एआई खगोलविदों को हमारे सौर मंडल से परे 100 अनदेखे ग्रहों का पता लगाने में मदद करता है | प्रौद्योगिकी समाचार

4 मिनट पढ़ेंमार्च 26, 2026 05:01 अपराह्न IST

नासा के ट्रांजिटिंग एक्सोप्लैनेट सर्वे सैटेलाइट (टेस) के डेटा का उपयोग करते हुए वैज्ञानिकों ने 100 से अधिक ऐसे ग्रह ढूंढे हैं जो पहले अज्ञात थे। ये ग्रह हमारे सौर मंडल के बाहर हैं। यह खोज कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से संभव हुई, जिसने मौजूदा डेटा का विश्लेषण किया।

पुष्ट खोजों के साथ-साथ, टीम को लगभग 2,000 अतिरिक्त संभावित ग्रह भी मिले। इनमें से लगभग आधे का पहले कभी पता नहीं चल पाया था. इससे पहचाने गए एक्सोप्लैनेट की संख्या में काफी वृद्धि हो सकती है, जो वर्तमान में 6,000 है।

एआई ने छिपे हुए ग्रहों की पहचान करने में कैसे मदद की?

यह खोज RAVEN नामक एक नई AI प्रणाली का उपयोग करके की गई थी, जिसे वारविक विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा बनाया गया था। सिस्टम ने अंतरिक्ष में अपने पहले चार वर्षों के दौरान टेस द्वारा एकत्र किए गए 2.2 मिलियन से अधिक सितारों के अवलोकन का विश्लेषण किया।

टेस किसी तारे की चमक में छोटे-छोटे उतार-चढ़ाव का पता लगाकर काम करता है, जो तब हो सकता है जब कोई ग्रह तारे के सामने से गुजरता है, इस घटना को पारगमन के रूप में जाना जाता है। हालाँकि, प्रत्येक गिरावट किसी ग्रह के कारण नहीं होती, जिससे सत्यापन कठिन हो जाता है।

रेवेन को वास्तविक ग्रह पारगमन और समान दिखने वाली अन्य घटनाओं के बीच अंतर करने के लिए प्रशिक्षित किया गया था।

टीम लीडर मरीना लाफार्गा मैग्रो ने एक बयान में कहा, “यह नजदीकी ग्रहों के सर्वोत्तम विशेषताओं वाले नमूनों में से एक का प्रतिनिधित्व करता है और हमें भविष्य के अध्ययन के लिए सबसे आशाजनक प्रणालियों की पहचान करने में मदद करेगा।”

लंबे समय से चली आ रही चुनौती को संबोधित करना

खगोल विज्ञान में एक बड़ी चुनौती यह पुष्टि करना है कि क्या पता लगाया गया संकेत वास्तव में किसी ग्रह से उत्पन्न होता है या अन्य घटनाओं से, जैसे कि दो तारे एक दूसरे की परिक्रमा करते हैं।

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“चुनौती यह पहचानने में है कि क्या वास्तव में तारे के चारों ओर कक्षा में किसी ग्रह के कारण अंधेरा होता है या किसी और चीज़ के कारण, जैसे कि बाइनरी सितारों को ग्रहण करना, जिसका जवाब रेवेन देने की कोशिश करता है,” रेवेन के प्रमुख डेवलपर एंड्रियास हैडजिगोर्गिउ ने कहा। “इसकी ताकत सैकड़ों-हजारों वास्तविक रूप से अनुरूपित ग्रहों और अन्य खगोलीय घटनाओं के हमारे सावधानीपूर्वक बनाए गए डेटासेट से आती है जो ग्रहों के समान हो सकते हैं।”

सिस्टम केवल संकेतों का पता लगाने के अलावा और भी बहुत कुछ करता है। यह एक प्रक्रिया में उनका विश्लेषण और सत्यापन भी कर सकता है, जिससे यह पिछले तरीकों की तुलना में अधिक कुशल हो जाता है।

शोधकर्ता डेविड आर्मस्ट्रांग ने कहा, “रेवेन हमें विशाल डेटासेट का लगातार और निष्पक्ष रूप से विश्लेषण करने की अनुमति देता है।” “चूंकि पाइपलाइन का अच्छी तरह से परीक्षण किया गया है और सावधानीपूर्वक मान्य किया गया है, यह केवल संभावित ग्रहों की सूची नहीं है – यह सूर्य जैसे सितारों के आसपास विभिन्न प्रकार के ग्रहों की व्यापकता को मैप करने के लिए एक नमूने के रूप में काम करने के लिए भी पर्याप्त विश्वसनीय है।”

असामान्य ग्रह प्रणालियों में नई अंतर्दृष्टि

निष्कर्ष इस बात पर भी प्रकाश डालते हैं कि कुछ प्रकार के ग्रह कितने सामान्य हैं। टीम ने पाया कि सूर्य के समान लगभग 10 प्रतिशत तारे ऐसे ग्रहों की मेजबानी करते हैं जो बहुत करीब से परिक्रमा करते हैं, और केवल 16 दिनों में पूरी कक्षा पूरी करते हैं।

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साथ ही, अध्ययन ने पुष्टि की कि नेपच्यून के आकार के ग्रह इन करीबी कक्षाओं में बेहद दुर्लभ हैं। इस क्षेत्र को अक्सर “नेप्च्यूनियन रेगिस्तान” कहा जाता है।

शोधकर्ता कैमिंग कुई ने कहा, “पहली बार, हम सटीक संख्या बता सकते हैं कि यह ‘रेगिस्तान’ कितना खाली है।” “इन मापों से पता चलता है कि टेस अब ग्रहों की आबादी का अध्ययन करने में केपलर की बराबरी कर सकता है, और कुछ मामलों में उससे भी आगे निकल सकता है।”

परिणाम अंतरिक्ष अन्वेषण पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रभाव को प्रदर्शित करते हैं। एआई का उपयोग करके, वैज्ञानिक बड़ी मात्रा में डेटा संसाधित कर सकते हैं और नए ग्रहों की खोज कर सकते हैं जो अन्यथा अनदेखे हो गए होंगे।

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