AI खगोलविदों को हबल डेटा में दबी 1,400 ‘विषम वस्तुओं’ को खोजने में मदद करता है | प्रौद्योगिकी समाचार

4 मिनट पढ़ेंनई दिल्लीअपडेट किया गया: 30 जनवरी, 2026 03:48 अपराह्न IST

अंतरिक्ष दूरबीन डेटा के वर्षों में छिपी हजारों असामान्य और उपेक्षित वस्तुओं की खोज के लिए खगोलविद आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग कर रहे हैं। हबल स्पेस टेलीस्कोप से छवियों को स्कैन करने के लिए एआई का उपयोग करके, शोधकर्ताओं ने लगभग 1,400 “विषम वस्तुओं” की पहचान की है, ब्रह्मांडीय विषमताएं जो ज्ञात श्रेणियों में अच्छी तरह से फिट नहीं होती हैं।

यह खोज यूरोपीय अंतरिक्ष एजेंसी (ईएसए), डेविड ओ’रयान और पाब्लो गोमेज़ के साथ काम करने वाले दो खगोलविदों द्वारा की गई थी। हबल के 35 वर्षों से अधिक समय के विशाल संग्रह को मैन्युअल रूप से खोजने के बजाय, टीम ने भारी सामान उठाने के लिए एक एआई प्रणाली को प्रशिक्षित किया। इससे उन्हें पहले की तुलना में डेटा का अधिक तेज़ी से और अच्छी तरह से विश्लेषण करने में सक्षम बनाया गया।

अपने लॉन्च के बाद से, हबल ने लाखों छवियां कैप्चर की हैं, जो अब तक के सबसे बड़े डेटा संग्रहों में से एक है। हालाँकि, डेटा की विशाल मात्रा भी एक समस्या है। मानव पर्यवेक्षकों द्वारा केवल थोड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण किया जा सकता है, जिसका अर्थ है कि असामान्य या अप्रत्याशित वस्तुओं को आसानी से अनदेखा किया जा सकता है। यहीं पर एआई विशेष रूप से उपयोगी साबित हुआ।

एनोमलीमैच नामक एक कस्टम-निर्मित प्रणाली का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने एआई को उन वस्तुओं की तलाश करने के लिए कहा जो विशिष्ट आकाशगंगाओं, सितारों या अन्य ज्ञात खगोलीय संरचनाओं की तुलना में असामान्य दिखाई देती हैं। मॉडल को यह बताने के बजाय कि वास्तव में क्या ढूंढना है, उन्होंने उसे ऐसी किसी भी चीज़ को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया जो इतनी अलग दिखती हो कि उसे करीब से देखा जा सके।

एआई खोज कैसे काम करती है

AnomalyMatch ने हबल लिगेसी आर्काइव से लगभग 100 मिलियन छवि कटआउट का विश्लेषण किया, जिससे यह पहली बार हुआ कि डेटासेट को विसंगतियों के लिए व्यवस्थित रूप से खोजा गया है। एआई केवल ढाई दिनों में काम पूरा करने में सक्षम था, जिसमें मानव शोधकर्ताओं को कई साल लग गए होंगे, या शायद यह कभी भी संभव नहीं हो सका।

एआई खगोलविदों की जगह नहीं लेता। इसके बजाय, यह एक फिल्टर के रूप में कार्य करता है जो शोधकर्ताओं द्वारा आगे की जांच के लिए असामान्य वस्तुओं की पहचान करता है। टीम ने बाद में एआई द्वारा चयनित वस्तुओं के संग्रह की जांच की और मैन्युअल रूप से जांच की कि कौन सी वस्तुएं प्रासंगिक थीं।

एस्ट्रोनॉमी एंड एस्ट्रोफिजिक्स पत्रिका में छपे परिणाम अप्रत्याशित थे। अधिकांश असामान्य वस्तुएँ वास्तव में आकाशगंगाएँ थीं जो एक दूसरे के साथ विलय या बातचीत कर रही थीं, एक ऐसी प्रक्रिया जिससे उनके आकार में महत्वपूर्ण परिवर्तन हो सकते हैं। फिर गुरुत्वाकर्षण लेंस थे, जिसमें विशाल पिंड प्रकाश को चाप या छल्लों में मोड़ते थे, और जेलीफ़िश आकाशगंगाएँ, जिनके पीछे तम्बू की तरह गैस के निशान फैले हुए प्रतीत होते थे।

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सबसे आश्चर्यजनक निष्कर्षों में वस्तुओं का एक समूह था जो किसी भी स्तर पर वर्गीकरण को चुनौती देता था। ये रहस्यमय वस्तुएं कोई पैटर्न प्रदर्शित नहीं करती हैं और आकाशगंगा के विकास में असामान्य घटनाओं या अस्पष्टीकृत घटनाओं का संकेत दे सकती हैं।

ईएसए शोधकर्ताओं के अनुसार, यह अध्ययन खगोल विज्ञान के क्षेत्र में उन्नत एआई की क्षमता को साबित करता है। यहां तक ​​कि दुनिया में सबसे अधिक अध्ययन की गई दूरबीन, जैसे कि हबल दूरबीन, के साथ भी अभी भी आश्चर्य की खोज की जा रही है। AnomalyMatch की सफलता जेम्स वेब स्पेस टेलीस्कोप जैसे नए दूरबीनों के डेटा में विसंगतियों की खोज करने का मौका भी प्रदान करती है।

अंत में, एआई खगोलविदों को ब्रह्मांड की खोज के लिए एक नया दृष्टिकोण प्रदान कर रहा है, क्योंकि यह उन्हें असामान्य, असामान्य और अप्रत्याशित की खोज करने में सहायता करता है जो उनके सामने है।

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