ओपनएआई के सीईओ सैम अल्टमैन का मानना ​​है कि ‘अनंत मेमोरी’ स्मार्ट एआई तर्क से अधिक मायने रखती है प्रौद्योगिकी समाचार

वर्षों से, AI कंपनियाँ अपने बड़े भाषा मॉडल को तर्क करने में अधिक स्मार्ट बनाने पर ध्यान केंद्रित कर रही हैं। लेकिन सैम ऑल्टमैन के अनुसार, वह फोकस ग़लत हो सकता है। ओपनएआई के सीईओ का कहना है कि असली सफलता तब मिलेगी जब एआई सिस्टम “अनंत मेमोरी” के करीब पहुंच जाएगा, जिससे उन्हें लंबे समय तक उपयोगकर्ताओं, प्राथमिकताओं और पिछले इंटरैक्शन को याद रखने की अनुमति मिलेगी।

एलेक्स कांट्रोविट्ज़ के साथ एक पॉडकास्ट में, सैम ऑल्टमैन ने कंपनी की व्यापक रणनीति, एआई मेमोरी, बुनियादी ढांचे के विस्तार, एआई उपकरणों और एजीआई के दीर्घकालिक लक्ष्य पर चर्चा की। जबकि ऑल्टमैन ने स्वीकार किया कि चैटजीपीटी ने पिछले कुछ वर्षों में महत्वपूर्ण प्रगति की है, उन्होंने कहा कि “वास्तविक अंतर निर्माता” मेमोरी सुविधा रही है।

अपरिचित लोगों के लिए, चैटजीपीटी की मेमोरी सुविधा एआई चैटबॉट को बातचीत के दौरान साझा की गई जानकारी को बनाए रखने की अनुमति देती है, जिससे उपयोगकर्ताओं को हर बार नई चैट शुरू करने पर समान विवरण दोहराने की आवश्यकता कम हो जाती है।

“मुझे लगता है कि हमारे पास कोई धारणा नहीं है क्योंकि मानवीय सीमा, जैसे कि भले ही आपके पास दुनिया का सबसे अच्छा निजी सहायक हो, वे ऐसा नहीं करते हैं, वे आपके द्वारा अपने जीवन में कहे गए हर शब्द को याद नहीं रख सकते हैं।” लेकिन मानव मस्तिष्क के विपरीत, AI में अनंत मेमोरी हो सकती है।

ऑल्टमैन ने कहा कि एआई मेमोरी अभी भी अपने प्रारंभिक चरण में है, लेकिन समय के साथ, यह सूक्ष्म प्राथमिकताओं और आदतों सहित “आपके पूरे जीवन के हर विवरण को याद रखने” के लिए विकसित हो सकती है।

हालांकि यह गोपनीयता और एआई की ऐसी गहरी व्यक्तिगत जानकारी तक पहुंच के जोखिमों के बारे में गंभीर चिंताएं पैदा करता है, ऑल्टमैन ने सुझाव दिया कि मनुष्य अंततः रिश्ते बना सकते हैं, और एआई सिस्टम के साथ साहचर्य की भावना भी पैदा कर सकते हैं क्योंकि वे अधिक लगातार और वैयक्तिकृत हो जाते हैं।

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OpenAI पिछले कुछ समय से AI दौड़ में सबसे आगे है, लेकिन सैम अल्टमैन के नेतृत्व वाली कंपनी को अब Google से कड़ी प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ रहा है, जिसका जेमिनी 3 उम्मीदों से कहीं अधिक है।

इस महीने की शुरुआत में, ऑल्टमैन ने “कोड रेड” की घोषणा की, जहां उन्होंने स्पष्ट रूप से “गार्लिक” नामक एक नए बड़े भाषा मॉडल पर काम करने के लिए सभी आंतरिक संसाधनों को पुनर्निर्देशित किया।

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