सकता है कि कौन सी क्रियाएं सही उत्तर देती हैं और कौन सी नहीं।

अब, OpenAI, Google, Amazon और Anthropic जैसी कंपनियां AI एजेंट बनाने के लिए तकनीक का उपयोग कर रही हैं।

उन्होंने वास्तविक वेबसाइटों का उपयोग करने वाले लोगों की रिकॉर्डिंग का उपयोग करके शुरुआत की। डोरडैश पर दोपहर का भोजन ऑर्डर करने या माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल में नंबर टाइप करने के लिए जिस तरह से इन किराए के लोगों ने अपने माउस और कीबोर्ड का उपयोग किया, उसका विश्लेषण करके, सिस्टम ने साइटों का उपयोग स्वयं करना सीख लिया।

उस काम को तेजी से आगे बढ़ाने के लिए, एआई कंपनियां प्रतिकृति वेबसाइट बनाने के लिए एजीआई और प्लेटो जैसे अल्पज्ञात स्टार्टअप को भुगतान कर रही हैं, जहां बॉट अत्यधिक परीक्षण और त्रुटि के माध्यम से सीख सकते हैं।

“आप चाहते हैं कि एआई प्रत्येक कार्य को पूरा करने के सभी संभावित तरीकों के साथ प्रयोग करने में सक्षम हो,” जॉन कियान ने कहा, जिसका स्टार्टअप, मैट्रिसेस, एआई प्रशिक्षण के लिए प्रतिकृति वेबसाइट बनाता है।

यह ज्यादातर काम पर्दे के पीछे होता है। लेकिन कुछ मामलों में, स्टार्टअप्स ने ओपनएआई, गूगल और अमेज़ॅन जैसी बड़ी एआई कंपनियों को अपने काम का विज्ञापन देने के एक तरीके के रूप में अपनी प्रतिकृति वेबसाइटों को सार्वजनिक इंटरनेट पर पोस्ट किया है।

गर्ग ने अपने स्टार्टअप द्वारा निर्मित प्रतिकृति साइटों से कंपनी के नाम और लोगो को हटाने के बाद कहा, उन्हें यूनाइटेड एयरलाइंस जैसे कॉपीराइट धारकों की ओर से आगे की कानूनी कार्रवाई की चिंता नहीं है। कियान ने भी यही कहा, हालांकि उन्होंने स्वीकार किया कि एआई अनुसंधान ने नए कानूनी क्षेत्र में प्रवेश किया है जो पूरी तरह से तय नहीं हुआ है। फ़ार्लो ने टिप्पणी करने से इनकार कर दिया।

यूसी लॉ सैन फ्रांसिस्को के प्रोफेसर और “एआई वर्सेज आईपी” पुस्तक के लेखक रॉबिन फेल्डमैन ने कहा कि एआई प्रौद्योगिकियों को प्रशिक्षित करने के लिए इन छाया साइटों का उपयोग यूनाइटेड एयरलाइंस जैसी कंपनियों के कॉपीराइट का उल्लंघन हो सकता है। लेकिन अदालतें अंततः यह पा सकती हैं कि कॉपीराइट कानून के तहत इसकी अनुमति है।

फेल्डमैन ने कहा, “ये कंपनियां पहले शूटिंग कर रही हैं और बाद में सवाल पूछ रही हैं।” “इस क्षेत्र का विस्तार कानूनी व्यवस्था की तुलना में कहीं अधिक तेजी से हो रहा है। रास्ते में लिए जा रहे कुछ निर्णयों का खामियाजा उन कंपनियों को भुगतना पड़ रहा है जिन्होंने ये निर्णय लिए हैं।”

ओपनएआई और एंथ्रोपिक जैसी कंपनियों ने पहले ही प्रायोगिक तकनीकें जारी कर दी हैं जो इंस्टाकार्ट पर खरीदारी कर सकती हैं या Google डॉक्स जैसे ऑनलाइन वर्ड प्रोसेसर का उपयोग करके नोट्स ले सकती हैं। लेकिन ये प्रौद्योगिकियाँ अक्सर गलतियाँ करती हैं। कभी-कभी, यह उन्हें अनुरोधित कार्य पूरा करने से रोकता है।

(न्यूयॉर्क टाइम्स ने एआई सिस्टम से संबंधित समाचार सामग्री के कॉपीराइट उल्लंघन का दावा करते हुए ओपनएआई और माइक्रोसॉफ्ट पर मुकदमा दायर किया है। दोनों कंपनियों ने मुकदमे के दावों का खंडन किया है।)

नवीनतम एआई प्रौद्योगिकियों के प्रदर्शन का परीक्षण करने वाली कंपनी वाल्स एआई के सीईओ रेयान कृष्णन ने कहा, “कंपनियां इन एजेंटों से क्या कराना चाहती हैं और आज वे क्या करने में सक्षम हैं, इसके बीच एक बड़ा अंतर है।” “आज, ये प्रणालियाँ उपयोगी होने के लिए बहुत धीमी हैं। आप बस स्वयं क्लिक कर सकते हैं।”

विशेषज्ञ इस बात पर असहमत हैं कि यह काम कितनी तेजी से आगे बढ़ेगा, क्या उपभोक्ता और व्यवसाय इस प्रकार का स्वचालन चाहते हैं या इसकी आवश्यकता है और क्या लोकप्रिय वेबसाइटें भी ऐसा होने देंगी। पिछले महीने, अमेज़ॅन ने एआई को लेकर परप्लेक्सिटी नामक एक स्टार्टअप पर मुकदमा दायर किया, जिसका उद्देश्य अमेज़ॅन साइट पर खरीदारी को स्वचालित करना था।

लेकिन लक्ष्य ऐसे सिस्टम का निर्माण करना है जो लगभग किसी भी सफेदपोश कार्य को स्वचालित कर दे।

फ़ार्लो ने कहा, “यदि आप लोगों द्वारा उपयोग किए जाने वाले सभी सॉफ़्टवेयर और वेबसाइटों को फिर से बना सकते हैं, तो आप एआई को काम करने के लिए प्रशिक्षित कर सकते हैं और उन्हें इंसान से भी बेहतर तरीके से करना शुरू कर सकते हैं।”