एआई पर, भारत का उत्साह बुनियादी बाधाओं से जूझता है

जैसे ही एआई इम्पैक्ट शिखर सम्मेलन शुक्रवार को समाप्त हुआ, यह स्पष्ट था कि सरकार, कम से कम एक सप्ताह के लिए, भारत को दुनिया में एआई की सभी चीजों का केंद्र बनाना चाहती थी। भीड़ उमड़ पड़ी, जिसमें पांच लाख लोग एक्सपो में उमड़ पड़े और सभी सत्र कक्षों से बाहर निकल गए। विश्व के दर्जनों देशों के नेता और मंत्री इसमें भाग लेने के लिए अत्यधिक नियंत्रित यातायात से गुजरे। सैम ऑल्टमैन और डारियो अमोदेई जैसे एआई दिग्गज मुख्य भाषण देते हैं।

हर तरह से, उपयोगकर्ता वहां हैं: शुक्रवार को एक रिपोर्ट में, ओपनएआई ने एक अंतर्दृष्टि प्रकाशित की कि भारतीय एआई का उपयोग कैसे करते हैं: यहां से चैटजीपीटी संकेत देता है कि कंपनी के सबसे उन्नत डेटा विश्लेषण, लेखन और मंच पर उपलब्ध तकनीकी उपकरणों का लाभ उठाएं। फर्म का कहना है, इसका मतलब है कि भारतीयों ने “क्षमता की अधिकता” को काफी हद तक बंद कर दिया है, नवीनतम बड़े भाषा मॉडल क्या कर सकते हैं और वास्तव में उनका उपयोग किस लिए किया जाता है, के बीच का अंतर।

यह स्पष्ट है: भारत व्यक्तिगत और व्यावसायिक क्षेत्रों में समान रूप से एआई की क्षमता का आदी है। इंटरनेट का उपयोग कैसे किया जाता है, एलएलएम कंपनियों में कैसे फैलता है, और आईटी उद्योग से परे ज्ञान कार्य के लिए आगे क्या होगा, इसके बड़े पैमाने पर परिणाम होंगे। जैसा कि आधार, यूपीआई और ऐसे अन्य ढांचे के कार्यान्वयन से पता चलता है, भारतीय या तो डिजिटल प्रौद्योगिकियों के उपयोग का स्वागत करते हैं या अंततः इसे स्वीकार करते हैं जब ऐसा करना संभव होता है, और पैमाना एक संयम से अधिक एक प्रवर्धक है, खासकर जब एक उत्साही राज्य जोर दे रहा है।

बुनियादी ढांचे की परत

एक केंद्रीय समस्या बुनियादी ढांचे की परत है। प्रौद्योगिकी की पिछली लहरों के लिए, लागत इतनी प्रबंधनीय हो गई थी कि, कम से कम सरकारी परियोजनाओं के लिए, संप्रभु कंप्यूटिंग संसाधनों को प्राप्त करना पूरी तरह से एक प्राप्त करने योग्य लक्ष्य था। आधार और यूपीआई के भौतिक सर्वर भारत के भीतर हैं, और इन प्रणालियों को चलाने की लागत प्रबंधनीय है।

एआई के लिए ऐसा नहीं है, जिसने इंटरनेट की आश्चर्यजनक ऊर्जा दक्षता को काफी हद तक बाधित कर दिया है। एआई को शक्ति प्रदान करने वाली ग्राफिक्स प्रोसेसिंग इकाइयाँ (जीपीयू) – एलएलएम के प्रशिक्षण और उन पर “अनुमान” चलाने दोनों में – अपने आप में महंगी हैं। हालाँकि, लागत ओपेक्स में दबी हुई है: एआई प्रशिक्षण चलाने के लिए लाखों डॉलर की बिजली की आवश्यकता होती है, और डेटा केंद्रों में अनुमान भी काफी बढ़ जाता है।

भारत दुनिया का सबसे अधिक आबादी वाला देश है, लेकिन केवल तीसरा सबसे बड़ा बिजली उत्पादक है; ग्रामीण विद्युतीकरण पिछले दशक में ही काफी हद तक पूरा हुआ था। किसी भी दुर्लभ संसाधन की तरह, बिजली की लागत निश्चित रूप से चुनौतीपूर्ण होगी, खासकर जब नवीकरणीय ऊर्जा लक्ष्यों और 2070 तक भारत के कार्बन तटस्थ होने के लक्ष्य को ध्यान में रखा जाए। यह बिजली उत्पादन और ट्रांसमिशन कंपनियों के लिए अच्छा संकेत है, जिनके ग्राहकों की गारंटी लगभग कैप्टिव है। हालाँकि, इससे ऊर्जा की कीमतें बढ़ सकती हैं, कम से कम एआई के लिए।

इंडियाएआई मिशन के लिए सरकार का समर्थन तत्काल रुचि के प्रमुख क्षेत्रों में अनुसंधान सहायता प्रदान करता है: उदाहरण के लिए, सर्वम एआई के 35 और 105 बिलियन पैरामीटर मॉडल को सामान्य गणना सुविधा से लाभ हुआ है, जिससे उन्हें प्रशिक्षण रन के लिए सरकार द्वारा खरीदे गए जीपीयू तक सब्सिडी वाली पहुंच मिल गई है। सर्वम, भारतजेन और अन्य पहलें भारतीय भाषाओं में एलएलएम की कमी को पूरा कर रही हैं, जो तैनाती के लिए एक महत्वपूर्ण कदम है। (सर्वम के मॉडलों को खुला स्रोत बनाने की योजना है, लेकिन चूंकि यह कदम अभी तक नहीं उठाया गया है, इसलिए यह बताना मुश्किल है कि वे किस हद तक नवीन बचत और तकनीकों का परिचय देते हैं।)

भारत के पास दुनिया का दूसरा सबसे बड़ा AI उपयोगकर्ता आधार है, जो व्यापक इंटरनेट कवरेज द्वारा संचालित है। इस प्रकार, अनुमान लागत बहुत अधिक होने की संभावना है। स्थानीय बुनियादी ढांचे के विकास के लिए पूंजी की उपलब्धता एक बड़ी चुनौती है: अमेरिकी हाइपरस्केलर्स का अनुमान है कि उनका सामूहिक डेटासेंटर खर्च प्रति वर्ष सैकड़ों अरब डॉलर होगा। भारतीय सीमाओं के भीतर सबसे बड़ा बुनियादी ढांचा निवेश वर्तमान में उस खर्च की चौकी है। इससे विदेशी डेटा केंद्रों या विदेशी स्वामित्व वाले डेटा केंद्रों के माध्यम से भारत के शुद्ध अनुमान आयातक बने रहने का जोखिम पैदा होता है।

चिप परत

भारत सेमीकंडक्टर मिशन और हार्डवेयर असेंबली पहल को बड़े पैमाने पर दक्षता के साथ क्रियान्वित किया गया है, और इसके सभी कार्यक्रमों के लिए रुचि ने काफी हद तक बताई गई महत्वाकांक्षाओं को पूरा किया है: स्मार्टफोन अब भारत के सबसे मूल्यवान निर्यातों में से एक हैं, यहां तक ​​​​कि घरेलू घटक विनिर्माण पारिस्थितिकी तंत्र भी आकार ले रहा है; पूंजीगत सब्सिडी ने गुजरात में माइक्रोन की पैकेजिंग सुविधा को आकर्षित किया है; और आईटी हार्डवेयर और उप-असेंबली की एक श्रृंखला के लिए उत्पादन से जुड़े प्रोत्साहनों ने कई फर्मों से रुचि प्राप्त की है।

लेकिन ऐतिहासिक और आर्थिक कारणों के मिश्रण से, इतिहास के इस बिंदु पर, इलेक्ट्रॉनिक्स विनिर्माण पारिस्थितिकी तंत्र एक भारी-हिटर नहीं है, जो चीन पर अत्यधिक निर्भरता के अस्थिर परिणामों से बचने के लिए बहुराष्ट्रीय कंपनियों द्वारा किए गए जोखिम से परे रणनीतिक लाभ उठाता है। इस बात पर कोई असहमति नहीं है कि सेमीकंडक्टर और इलेक्ट्रॉनिक्स विनिर्माण क्षमता – जो स्वदेशी बुनियादी ढांचे के लिए महत्वपूर्ण है – तक पहुंचने में दशकों लग जाते हैं।

यह क्षण महत्वपूर्ण हो सकता है: यदि एआई विश्व अर्थव्यवस्था को अपरिवर्तनीय तरीकों से पुनर्निर्माण करता है, जैसे कि बड़े पैमाने पर ज्ञान कार्य को सस्ते में प्रतिस्थापित करना, तो भारत को दशकों पुरानी औद्योगिक नीति समय से पहले भविष्य के खिलाफ टकराव का सामना करना पड़ सकता है जिसके खिलाफ सुरक्षा के लिए ये उपाय तैयार किए गए हैं। इस परिवर्तन के सबसे महत्वपूर्ण दौर में, अगर एआई बिल्डरों की मानें तो – आने वाले दो वर्षों में – भारत को दुनिया की नींव के रूप में अपने स्वयं के एआई उद्योग की रक्षा और पोषण करने वाले अमेरिका का सामना करना पड़ेगा। इस बात के कम संकेत हैं कि आने वाले वर्षों में इस प्रभुत्व को गंभीर चुनौती मिलेगी।

मानव पूंजी

यदि भारत के एआई पारिस्थितिकी तंत्र में कोई संरचनात्मक हरित अंकुर है, तो वह मानव पूंजी है। सिलिकॉन वैली के अधिकांश नवाचार विदेशी मूल की उत्कृष्टता के निरंतर प्रवाह के कारण संभव हुए हैं, जिनमें से अधिकांश भारतीय हैं। बिग टेक कंपनियों का सी-सूट इसका प्रमाण है। पिछली पीढ़ियों की प्रतिभा पलायन की तरह, यह एक मिश्रित आशीर्वाद है: जबकि विदेश जाने वाली प्रतिभाओं से प्राप्त धन निश्चित रूप से अर्थव्यवस्था के लिए सहायक है, सर्वोत्तम प्रतिभाओं को पर्याप्त मात्रा में बनाए रखना महत्वपूर्ण है। उस अंत तक, भारत को प्रतिस्पर्धी वेतन का भुगतान करने के लिए निवेश की भूख का सामना करना पड़ता है, और देश के कई हिस्सों में जीवन की गुणवत्ता प्रदान करने के लिए संघर्ष करना पड़ता है जो कई लोगों को अपने बच्चों के लिए एक अलग घर के बजाय मातृभूमि चुनने के लिए प्रेरित कर सकता है।

यह एआई और चिप अनुसंधान पक्ष पर है। आईटी उद्योग में, क्लाउड के नवीनतम मॉडल – मिनटों में वह कर रहे हैं जो एक मानव कोडर को एक दिन में करना होगा – ने निवेशकों को उद्योग के बारे में भयभीत कर दिया है, और मध्यम वर्ग के लिए एक मार्ग के रूप में कार्य करने के लिए इस उद्योग की क्षमता (श्रम मध्यस्थता की एक नगण्य मात्रा से लाभ) को और कम कर दिया है।

सरकार के अब तक बताए गए रास्ते में इनमें से कई सीमाओं को ध्यान में रखा गया है: आईटी मंत्री अश्विनी वैष्णव ने भारत को तैनाती में महारत हासिल करने और उसके लिए उपलब्ध संसाधनों का सर्वोत्तम उपयोग करने के लिए जोर दिया है। फिर भी, संज्ञान में लेने के लिए एक बड़ा ख़तरा है: अर्थव्यवस्थाओं की तलाश करना विवश लोगों का विशेष भंडार नहीं है।

प्रकाशित – 24 फरवरी, 2026 07:00 पूर्वाह्न IST