एजीआई विवाद: एलोन मस्क ने एआई अग्रणी यान लेकन के साथ विवाद में गूगल के हसाबिस का समर्थन किया | प्रौद्योगिकी समाचार

लेकुन ने आगे कहा कि हालांकि लोग बहुमुखी दिखाई देते हैं, मानव बुद्धि उतनी अच्छी नहीं है क्योंकि हम अनजान हैं और हमारे रास्ते में आने वाली सभी समस्याओं को हल करने में असमर्थ हैं। इस पर, Google DeepMind के सीईओ डेमिस हसाबिस ने कहा कि यान “सरासर ग़लत” था और वह “सामान्य बुद्धिमत्ता को सार्वभौमिक बुद्धिमत्ता के साथ भ्रमित कर रहा था।”

“सामान्यता के बारे में बात यह है कि सिद्धांत रूप में, ट्यूरिंग मशीन के अर्थ में, ऐसी सामान्य प्रणाली की वास्तुकला पर्याप्त समय और मेमोरी (और डेटा) दिए जाने पर गणना योग्य कुछ भी सीखने में सक्षम है, और मानव मस्तिष्क (और एआई फाउंडेशन मॉडल) अनुमानित ट्यूरिंग मशीनें हैं”, हासबिस ने कहा।

हसबिस का कहना है कि हालांकि कोई भी प्रणाली सब कुछ नहीं कर सकती है, लेकिन सीमा का मतलब यह नहीं है कि सामान्य बुद्धि जैसी कोई चीज मौजूद नहीं हो सकती है। जैसा कि यह पता चला है, दो एआई अग्रदूतों के बीच शब्दों के आदान-प्रदान ने भी एलोन मस्क को आकर्षित किया। हसबिस के विचारों को दोबारा साझा करते हुए मस्क ने कहा कि डीपमाइंड हेड सही है।

एजीआई को लेकर क्या बहस चल रही है?

यान लेकुन के अनुसार, आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई) शब्द, जिसे अक्सर ओपनएआई और गूगल जैसी एआई कंपनियों द्वारा उपयोग किया जाता है, बुद्धि के एक काल्पनिक रूप को संदर्भित करता है जो मनुष्यों की सामूहिक बुद्धि को प्रतिद्वंद्वी या उससे भी आगे बढ़ा सकता है। यदि एजीआई कभी हासिल किया गया था, तो ऐसी प्रणाली पूरी तरह से नई समस्याओं को हल करने, अपरिचित परिस्थितियों को अपनाने और वास्तविक समय में सुधार करने में सक्षम होगी, न कि केवल अपने प्रशिक्षण डेटा से सीखे गए पैटर्न पर निर्भर रहने के बजाय।

हालाँकि, LeCun का तर्क है कि आज के AI सिस्टम इस स्तर के आसपास भी नहीं हैं। जबकि चैटजीपीटी और जेमिनी जैसे वर्तमान चैटबॉट जटिल कार्यों को संभाल सकते हैं और यहां तक ​​​​कि अत्यधिक चुनौतीपूर्ण परीक्षाओं को भी पास कर सकते हैं, फिर भी उनमें वास्तविक मानव-स्तर की बुद्धिमत्ता का अभाव है। उनकी क्षमताएं संकीर्ण और कार्य-विशिष्ट रहती हैं, जो लचीलेपन, समझ और वास्तविक दुनिया की अनुकूलनशीलता से कम होती हैं जो मानव अनुभूति को परिभाषित करती हैं।