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Google का नया AI मॉडल वास्तव में एक वास्तविक समस्या का समाधान करता है – यही कारण है कि आपको इसके बारे में उत्साहित होना चाहिए

वर्तमान में आप Google सहित विभिन्न ऐप्स पर जो मौसम पूर्वानुमान देखते हैं, वे सुपर कंप्यूटर पर वायुमंडलीय भौतिकी का अनुकरण करके उत्पन्न होते हैं। इस पूरी प्रक्रिया में सटीक परिणाम आने में कई घंटे लग जाते हैं।

और भी तेजी से सटीक परिणाम देने के लिए, Google ने मौसम की स्थिति की भविष्यवाणी करने के लिए वेदरनेक्स्ट2 नामक एक एआई मॉडल पेश किया है। यह पैटर्न की पहचान करने के लिए बड़ी मात्रा में ऐतिहासिक मौसम डेटा को ध्यान में रखता है और भविष्य के परिणामों का पूर्वानुमान लगाने के लिए उनका उपयोग करता है। यह दृष्टिकोण मॉडल को Google की टेन्सर प्रोसेसिंग यूनिट (टीपीयू) चिप्स में से एक का उपयोग करके एक मिनट के भीतर भविष्यवाणियां उत्पन्न करने की अनुमति देता है, जो विशेष रूप से एआई कार्यों को संभालने के लिए इंजीनियर किए गए हैं।

Google यह भी पुष्टि करता है कि नया AI मॉडल 99.9% प्रमुख चर, जैसे बारिश, हवा और अन्य कारकों की भविष्यवाणी कर सकता है जो किसी क्षेत्र के समग्र मौसम को अधिक सटीक रूप से प्रभावित करते हैं। मौजूदा मॉडल के विपरीत, जो 10 दिनों तक के लिए विश्वसनीय पूर्वानुमान प्रदान करता है, वेदरनेक्स्ट2 15 दिन पहले तक मौसम की स्थिति की भविष्यवाणी कर सकता है।

Google के उत्पाद प्रबंधक ने वेदरनेक्स्ट2 के बारे में बताया। | वीडियो गूगल डीपमाइंड द्वारा

Google को यह सफलता कैसे मिली?

वेदरनेक्स्ट2 में, Google ने फंक्शनल जेनरेटिव नेटवर्क (FGN) नामक एक नई रणनीति पेश की है, जो एक ही चरण में सैकड़ों संभावित परिणाम उत्पन्न करती है। यह दृष्टिकोण अल्पकालिक मौसम की भविष्यवाणियों में भी सुधार करता है और बारिश या गर्मी की लहर जैसे अचानक मौसम परिवर्तन का अनुमान लगाने में मदद करता है।

इसके विपरीत, पिछली पद्धति में एकल सटीक पूर्वानुमान उत्पन्न करने के लिए निरंतर डेटा प्रोसेसिंग की आवश्यकता होती थी। जैसा कि कहा गया है, Google अपने ऐप्स के सूट में वेदरनेक्स्ट2 को जोड़ने की योजना बना रहा है। वहाँ भी एक है शीघ्र पहुँच कार्यक्रम यदि आप कस्टम मॉडलिंग में रुचि रखते हैं – Google के संस्करण का उपयोग करने के बजाय अपना स्वयं का मौसम मॉडल बनाएं।

अंत में, AI का कुछ वास्तविक उपयोग

एआई धीरे-धीरे मेरे जीवन का हिस्सा बन गया है। व्याकरण को ठीक करने और मज़ेदार चित्र बनाने में मेरी मदद करने से लेकर मेरे एआई-संचालित कैमरा कोच सुविधा का उपयोग करने तक आश्चर्यजनक फ़ोटो के लिए Pixel 10, मैं हाल ही में AI का बहुत अधिक उपयोग कर रहा हूँ।

मैं यह देखने के लिए वास्तव में उत्साहित हूं कि एआई अब बड़ी चुनौतियों में कैसे मदद कर रहा है। उदाहरण के लिए, हाल ही में घोषित Google डीपमाइंड उत्पाद, मेडजेम्मा, चिकित्सा छवियों को वर्गीकृत करने और उन प्रश्नों के सटीक उत्तर प्रदान करने में सहायता करता है जिनके लिए चिकित्सा विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है। और अब, वेदरनेक्स्ट2 की शुरुआत के साथ, हम मौसम के पैटर्न की अधिक सटीक भविष्यवाणी करने के लिए मौसम विज्ञान में एआई का उपयोग देखेंगे।

उसने कहा, मैं वास्तव में मिथुन की मौसम रिपोर्ट में सुधार के लिए नया एआई पूर्वानुमान उपकरण चाहता हूं, जो वर्तमान में आगामी स्थितियों का केवल एक संक्षिप्त विवरण देता है। उदाहरण के लिए, मिथुन इसकी तीव्रता के बारे में अधिक विवरण प्रदान करने के बजाय केवल यह कह सकता है कि कल बर्फबारी होगी। नए मॉडल के साथ यह निश्चित रूप से बदलना चाहिए।

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