सिलिकॉन वैली में, बड़ी तकनीकी कंपनियां हाई-प्रोफाइल परियोजनाओं का नेतृत्व करने के लिए बाहरी प्रतिभाओं को लाने में संकोच नहीं करती हैं। लेकिन ऐप्पल ने परंपरागत रूप से बाहरी प्रतिभाओं के दोहन का विरोध किया है, इसके बजाय अंदर से नेताओं को तैयार करने को प्राथमिकता दी है, ऐसे लोग जो इसकी संस्कृति और लोकाचार को समझते हैं और वर्षों से संगठन के साथ हैं।
हालाँकि, कुछ अपवाद भी हैं, जैसे जब क्यूपर्टिनो ने अपने खुदरा प्रयासों का नेतृत्व करने के लिए बरबेरी के पूर्व सीईओ एंजेला अहरेंड्ट्स को लाया। और, इस सप्ताह, Apple ने कंपनी के AI प्रयासों का नेतृत्व करने के लिए अमर सुब्रमण्यम, एक AI शोधकर्ता को नियुक्त किया है, जिन्होंने हाल ही में Microsoft में काम किया था, और पहले Google की DeepMind AI इकाई का हिस्सा थे।
यह इंगित करता है कि क्यूपर्टिनो समय के साथ बदल रहा है, और अब अपने प्रतिद्वंद्वियों सहित कहीं से भी शीर्ष प्रतिभाओं को भर्ती करने के लिए अधिक इच्छुक है।
सुब्रमण्यम ने एप्पल के कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रमुख जॉन गियानंद्रिया की जगह ली है, जो कंपनी से इस्तीफा दे रहे हैं। एप्पल के सीईओ टिम कुक को रिपोर्ट करने वाले वरिष्ठ उपाध्यक्ष जियानंद्रिया अगले वसंत तक सेवानिवृत्त होने तक सलाहकार के रूप में काम करना जारी रखेंगे, एप्पल ने कहा।
Apple को अपना लगभग आधा राजस्व सीधे iPhone की बिक्री से मिलता है। (छवि: द इंडियन एक्सप्रेस/अनुज भाटिया)
यह सवाल उठाता है कि Apple ने अपने AI प्रयासों का नेतृत्व करने के लिए लंबे समय से अनुभवी Apple अनुभवी को नियुक्त करने के बजाय सुब्रमण्यम को लाने का विकल्प क्यों चुना। Apple एक बड़ी कंपनी है, और हजारों इंजीनियर और शोधकर्ता सिलिकॉन वैली दिग्गज के लिए काम करते हैं। हालाँकि, इस बार स्थिति थोड़ी अलग है।
Apple का हार्डवेयर-प्रथम दृष्टिकोण पर्याप्त नहीं है
Apple ने वर्षों तक स्वर्णिम प्रदर्शन किया है, और टिम कुक के नेतृत्व में, कंपनी का विकास ही हुआ है। iPhone कंपनी का सबसे बड़ा मुनाफ़ा कमाने वाला कंपनी रहा है, और यह आज भी सच है, बिक्री अभी भी स्थिर है।
लेकिन कहीं न कहीं, iPhone की बिक्री अनिवार्य रूप से धीमी हो जाएगी, और Apple ने किसी अन्य उत्पाद के साथ iPhone-स्तरीय सफलता को दोहराया नहीं है। यह Apple के सफल हार्डवेयर-प्रथम दृष्टिकोण को मुश्किल में डालता है। Apple को तेजी से कार्य करने और एक ऐसा उत्पाद बनाने की आवश्यकता है जो iPhone की सफलता से मेल खाता हो या उससे भी कम हो।
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हालाँकि Apple ने जो साम्राज्य बनाया है (और उसका समर्थन करने वाला व्यवसाय मॉडल) निर्विवाद रूप से अद्वितीय है, वह कितनी दूर तक विस्तार कर सकता है इसकी एक सीमा है। पहले से ही संकेत मिल रहे हैं कि iPhone और उसका सॉफ़्टवेयर पुराना लगने लगा है।
निश्चित रूप से, बाज़ार को अभी भी iPhone का कोई सफल विकल्प नहीं मिला है, लेकिन Apple के मामले में, जिन बुनियादी बातों ने इसे इतना सफल बनाया है, अब लगता है कि या तो इसमें बड़े बदलाव की ज़रूरत है या कंपनी को पहले से काम कर रहे काम को बरकरार रखते हुए एक नए दृष्टिकोण की ओर बढ़ने की आवश्यकता है।
सीधे शब्दों में कहें तो, Apple मौजूदा तकनीक का उपयोग करके स्मार्ट चश्मे की एक जोड़ी या एक भविष्यवादी, स्क्रीनलेस डिवाइस डिज़ाइन नहीं कर सकता है जो iPhone और iPad से लेकर Mac तक उसके द्वारा बेचे जाने वाले हर उत्पाद का आधार है।
एआई-आकार का मुद्दा
काफी हद तक, सिलिकॉन वैली और वॉल स्ट्रीट दोनों में एक आम धारणा है कि एप्पल कृत्रिम बुद्धिमत्ता में अपने साथियों से पीछे रह गया है। हालाँकि Apple के शेयर 2025 में ऊपर हैं, लेकिन वे अन्य बड़ी तकनीकी कंपनियों से पिछड़ गए हैं, क्योंकि निवेशकों ने Google, Microsoft और Nvidia जैसे उसके साथियों को प्राथमिकता दी है, जिन्होंने AI डेटा सेंटर, चिप्स और बड़े भाषा मॉडल में अरबों का निवेश किया है।
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कैलिफ़ोर्निया के पालो ऑल्टो में एक ऐप्पल स्टोर पर एक ग्राहक आईपैड की जाँच करता है। (छवि: द इंडियन एक्सप्रेस/अनुज भाटिया)
प्रारंभ में, जब OpenAI का ChatGPT, एक AI चैटबॉट, 2022 में एक सनसनी बन गया, और Google और अन्य ने प्रतिद्वंद्वी उत्पादों का अनुसरण किया, तो किसी को उम्मीद हो सकती थी कि Apple अपनी पेशकश के साथ प्रतिक्रिया देगा। Apple को प्रतिक्रिया देने में समय लगा, और जब उसने जवाब दिया, तो उसने भारी उम्मीदों के बीच Apple इंटेलिजेंस लॉन्च किया।
मीडिया के एक वर्ग ने एआई सिस्टम को अगली बड़ी चीज़ के रूप में प्रचारित किया, लेकिन अंततः यह उन उम्मीदों पर खरा नहीं उतरा। एप्पल इंटेलिजेंस से आलोचक और उपयोगकर्ता दोनों निराश थे।
समस्या का एक बड़ा हिस्सा ऐप्पल का डिजिटल सहायक सिरी था, जिसे एआई-केंद्रित बदलाव प्राप्त होना था। उस ओवरहाल में अपेक्षा से अधिक समय लग रहा है, और Apple ने 2026 तक संशोधित सिरी को विलंबित कर दिया है, जो कंपनी के सामने आने वाली विकास चुनौतियों का संकेत है।
इस बीच, Google और OpenAI, Apple से बहुत आगे हैं और अत्यधिक प्रतिस्पर्धी परिदृश्य के बावजूद, नए मॉडल लॉन्च करना जारी रखते हैं, अपडेट के साथ अपने AI सिस्टम को ताज़ा करते रहते हैं। Google ने हाल ही में अपना नवीनतम कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल जेमिनी 3 लॉन्च किया है, और प्रतिक्रिया बेहद सकारात्मक रही है, जिससे अल्फाबेट की मार्केट कैप को माइक्रोसॉफ्ट से आगे निकलने में मदद मिली है। अल्फाबेट के शेयर इस साल करीब 70 फीसदी ऊपर हैं।
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Apple की तीन गुना चुनौती
पहला और सबसे प्रमुख है बिजनेस मॉडल में अंतर। जबकि Apple को मुख्य रूप से अपने उपकरणों के माध्यम से AI वितरित करना है, Microsoft, Alphabet के Google, Meta और Amazon अपने विशाल वैश्विक नेटवर्क के माध्यम से AI वितरित कर सकते हैं, जो पहले से ही उनकी मुख्य व्यावसायिक सेवाओं का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किए गए थे।
Apple के लिए एक और मुद्दा यह है कि ऑन-डिवाइस AI लोकप्रिय नहीं रहा है और पीसी और स्मार्टफोन जैसे उत्पादों के लिए एक प्रमुख विक्रय बिंदु से बहुत दूर है।
Apple के लिए सबसे बड़ी कमी इसकी मजबूत क्लाउड-आधारित AI क्षमताओं की कमी है, जिसका अर्थ है कि इसे अभी भी अपनी AI पेशकशों को प्रभावी ढंग से बढ़ाने के लिए Google या OpenAI जैसी कंपनियों के साथ साझेदारी करने की आवश्यकता है। कंपनी ने पिछले साल OpenAI के साथ एक सौदा किया था, और पहले से ही ऐसी खबरें हैं कि Apple आने वाले महीनों में Google के साथ इसी तरह का सौदा कर सकता है। दरअसल, पिछले महीने ब्लूमबर्ग की एक रिपोर्ट में दावा किया गया था कि सिरी को नया रूप देने के लिए Google के जेमिनी AI को लाइसेंस देने के लिए Apple को सालाना 1 बिलियन डॉलर का भुगतान करना पड़ सकता है।
भविष्य में, स्मार्टफोन एक अलग तरह के डिवाइस में बदल जाएगा जो स्थानिक बुद्धिमत्ता पर केंद्रित होगा। (छवि: द इंडियन एक्सप्रेस/अनुज भाटिया)
ध्यान देने वाली बात यह है कि Apple को यह साबित करने की आवश्यकता है कि AI उसके उपकरणों के लिए एक विक्रय बिंदु हो सकता है – और यही उसका व्यवसाय मॉडल मांग करता है। और यहीं चीजें जटिल हो जाती हैं। कंपनी ने एक बार हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर और सेवाओं के कड़े एकीकरण के साथ एक चारदीवारी वाला बगीचा बनाया था। यदि Apple को किसी प्रतिस्पर्धी के AI पर निर्भर रहना पड़ता है, तो यह प्रभावी रूप से उस एकीकृत पारिस्थितिकी तंत्र की नींव में दरार पैदा कर देता है। इसका मतलब यह है कि, एक प्रतियोगी पर निर्भर होकर, घर्षण रहित कार्यक्षमता प्रदान करने के लिए इंटरैक्शन पूरी तरह से सर्वर-साइड इंटेलिजेंस पर निर्भर करेगा।
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जेमिनी को एकीकृत करके, Apple ने Google को नियंत्रण सौंप दिया। कल्पना करें कि एआई-संचालित सिरी से गुजरने वाली प्रत्येक क्वेरी, प्राथमिकता और डेटा को Google की मुख्य क्षमताओं द्वारा संसाधित, अनुकूलित और सीखा जा रहा है। यह iPhone के मुख्य अनुभव को Google को सौंपने जैसा है।
काल्पनिक रूप से, सिरी की नई सुविधाएँ इस बात पर निर्भर करेंगी कि Google का AI कैसे आगे बढ़ता है। आइए स्पष्ट करें: Google संभवतः Apple के सिरी को सर्वश्रेष्ठ AI सहायक बनाने के बजाय अपने स्वयं के उत्पादों के लिए अपनी सर्वोत्तम सुविधाएँ आरक्षित करेगा।
अमर सुब्रमण्यम पर बहुत कुछ सवार है
हो सकता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता में Apple कभी भी OpenAI या Google के करीब न आए, और यह ठीक है। लेकिन कंपनी ने कभी भी इस बारे में स्पष्ट दृष्टिकोण साझा नहीं किया है कि वह अपने उत्पादों में एआई कैसे लाना चाहती है, जो एक बड़ा खतरा है। Apple संभवतः जानता था कि वह प्रतिस्पर्धा में पिछड़ रहा था और वह इसे सार्वजनिक रूप से स्वीकार नहीं करना चाहता था। Apple सहित कोई भी सार्वजनिक कंपनी ऐसा नहीं करना चाहेगी।
Apple इंटेलिजेंस को काफी हद तक विफलता के रूप में देखा गया है। (छवि: द इंडियन एक्सप्रेस/अनुज भाटिया)
सुब्रमण्यम की नियुक्ति के साथ, Apple ने यह स्पष्ट कर दिया है कि उसके दृष्टिकोण को बदलने की जरूरत है और कंपनी अपनी आंतरिक AI रणनीति के साथ आगे बढ़ने के लिए तैयार है, हालांकि वह रणनीति अस्पष्ट बनी हुई है। सुब्रमण्यम एप्पल के फाउंडेशन मॉडल, अनुसंधान और एआई सुरक्षा पर काम करने वाली टीमों का नेतृत्व करेंगे। उनके पास कृत्रिम बुद्धिमत्ता में विशेषज्ञता है और उन्होंने पहले माइक्रोसॉफ्ट के एआई के कॉर्पोरेट उपाध्यक्ष के रूप में कार्य किया था।
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उन्होंने Google में भी 16 साल बिताए, जहां वह इसके जेमिनी एआई असिस्टेंट के लिए इंजीनियरिंग के प्रमुख थे, जिसे अक्सर उद्योग में सर्वश्रेष्ठ में से एक माना जाता है। सुब्रमण्यम एप्पल के इंजीनियरिंग प्रमुख क्रेग फेडेरिघी को रिपोर्ट करेंगे, जिन्होंने हाल के वर्षों में कंपनी में एआई में एक बड़ी भूमिका निभाई है।
AI परिदृश्य में Apple की सफलता तभी हो सकती है जब कंपनी के पास AI स्टैक का स्वामित्व हो। मालिकाना AI के बिना, Apple कभी भी नेतृत्व नहीं कर सकता – अपने साथियों के साथ प्रतिस्पर्धा करना तो दूर की बात है।