चूंकि पर्सनल कंप्यूटर के उदय के बाद से जेनरेटिव एआई उपकरण सॉफ्टवेयर निर्माण में सबसे महत्वपूर्ण बदलावों में से एक बन गए हैं, इसलिए उनके प्रभाव को बड़े और छोटे दोनों तकनीकी संगठनों के संचालन में महसूस किया जा सकता है। इस प्रवृत्ति को प्रतिध्वनित करने वाले नवीनतम तकनीकी कार्यकारी माइक्रोसॉफ्ट के जय पारिख हैं, जिन्होंने एक बार फिर संकेत दिया है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता में उछाल न केवल संगठनों में कार्यबल के आकार और आकार को बदल रहा है, बल्कि उत्पादों को कैसे विकसित किया जा रहा है।
पारिख ने इस सप्ताह सैन फ्रांसिस्को में गिटहब यूनिवर्स कार्यक्रम में चुनिंदा पत्रकारों के साथ एक बंद ब्रीफिंग में कहा, “संगठनात्मक परिवर्तन से गुजरने वाली कंपनियों के संदर्भ में यहां कुछ सिस्टम परिवर्तन हैं, चाहे वे चीजों को कैसे व्यवस्थित करें, वे कर्मचारियों को कैसे प्रोत्साहित करें, काम पर रखें और प्रशिक्षित करें, वे उत्पाद विकास के बारे में कैसे सोचते हैं, या वे कैसे सोच सकते हैं कि उन्हें बढ़ना चाहिए, फ्लैट रहना चाहिए या सिकुड़ना चाहिए।”
पारिख ने “छंटनी” शब्द का उपयोग करने से परहेज किया, लेकिन कहा कि कंपनियां अभी भी “सीख रही हैं” और “चीजों का पता लगा रही हैं” क्योंकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता, जिसे सिलिकॉन वैली अगली प्रमुख तकनीकी क्रांति के रूप में देखती है, नाटकीय रूप से संगठनों को बदल रही है।
मेटा के पूर्व शीर्ष इंजीनियरिंग कार्यकारी पारिख को पिछले साल माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्या नडेला ने काम पर रखा था। इस साल की शुरुआत में, उन्हें Microsoft के CoreAI के कार्यकारी उपाध्यक्ष के रूप में घोषित किया गया था, जो कंपनी भर में AI पहल के लिए जिम्मेदार एक नई इंजीनियरिंग टीम है। वह GitHub की भी देखरेख करते हैं, जो अब Microsoft के CoreAI समूह के हिस्से के रूप में काम करता है।
एआई के कारण व्यवधान
दुनिया भर के प्रमुख संगठनों में, विशेष रूप से तकनीकी क्षेत्र में, कई कंपनियां एआई को अपनाने के कारण अपने कार्यबल को कम कर रही हैं। नौकरी में ये कटौती मानव संसाधन, विपणन, बिक्री और इंजीनियरिंग प्रभागों में सफेदपोश श्रमिकों को प्रभावित कर रही है – ऐसी भूमिकाएँ जिन्हें कभी उच्च वेतन वाला माना जाता था।
स्टैनफोर्ड के एक हालिया अध्ययन से पता चलता है कि एआई का प्रभाव युवा श्रमिकों पर अधिक पड़ सकता है, खासकर कोडिंग और ग्राहक सहायता भूमिकाओं में।
इस साल, अधिक कंपनियां ऐसे मॉडल की ओर बढ़ रही हैं जहां एआई एजेंट निरंतर मानव पर्यवेक्षण की आवश्यकता के बजाय स्वायत्त सहयोगियों के रूप में काम करते हैं। (छवि क्रेडिट: अनुज भाटिया/इंडियन एक्सप्रेस)
इस सप्ताह, अमेज़ॅन ने घोषणा की कि उसने एक पुनर्गठन शुरू कर दिया है जिसके परिणामस्वरूप एआई को एक प्रमुख कारक बताते हुए दुनिया भर में 14,000 भूमिकाएँ समाप्त हो जाएंगी। हाल ही में नौकरी में कटौती के लिए एआई के उपयोग को जिम्मेदार ठहराने में अमेज़ॅन अन्य प्रमुख कंपनियों में शामिल हो गया है। वॉलमार्ट ने भी हाल ही में संकेत दिया है कि वह मुख्य रूप से एआई के प्रभाव के कारण अगले कई वर्षों में अपने कर्मचारियों की संख्या को मौजूदा स्तर पर बनाए रखने का इरादा रखता है। सेल्सफोर्स ने हाल ही में एआई द्वारा लाए गए “लाभों और दक्षताओं” का हवाला देते हुए अपने कर्मचारियों की संख्या में 4,000 की कटौती की है।
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कोई यह सवाल कर सकता है कि क्या एआई महत्वपूर्ण लाभ ला रहा है, जिससे छंटनी आवश्यक हो गई है। यह स्पष्ट नहीं है, लेकिन अधिक बड़ी कंपनियां अब जेनेरिक एआई का उपयोग कर रही हैं, इसमें निवेश कर रही हैं और व्यावसायिक प्रभाव को माप रही हैं, जो बताता है कि उनके कार्यबल का आकार और संरचना बदलने वाली है, यदि उन्होंने पहले से ही ऐसा नहीं किया है।
‘रचनात्मक और विचार पक्ष पर अधिक समय’
कुछ साल पहले ओपनएआई के चैटजीपीटी के लॉन्च के बाद से, एआई चैटबॉट ने उपभोक्ताओं को केवल एक संकेत प्रदान करके और लगभग किसी भी चीज़ के बारे में जानकारी प्राप्त करके प्रौद्योगिकी के साथ बातचीत करने का एक नया तरीका पेश किया है। इसके बाद से इसने उद्यमों में अपनी जगह बना ली है, कंपनियों ने ग्राहक सहायता, मार्केटिंग, कोडिंग और कई डोमेन में कार्यों को स्वचालित करने के लिए अनुकूलित एआई एजेंटों को तैनात किया है।
यह देखना मुश्किल नहीं है कि उद्यमों में एआई एजेंटों को अपनाने को बढ़ाने के लिए माइक्रोसॉफ्ट GitHub की ओर क्यों रुख कर रहा है, जिसके पास अब 180 मिलियन डेवलपर्स हैं। दरअसल, माइक्रोसॉफ्ट चाहता है कि GitHub AI कोडिंग एजेंटों के लिए केंद्रीय प्लेटफॉर्म बने। इसका नया एजेंट मुख्यालय इंटरफ़ेस ओपनएआई के कोडेक्स और एंथ्रोपिक के क्लाउड कोड सहित बाहरी कोडिंग सहायकों को गिटहब पारिस्थितिकी तंत्र में प्लग करने की अनुमति देता है।
Microsoft और संपूर्ण तकनीकी उद्योग AI एजेंटों को व्यवसायों के लिए सबसे महत्वपूर्ण AI उपकरण के रूप में प्रचारित कर रहे हैं। ये एजेंट जटिल दिनचर्या को स्वचालित कर सकते हैं, मल्टीस्टेप समस्याओं को हल कर सकते हैं, और कंप्यूटर प्रोग्रामिंग और दस्तावेज़ प्रसंस्करण जैसे संरचित कार्यों में बड़ी मात्रा में काम संभाल सकते हैं।
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जैसे-जैसे अधिक संगठन बड़े पैमाने पर एआई एजेंटों की सेनाओं को तैनात करते हैं, ये एजेंट इंटर्न की तरह ही उनकी ओर से काम करते हैं। हालाँकि, चिंता की बात यह है कि जैसे-जैसे एआई एजेंटों की मांग बढ़ती है, ये सिस्टम अब बिक्री कॉल कर सकते हैं और सॉफ्टवेयर कोड लिख सकते हैं – कार्य जो एक बार मनुष्यों के लिए आरक्षित थे।
सवाल यह है कि अगर एआई सिस्टम कोड लिखना और सॉफ्टवेयर बनाना शुरू कर देगा, तो जब प्रवेश स्तर के इंजीनियरों को काट दिया जाएगा और उन्हें अवसर नहीं मिलेगा तो उन भूमिकाओं को कौन भरेगा?
“मेरा मानना है कि डेवलपर्स की धारणा और परिभाषा मौलिक रूप से बदलने जा रही है। मुझे लगता है कि हम किसी भी टीम के भीतर बहुत अधिक लोगों को बनाने में सक्षम देखने जा रहे हैं, चाहे वह चार लोगों की टीम हो या 40,000 की टीम हो; इससे कोई फर्क नहीं पड़ता। मुझे लगता है कि फोकस इस बात पर होगा कि हम इन महाशक्तियों का उपयोग कैसे करते हैं – इन एजेंटों और उपकरणों की क्षमताओं, और कितनी जल्दी हम श्रम को कम करने के लिए चीजें बना सकते हैं। यह हमें रचनात्मक और विचार पक्ष पर अधिक समय बिताने और सक्षम होने की अनुमति देगा। बैकलॉग को बहुत तेजी से खत्म करने के लिए, पारिख ने कहा, डेवलपर्स की भूमिका कैसे विकसित होगी इसका जवाब देते हुए।